調査会社がコンセプトテストをAIペルソナとAIインタビューで支援、リサーチ担当者の判断を速める狙い

SOURCESこの記事がまとめた発表

画像：株式会社プロダクトフォースの発表資料より（PR TIMES）

[1] ユニーリサーチAIインタビュー、複数案の評価とその理由を捉える「コンセプトテスト」機能を提供開始

株式会社プロダクトフォース ／ 掲載 2026.09.24
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画像：スパークリサーチ株式会社の発表資料より（PR TIMES）

[2] Spark Research、AIインタビューの料金プランを改定。10万円台、10名規模から、設計 〜分析までトータルのAIリサーチをご提供

スパークリサーチ株式会社 ／ 掲載 2026.09.30
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画像：株式会社プロダクトフォースの発表資料より（PR TIMES）

[3] フリューが、「ユニーリサーチ AIインタビュー」でマーケティングリサーチ の業務効率化を実現

株式会社プロダクトフォース ／ 掲載 2026.10.05
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[4] インテージとNTTデータビジネスシステムズ、「SCI®（全国消費者パネル調査）」を活用 したAIペルソナによる商品コンセプト評価手法の共同検証を開始

株式会社インテージ ／ 掲載 2026.10.05
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購買データのAIペルソナで行うコンセプトテスト

インテージとNTTデータビジネスシステムズは、AIペルソナによる商品コンセプト評価手法の共同検証を、2026年10月5日から始めるとしています。検証で確かめる主な項目は、以下の2つです。

• SCIの購買データで評価対象を決める検証
• 商品コンセプトをスクリーニングする検証

どちらの項目も、大規模な生活者調査に進む前の段階で、有望なコンセプトと注目すべきターゲットを見つけるためのものです。両社の検証は、NTTデータを含む3社連携の一環として行われます。

SCIの購買データで評価対象を決める検証

インテージのSCI（全国消費者パネル調査）は、全国の15歳～79歳の男女約7万人のモニターが、日々の購買を継続的に記録する調査です。両社は、SCIに蓄積された属性情報と実購買データをもとにAIペルソナを構成し、評価の対象となる層を設定するとしています。^[4]

SCIでは生活者が実際に買った商品を継続して把握できるため、年代や性別などの属性情報では捉えにくい購買傾向をAIペルソナに反映できます。両社は、生活者の評価が属性に加えて、購入するカテゴリーやブランド、購入頻度によっても異なる点を検証の背景に挙げました。

評価対象の設定例は、以下の通りです。

購買行動で区切ったAIペルソナを用意することによって、商品戦略に合わせたターゲット別の受容性を評価できるかを確かめる計画です。

商品コンセプトをスクリーニングする検証

スクリーニング（候補の絞り込み）の検証では、AIペルソナが複数の商品コンセプトを評価し、相対的に評価の高い案を抽出します。両社は、追加の生活者調査や商品開発へ進める案を早い段階で選び、意思決定の効率化と迅速化をめざすとしています。^[4]

評価の手順は、複数のコンセプトを同一条件で提示し、受容性や購入意向をコンセプトごとに相対的に把握する流れです。評価結果からは、有望な案に加えて注目すべきターゲットも抽出するとしています。

図1　AIペルソナによるコンセプト評価の流れ

発表時点で両社が示している今後の進め方は、以下の通りです。

• 手法の妥当性と有効性を確認
• お客さま向けソリューション化を検討
• 将来は各種パネルデータと組み合わせ

お客さま向けソリューション化は、検証の結果を踏まえて検討するとしています。

AIインタビューで評価理由を聞くコンセプトテスト

AIインタビューは、AIが人の回答者に質問し、回答を深掘りする調査の手段です。複数案の評価を一度に聞く機能と、調査期間を縮めた導入例は、以下の通りです。

• 最大3案を比べるユニーリサーチの機能
• 実査を2日に縮めたフリューの導入例

AIペルソナによる評価と異なり、回答者が人であるため、評価の理由を本人の言葉で集められます。

最大3案を比べるユニーリサーチの機能

ユニーリサーチを運営するプロダクトフォースは、ユニーリサーチAIインタビューに「コンセプトテスト」機能を2026年9月24日から提供するとしています。検証したいコンセプト画像を登録し、各案に同じ質問を設定する機能で、主な仕様は以下の通りです。^[1]

