AICX協会、ものづくり領域のAIエージェント実装に特化した「AX Summit for ものづくり」を10月9日に初開催

公開：2026年9月24日

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この記事はプレスリリースです

本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。

発表元: 一般社団法人AICX協会
原文: PR TIMESで元のプレスリリースを読む
配信日時: 2026年9月24日 10時00分
転載日: 2026年10月5日

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転載

プレスリリース本文

製造業・テクノロジー企業など10社が登壇。産業ものづくりAI共創委員会が1年かけてまとめたホワイトペーパー「製造業AIエージェント活用マップ」を初公開

一般社団法人AICX協会（所在地：東京都新宿区、代表理事：小栗伸／小澤健祐、以下「AICX協会」）は、2026年10月9日（金）、ものづくり領域におけるAIエージェントの実装をテーマとしたオンラインカンファレンス「AX Summit for ものづくり」を開催します。

本カンファレンスは、AICX協会が新たに展開する分野特化型カンファレンスシリーズ「AX Summit」の第1弾です。製造業・テクノロジー企業など10社が登壇し、産業ものづくりAI共創委員会が1年かけてまとめたホワイトペーパー「製造業AIエージェント活用マップ」を初公開します。

参加申込み（無料）

「AX Summit」とは

「AX Summit」は、AIの活用を単なるツール導入や個人の業務効率化にとどめず、業界固有の業務・組織・顧客体験の変革へつなげるための分野特化型カンファレンスシリーズです。

「分断を超え、体験を変える」をミッションに掲げるAICX協会が、各業界の企業や有識者とともに、AIエージェントの実装に必要な判断基準、実践事例、導入上の課題を共有します。第1弾では、日本の産業基盤を支えるものづくり領域を取り上げます。

開催の背景｜「人が減っても回る製造業を、どう設計するか」

製造業の現場では、人手の減少と熟練者の退職が同時に進む一方、品質や納期に対する要求は維持されています。限られた人員で現場を持続させるために、既存の工程と人の役割をどう組み替えるかが問われています。

本カンファレンスでは、「人が減っても回る製造業を、どう設計するか」を全体テーマに据えます。個別のAIツールを紹介するだけではなく、業務知識をAIに渡せる形へ変換し、AIと人の役割を設計し、成果を複数の工程や拠点へ展開するまでのプロセスを扱います。熟練者が持つ暗黙知の継承や、製造工程の先にある顧客体験も、各セッションを横断する論点として取り上げます。

また、「製造業」を一括りにはしません。連続生産か個別受注か、組立・量産か装置産業かによって、AIエージェントに任せられる範囲や、人が担うべき判断は異なります。カンファレンス冒頭で製造タイプ別の見取り図を示し、以降の取り組みをその地図に位置づけながら紹介します。

プログラムの特徴｜導入プロセスを「渡す・任せる・広げる」で構造化

AIエージェントの導入プロセスを「渡す」「任せる」「広げる」の3つの動詞で整理します。参加者は、自社の課題や現在地に応じて、重点的に聴くセッションを選択できます。

テーマ	扱う問い	主な対象	目指す変化
① 渡す	標準作業書に書かれていない知識を、どう書き出すか	生産技術、保全、品質保証、教育担当	暗黙知を形式知に変える
② 任せる	どこまでをAIに任せ、どこからを人が担うか	工場長、品質保証、生産管理、設計	AIと人の判断範囲を設計する
③ 広げる	一工程の成功が、なぜ他工程・他拠点へ広がらないのか	経営層、経営企画、事業部長、AI推進	点の成果を線・面・組織へ広げる

ホワイトペーパー「製造業AIエージェント活用マップ」をカンファレンス冒頭で初公開

最初の基準セッションでは、産業ものづくりAI共創委員会が1年かけてまとめたホワイトペーパー「製造業AIエージェント活用マップ」を初公開します。

製造タイプを複数の象限で整理し、それぞれのタイプで最初に着手すべき領域や、導入順序を誤りやすいポイントを提示します。参加者は、以降の各セッションで紹介される取り組みが、自社やこの活用マップのどこに位置づけられるのかを確認しながら聴くことができます。

当日のプログラム｜一般公開パート 10:00～17:45

一般公開パートは、オープニング・クロージングを含む全12プログラムで構成します。ホワイトペーパー本発表、実装事例、運用・横展開、現場データ、AIとデータの線引き、知識継承・形式知化、実装途上セッションを通じて、ものづくり領域のAI活用を紹介します。

