米Microsoftは2024年9月16日（現地時間）、「Python in Excel」の一般公開（GA）を発表。昨年8月からパブリックプレビューとしてテストが続けられていたが、ようやく正式な機能として提供されることになった。Python in Excelによって、ExcelユーザーはPythonを使用して高度なデータ分析や可視化を行うことが可能になる。^[1]

Python in ExcelはExcelのインターフェース内でPythonコードを直接実行できる機能だ。pandasやMatplotlib、scikit-learnなど人気のPythonライブラリを活用し、機械学習モデルの構築やデータの可視化など複雑な分析タスクをExcel上で実行できるようになった。

さらに、Copilot in Excel with Pythonも発表されている。自然言語でPythonコードを生成しExcel内で高度な分析を実行できようになるため、Pythonの専門知識がなくてもデータサイエンスの手法を活用できるようになり、Excelの活用範囲が大幅に拡大するだろう。

Python in Excelの主な機能まとめ

	Python in Excel	Copilot in Excel with Python
主な機能	Excel内でのPythonコード実行	自然言語でのPythonコード生成
対象ユーザー	Pythonスキルを持つユーザー	Pythonスキルがないユーザーも含む
利用可能なライブラリ	pandas, Matplotlib, scikit-learnなど	同左
主な用途	データ分析、可視化、機械学習	高度な分析タスクの自動化

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Pythonについて

Pythonとは、汎用プログラミング言語の一つで、シンプルで読みやすい構文を持ち幅広い分野で利用されている。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

豊富なライブラリとフレームワーク
データ分析や機械学習に適した言語設計
クロスプラットフォーム対応

Excelに組み込まれたPythonは、Anaconda Distribution for Pythonを基盤としている。データ分析や可視化、機械学習のタスクをExcel上で直接実行できるため、従来のExcelの機能を大幅に拡張し今までより高度なデータ処理が可能になる。

Python in Excelに関する考察

Python in ExcelのGA版リリースは、ExcelユーザーとPythonユーザーの両方にとって朗報と言えるだろう。Excelの使い慣れたインターフェースを維持しながら、Pythonのデータ分析機能などを活用できるようになるため、データサイエンスやビジネスアナリティクスの分野で効率的かつ高度な分析が可能になるはずだ。

しかし、Pythonに不慣れなExcelユーザーにとっては、学習曲線が急である可能性がある。また、既存のExcelマクロやVBAスクリプトとの互換性や連携についても、慎重に検討する必要があるだろう。これらの課題に対しては、MicrosoftによるPython in Excelの使用方法や段階的な学習リソースの提供が解決策となり得るかもしれない。

今後、Python in Excelにはシームレスなデータ連携やリアルタイムコラボレーション機能の追加を期待したい。また、Pythonの機械学習ライブラリとExcelの予測分析機能を組み合わせた、高度な予測モデリング機能の実装も魅力的だ。Python in Excelが進化を続けることで、Excelはより強力なデータ分析プラットフォームへと変貌を遂げていくだろう。