選択式の回答とAIの音声対話による深掘りを組み合わせることによって、案ごとの評価の差と背景にある理由を一度の調査で捉えられるとしています。深掘りで把握したい意図も設定できるため、案の選定に加えて、表現やデザインの改善の手がかりを得られると説明しています。

提示順のランダム化は、コンセプトテストで多く用いられるシーケンシャル評価（提示順をランダムにする手法）に対応したものです。回答者ごとに提示順を変えることによって、特定の案が常に最初や最後に出る偏りを抑えられるとしています。

実査を2日に縮めたフリューの導入例

フリューは、ユニーリサーチとユニーリサーチAIインタビューをトライアル導入し、従来1〜2ヶ月かかっていた実査から分析までを実質2日に短縮しました。導入の要点は、以下の通りです。^[3]

自宅などから参加できる点について、フリューは対象者の心理的ハードルを下げ、本音を引き出す新たな手段になる可能性を感じたとしています。プロダクトフォースによると、フリューは実査や文字起こし、レポート作成をAIインタビューで終え、仮説検証に十分な深さの情報も得られたといいます。

ガールズ総合研究所リサーチ部の村木宏壽部長は、インタビューの「場回し」をAIに任せ、人は課題設計や事業連携に集中できるとコメントしました。プロダクトフォースは、リサーチャーが難度の高いインタビューや調査前の課題設計、調査後の分析、事業への落とし込みに集中できるようになったと説明しています。

図2　フリューでのリサーチャーとAIの受け持ち

ガールズ総合研究所リサーチ部の林佑樹氏は、リサーチの専門でない商品の企画・開発担当者もリサーチに関われるようになったと述べました。フリューは、表情や仕草などの非言語情報を理解できる対面インタビューの価値も残しつつ、迅速で大規模な仮説検証の手段としてAIインタビューを活用する方針です。

コンセプトテストに当てはめるAIインタビュー料金

スパークリサーチは、「Spark Research」のAIインタビューの料金プランを改定し、最低10名・10万円台から使える小規模プランを新設しました。10万円台という価格には回答者への謝礼が含まれ、謝礼の金額自体は変えていないとしています。^[2]

同社は、提携するパネルサプライヤーとの連携を強めて回答者確保のコスト構造を見直し、数十名規模以上の従来プランも値下げしました。既存顧客の声をもとに同社が挙げた活用場面は、以下の通りです。

いずれの場面も、予算や時間をかけにくい状況で、少人数の調査を素早く進める使い方です。小規模プランでも、調査設計支援AIエージェントによる設計から、分析AIエージェントによるサマリーレポートの納品までを一気通貫で受けられるとしています。

図3　Spark ResearchのAIインタビュー料金

ユニーリサーチは、「最短当日・従来調査コストの10分の1以下」で調査できるとうたうリサーチプラットフォームです。ただし、この条件はコンセプトテスト機能に限ったものではないため、人数と納品物をそろえて見積もりを比べる必要があります。^[1]

コンセプトテストに使うAIを速さ・費用・根拠で選ぶ

AIペルソナとAIインタビューは評価の根拠が異なるため、コンセプトテストのどの段階で使うかを先に決めるのが判断の出発点です。インテージなどの手法は実購買データで構成したAIペルソナの評価を根拠にし、ユニーリサーチなどのAIインタビューは回答者の発言とAIの深掘りを根拠にします。^[1][4]

自社の状況に当てはめるときの確認点は、以下の通りです。^[2][3]

AIインタビューを選ぶ場合は、比べたい案の数と回答者の人数を先に決めておくと、機能の上限や料金プランに当てはめやすくなります。たとえば、ユニーリサーチのコンセプトテストはコンセプト画像を最大3枚まで登録でき、スパークリサーチの小規模プランは最低10名から利用できます。

図4　数字で見るAIインタビューとAIペルソナの調査

AIペルソナを比較の候補に入れる場合は、インテージなどが検証で確かめる妥当性と有効性の結果を見てから判断する段階です。評価の根拠や速さ、費用のどれを優先するかを決めておくと、表の確認点から自社に合う手段を絞り込めます。