株式会社HACARUSは、2026年7月1日より、労災防止AIソリューション「HACARUS Field Vision」において、クラウドアプリケーション「HACARUS Field Vision Tuner」の提供開始を発表しました。
ユーザー自身で再学習できる仕組み
「HACARUS Field Vision Tuner」は、現場で撮影した動画をアップロードし、対象となる保護具や状態にタグ付けするだけで、AIが学習用画像の抽出から学習までを自動で行う設計です。頭部・目・身体・腕などの判定部位ごとに画像素材を自動作成し、再学習に時間を要するデータ作成工程を効率化します。
生成された学習済みモデルはダウンロードでき、「HACARUS Field Vision」システム内のエッジAIボックスへ適用可能です。現場運用時は、インターネット接続を必要としない構成を維持したまま、環境変化に応じた更新が行えます。既存のセキュリティ設計を変えずにAIモデルを最新の状態に保てる点が特徴です。
組織単位でのデータ共有と権限管理にも対応しています。複数担当者による運用や現場と管理部門をまたいだ情報活用が可能です。組織的なAIモデル運用を支援する基盤として設計されました。
開発背景と変わる現場運用
検知の精度は、保護具の形状・色・装着位置に加え、カメラの画角や照明環境、作業者の動きなど、現場ごとの条件に大きく左右されます。汎用的なAIモデルだけでは、検知精度が十分に高まらないケースが少なくありませんでした。
これまでは標準機能にない対象物への対応や精度調整には、HACARUSによる再学習作業が必要でした。新しい保護具の導入や作業環境の変化のたびに、モデル調整まで一定のリードタイムとコストが発生していた点が課題です。
「HACARUS Field Vision Tuner」は、こうした再学習プロセスをユーザー自身がクラウド上で実行できるよう設計することによって、現場ごとの環境変化への対応をより迅速に行えるよう支援します。
主な特長は次の4点です。
- 動画アップロードとタグ付けだけで再学習が可能
- 学習用画像の作成をAIが自動化
- 学習済みモデルをエッジAIボックスへ適用可能
- 組織単位でのデータ共有と権限管理に対応
これらの機能によって、新しい保護具の導入・作業環境の変更・カメラ設置条件の違いなどにも柔軟に対応できます。外部依頼に伴うリードタイムの短縮と運用コストの抑制につながり、保護具検知AIを継続的に調整・改善していく運用が可能です。
HACARUS Field Vision Tunerの概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 提供企業 | 株式会社HACARUS |
| サービス名 | HACARUS Field Vision Tuner |
| カテゴリ | クラウドアプリケーション |
| 提供開始日 | 2026年7月1日 |
| 対象システム | 労災防止AIソリューション「HACARUS Field Vision」 |
| 主な機能 | 動画アップロードによる再学習 学習用画像の自動作成 学習済みモデルのダウンロードとエッジAIボックスへの適用 組織単位でのデータ共有・権限管理 |
| 代表取締役CEO | 染田 貴志 |
| 本社 | 京都府京都市中京区高宮町206 御池ビル8階 |
| 設立 | 2014年1月 |
trends編集部の一言
製造現場で保護具検知AIを導入しても、環境変化のたびに外部依頼が必要になるという構造は、マーケティングの現場でツールを導入した後の「運用フェーズ」の難しさと重なります。業界全体としては、導入して終わりではなく継続的に調整できる仕組みを持つかどうかがAI活用の定着度を左右するという点は、業界を問わず、共通の課題ではないでしょうか。
「ユーザー自身が再学習できる」という設計は、AIを外部依存から内部運用へ移行させる考え方として注目されます。マーケティング業界の文脈に置き換えると、モデルのチューニングや精度改善を内製化できるかどうかが、AI活用の継続性を左右する場面が増えてきた流れと重なるのではないでしょうか。エッジAIボックスへの適用でインターネット接続不要を維持する点も、セキュリティ要件の厳しい現場で注目される設計思想と言えます。
References
- ^ PR TIMES. 「HACARUS、労災防止AI向け再学習クラウドアプリ「HACARUS Field Vision Tuner」を提供開始 | 株式会社HACARUSのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000147.000026090.html, (参照 26-07-02).
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