MODE, Inc.は、現場向けIoTプラットフォーム「BizStack」において、MCP（モデルコンテキストプロトコル）クライアントへの対応を発表しました。
MCP対応がもたらす変化
これまで多くの企業では、AIが参照できる情報が一般的な知識や事前に登録されたデータに留まっていました。
実際の業務で必要となる社内システムや設備情報、運用ノウハウなどを十分に活用できないという課題があります。
加えて、企業ごとにシステムやデータ構造が異なるため、AIと業務用の仕組みを連携するには個別開発が必要となり、導入のハードルになっているのが実情です。
MODE, Inc.はこうした課題に対応するため、AIエージェント時代を見据えたオープンな連携基盤として、BizStackのMCP対応を進めました。
今回のMCPクライアント対応により、BizStack Assistantは外部のMCPサーバーと接続し、ユーザー企業が保有するさまざまなデータソースと連携できるようになりました。BizStackが保有するIoTデータだけではなく、社内データベースや独自システムに存在する情報も活用しながら、業務支援を行うことが可能です。
主な活用例は次の3点で、いずれも現場と外部システムをまたいだ情報活用を想定しています。
- 現場データと社内ナレッジを組み合わせた状況把握
- 業務固有の計算（シミュレーションなど）の実施
- 外部システムへのデータ送信
接続先となるシステムやサービスに応じて、MCPサーバーの設定が別途必要となります。
BizStackおよびMODE, Inc.の概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 会社名 | MODE, Inc. |
| 代表者 | CEO / Co-Founder 上田 学 |
| 所在地 | 1840 Gateway Dr. Suite 250 San Mateo, CA 94404 USA |
| 設立 | 2014年7月 |
| サービス名 | BizStack |
| カテゴリ | IoTプラットフォーム |
| 主な対象業種 | 建設や製造、物流などの現場業務 |
| 今回の対応内容 | MCPクライアント対応（AIエージェント時代を見据えたオープンな連携基盤） |
| URL | https://www.tinkermode.jp |
trends編集部の一言
「AIが参照できる情報が一般知識や事前登録データに限られる」という構造的な課題は、業界を問わず多くの企業が直面してきたテーマです。社内の施策履歴や顧客の情報をAIに参照させようとすると、個別の連携開発が必要になるケースが多く、結果として活用が一部の工程に留まりがちでした。
マーケティング業界の文脈に置き換えると、AIによるデータ活用の範囲が「自社固有情報にどこまで届くか」という点が、ツール選定における重要軸として、定着しつつあります。
MCPが「AIと外部システムをつなぐ標準規格」として、普及しつつある流れの中で、IoTプラットフォームがMCPクライアントに対応したという発表は、現場データ活用の文脈で注目しておく価値のある動きでした。
建設や製造、物流のような現場業務では、センサーデータと社内ナレッジを組み合わせた判断支援の需要が高いといえるでしょう。業界全体としても、オープンな連携基盤の整備が実務上の標準になっていく動向として読み取れます。
References
- ^ PR TIMES. 「BizStack、MCPクライアントに対応。“現場を理解するAI”を強化 | MODE, Incのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000247.000035514.html, (参照 26-07-02).
