株式会社言語理解研究所が製造現場ナレッジAIを提供開始、表記揺れ対応とRAGで技能継承を支援

株式会社言語理解研究所は、製造業の技能継承や知識共有を支援する新サービス「製造現場ナレッジAI」の提供を開始しました。生成AIによって電子マニュアルを活用しやすくし、熟練技能者が培ってきた知識を次世代へ円滑につなぐことを目指すサービスです。

PDFやExcel、図表等で記載された設計書や手順書、点検記録などの情報を意味や関係性を踏まえて構造化し、表現の違いに左右されずに必要な情報へたどり着ける環境を提供します。同社は、本サービスの年間6社への提供を目標としています。

日本のものづくり現場では、熟練技能者の高齢化や人材不足が課題となっており、技術やノウハウを次世代へどのように伝えるかが重要なテーマとなりました。こうした課題への対策として、熟練技能者が培ってきた知識・経験の可視化やマニュアルの電子化等の取り組みが進められてきました。

一方で、電子化された情報を現場で有効活用するためには、必要な知識へ適切にアクセスできる環境づくりが欠かせません。生成AIを活用した検索システムでは、文書の構成や情報の関係性が整理されておらず、現場ごとに異なる呼称が使われている場合、情報を適切に検索できない可能性があります。

こういった課題に対し、株式会社言語理解研究所は、徳島大学での研究開始より約40年に渡って蓄積してきた自然言語処理技術を用いて、新サービス「製造現場ナレッジAI」を提供します。

同サービスの主な特徴は、以下の5点です。

• 文書構造を保持したまま整理・構造化
• シノニムマップ技術による表記揺れ対策
• アノテーション技術によるタグ・カテゴリ分類
• RAG（検索拡張生成）を活用した根拠情報の付与
• 回答精度を維持するための事前検証

文書構造を保持する機能では、マニュアルや手順書などの見出しや項目、表の関係性を保ったまま整理・構造化することによって、生成AIが内容を理解しやすくなります。

シノニムマップ技術では、現場や人によって異なる呼称や言い回しを同じ意味の単語として扱い、表現の違いに左右されずに必要な情報を検索できる仕組みです。

RAGを活用した機能では、登録されたマニュアル等の社内データから関連する情報を検索し、その内容をもとにAIが回答を生成します。回答とあわせて参照元のマニュアル名やページ情報も提示するため、現場の作業者が必要に応じて原文を確認できます。

既存の管理システムや現在の現場運用を活かした形で導入できるため、新たなツールの操作を覚えるといった現場への負担を最小限に抑えながら活用できる設計です。

現場ごとに異なる呼称や言い回しが情報検索の精度を下げるという課題は、製造業に限らず多くの業界に共通しています。マーケティングの現場でも、部署やキャンペーンによって、同じ指標を異なる名称で呼ぶことがあり、社内データを横断的に検索する際に苦労する場面が少なくありません。

業界全体としては、表記揺れや属人的な呼称の違いをいかに吸収するかが、ナレッジ管理の質を左右する論点として広がってきました。マーケティング業界の文脈に置き換えると、表記揺れを吸収するシノニムマップ技術や根拠を明示するRAGの仕組みは、コンテンツ運用やMA運用における用語統一・検索精度の課題とも重なる設計です。

蓄積された情報を「誰でも自然な言葉で引き出せる状態」にするアプローチは、業界横断でのナレッジ管理転換を象徴する取り組みと捉えられます。

References

1. ^ PR TIMES. 「徳島大学発・AI企業のILUが製造業の技能継承と知識共有を支援する新サービス「製造現場ナレッジAI」の提供を開始 | 株式会社言語理解研究所のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000076915.html, (参照 26-07-01).

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