スプレッドシートの『REDUCE関数』とは？意味をわかりやすく簡単に解説

公開：2025年10月6日更新：2025年10月6日

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スプレッドシートのREDUCE関数とは
REDUCE関数の基本的な動作メカニズム
条件付き累積処理と複合データ活用法

スプレッドシートのREDUCE関数とは

REDUCE関数は配列内の各値にLAMBDA関数を適用し、累積結果に集約する高度な配列操作関数です。この関数は初期値、配列または範囲、LAMBDAという3つのパラメータを受け取り、指定された処理を順次実行して単一の結果値を返すという独自の機能性を持っています。

関数の基本構造はREDUCE(初期値, 配列または範囲, LAMBDA)という構文で表現され、配列の各要素を処理する過程で累積変数が段階的に更新される仕組みです。REDUCE関数では2つの引数を持つLAMBDA関数が必須となり、第1引数は累積変数、第2引数は現在処理中の値として自動的に割り当てられるという特定の処理順序を採用しています。

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REDUCE関数の基本的な動作メカニズム

REDUCE関数の実行時には累積変数accumulatorが初期値で初期化され、配列の各要素current_valueに対してLAMBDA関数が順次適用されるという処理フローを採用しています。各ステップで累積変数は前のステップで得られた中間値に更新され、最終的な結果として単一の値が返されるという明確な処理体系を持っています。

=REDUCE(5, A1:A3, LAMBDA(accumulator, current_value, accumulator*current_value))

上記の乗算演算例では、初期値5から開始して配列A1:A3の各値（3, 2, 4）を順次乗算し、最終結果120を導出するプロセスを示しています。累積変数は5→15→30→120という段階的な変化を経て、各ステップでaccumulator*current_valueの計算結果が次のaccumulatorとして継承される特定の更新ルールに従います。

処理順序は行単位で実行され、多次元配列の場合でも上から下、左から右の順序で各要素が処理されるという一貫した動作原理を持っています。名前付き関数をLAMBDAパラメータとして使用する場合でも、2つの引数プレースホルダーを定義する必要があり、関数名の後に括弧を付けない特殊な呼び出し方式が採用されています。

条件付き累積処理と複合データ活用法

REDUCE関数では条件文IF関数と組み合わせることで、特定の条件を満たす値のみを累積処理する高度な集計機能を実現できます。価格データにおいて20ドル以上の商品のみを合計する場合、LAMBDA(accumulator, price, if(price>=20, accumulator + price, accumulator))という条件付きロジックを活用できます。

=REDUCE(0, A1:A4, LAMBDA(accumulator, price, if(price>=20, accumulator + price, accumulator)))

複合データセットでの活用例として、複数期間にわたる価格増減計算や重複要素の除外処理などの複雑な業務処理を単一の関数で実装できるという高い汎用性を持っています。2次元配列データから一意の従業員リストを行順序を保持しながら抽出する処理では、名前付き関数ADD_IF_NOT_PRESENTとCONTAINS関数を組み合わせた複合的なデータ処理アルゴリズムを構築します。

エラー処理においてはLAMBDA関数の引数数が2つでない場合や、最後のパラメータがLAMBDA関数でない場合に特定のエラーメッセージが表示されるという明確な検証機能を備えています。引数名にセル範囲名を使用した場合には「Argument 1 of function LAMBDA is not a valid name」というエラーが発生し、名前の競合を回避するための厳格な命名規則が適用されるという制約があります。

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