「駅すぱあと API MCPサーバー」が範囲探索機能に対応

指定時間を軸にした、求人・物件マッチングや人員配置の機能実装を加速

経路検索サービス「駅すぱあと」を提供する株式会社ヴァル研究所（本社：東京都杉並区、代表取締役：菊池 宗史、以下「ヴァル研究所」）は、2026年9月3日（木）に、「駅すぱあと API MCPサーバー」の機能追加アップデートを実施し、新たに範囲探索機能をリリースしました。

今回のアップデートにより、AIエージェントに「駅すぱあと API MCPサーバー」を連携させることで、「新宿まで30分以内で通える駅一覧を教えて」・「〇〇の住所(座標)から10分以内で到達できる駅一覧を教えて」といった駅・住所・座標を起点にしたエリア検索が、対話型AIを通じた自然なプロンプトから直接実行可能になります。これにより、不動産や求人サービスにおける通勤時間からの物件検索・求人マッチングの強化や、店舗・拠点での急な欠勤に対応する出勤可能スタッフの即座な検索・最適な人材配置など、多様なビジネスシーンにおける開発コストの削減が期待できます。

「駅すぱあと API」では今後も、顧客や市場のニーズに応じた機能追加や開発者に手厚いサービスの提供に努めてまいります。

詳細・お申込みはこちら：https://api-info.ekispert.com/mcp/

今回のアップデートにより、新たに下記の機能をご利用いただけるようになりました。

・範囲探索：ある鉄道駅から、指定した所要時間・乗換回数内で行ける鉄道駅の一覧を取得します。

・住所情報からの周辺駅検索：住所情報から周辺の駅の情報を取得します。半径を指定することで、住所情報から指定範囲内に存在する駅を取得します。

・緯度経度からの周辺駅検索：座標情報から周辺の駅の情報を取得します。半径を指定することで、座標情報から指定範囲内に存在する駅を取得します。

既存のデータと掛け合わせることで、直感的で高度なマッチング体験を提供できます。

製品サイト：https://api-info.ekispert.com/mcp/

「駅すぱあと API MCPサーバー」を使うことで、AIと「駅すぱあと API」を容易に連携することができます。また、MCP (Model Context Protocol)という標準規格に対応しており、AIエージェントや既存サービスへの組み込みも簡単です。細かいパラメータ指定が不要となり、開発工数が劇的に低減できます。

・AIが誤った情報を提示する「ハルシネーション」により運賃・経路の正確性が確保されない課題を解決し、正確な経路情報の提供や、自然言語での対話を通じたアプリケーションの作成が可能

・AIエージェントが、ユーザーの自然言語の指示に基づいて、「駅すぱあと API」のAPIパスやパラメータを適切に指定して実行

・手動やプログラム経由で「駅すぱあと API」を呼び出す手間がなくなり、直接AIエージェント経由でAPIが利用可能

ブランドサイト：https://ekispert.jp/

「駅すぱあと」は、1988年に日本で最初※に発売された経路検索サービスです。以降35年以上にわたり経路検索のパイオニアとして、鉄道・バス・航空・船など、日本全国の公共交通に関する最新の情報と独自のロジックから、公共交通機関を用いた最適経路及び運賃情報を提供しています。プライベートでのお出かけや旅行などでの経路検索をはじめ、ビジネスシーンでの交通費精算や通勤定期代の支給計算などの法人向けサービスとも連携し、12万社以上の取引実績があります。

※公共交通機関の経路検索サービスとしては日本で最初（自社調べ、調査年月：1988年2月）

■企業情報

商号           ：株式会社ヴァル研究所

代表取締役  ：菊池 宗史

所在地　  　：東京都杉並区高円寺北2-3-17

設立年月日  ：1976年7月26日

資本金　　  ：4,100万円

企業サイト  ：https://www.val.co.jp/

※「駅すぱあと」の名称およびマークは、株式会社ヴァル研究所の商標または登録商標です。

※その他の社名、製品名は、各社の商標または登録商標です。

※仕様や提供内容については予告なく変更となる場合があります。