※12:10～13:10、15:25～15:35は休憩です。

※プログラム、登壇者、セッション題目、終了時刻は変更になる場合があります。

スケジュール	プログラム	登壇者／プログラム詳細／対象者
10:00～10:15 オープニング	AX Summitを、なぜものづくりから始めるのか	・登壇：一般社団法人AICX協会代表理事小澤健祐・詳細：AX Summitを立ち上げた背景と、第1弾にものづくり領域を選んだ理由を紹介します。「渡す・任せる・広げる」の全体像を示し、参加者が自社の現在地と聴くべきセッションを確認できる状態をつくります。・対象：すべての参加者
10:15～10:50 ホワイトペーパー本発表	製造業AIエージェント活用マップ「製造業」とひとくくりにしない。製造タイプ別・自社はどこから手をつけるべきか	・登壇：大日本印刷株式会社 ABセンター主席技術員／産業ものづくりAI共創委員会委員長和田剛一般社団法人AICX協会産業ものづくりAI共創委員会委員齊藤博文・詳細：製造タイプを象限で整理し、工程の性質ごとに、AIエージェントへ渡せるもの、渡すべきではないもの、最初に着手すべき領域を示します。・対象：すべての参加者。特に、導入の着手領域を決めかねている方
10:50～11:30 実装事例	戦略と基盤で、AIをサンドイッチにする経営に直接貢献するDX戦略と、変革を支えるデータ・人材	・登壇：ライオン株式会社執行役員全社デジタル戦略担当・デジタル戦略部担当中林紀彦・詳細：経営目標に直結する変革戦略と、クラウド・データ・人材の基盤でAI活用を支える取り組みを紹介します。全社員向け生成AI環境や社内の専門知を活用する仕組み、事業部門によるAIエージェント開発を通じて、個人の効率化を組織変革へつなげる条件を考えます。・対象：経営層、経営企画、AI推進、情報システム、クラウド・データ基盤担当者
11:30～12:10 実装事例	AIツールの「利用者」から「開発者・管理者」へ非エンジニアの経営企画が、開発環境を自前で持ったAI業務変革	・登壇：ソニー株式会社経営企画部門経営企画部経営マネジメント課鈴木拓也・詳細：エンジニアではない経営企画・コーポレート部門が、AIの実行環境を構築・管理し、エージェント開発まで担うようになった経緯を紹介します。内製化に必要となった知識、体制、社内合意のつくり方を伺います。・対象：経営企画、コーポレート部門、事業部門のAI担当者
13:10～13:45 実装事例	「配って終わり」にしないAI 経営方針を現場のアウトプットに変える組織設計	・登壇：株式会社エクセディ経営戦略推進本部情報システム部企画チーム宮田拓真・詳細：一人の営業担当者による活用から始まり、各部門への説明、予算の一本化、推進担当者の配置、利用状況の可視化まで、全社の推進体制を築いた過程を紹介します。・対象：経営企画、事業部長、AI推進、生産技術担当者
13:45～14:20 実装事例	知が回る組織をつくる知の循環と、AIに任せる前に決めておく「知の設計」	・登壇：株式会社村田製作所経営DX本部シニアプリンシパルプロフェッショナル内海克也・詳細：知識が生まれてから価値へ変わるまでの流れと、生成AIを組み込む方法を紹介します。用語や概念の統一、知識の階層と粒度、更新・承認の権限と責任など、AIに任せる範囲を定める土台を扱います。・対象：経営層、経営企画、情報システム、データ・知識基盤担当者
14:20～14:55 運用・横展開	作って終わりにしない業務が変われば、エージェントも変わる。運用と横展開をどう設計するか	・登壇：富士通株式会社人工知能研究所シニアプロジェクトディレクター小橋博道・詳細：制度や仕様の変更に合わせてエージェントを更新し、実行結果と人からのフィードバックをもとに継続的に改善する考え方を紹介します。性能低下を防ぐ評価、人による承認、変更履歴の監査、他案件への知見の展開までを扱います。・対象：情報システム、AI推進、AIエージェント実装担当者
14:55～15:25現場データ	図面は読めない、記号は通じない現場のデータは、いまどうなっているか	・登壇：ウイングアーク1st株式会社事業戦略本部製造DX企画部塩崎准・詳細：紙の図面、手書きの記号、部門ごとに異なる品番、Excelに分散した日報など、AIに渡す前段階にある現場データの課題を示します。「渡せるデータ」に近づけるために、どこから着手するべきかを整理します。・対象：生産技術、情報システム、現場データを扱う方
15:35～16:05AIとデータの線引き	どこまでがAIの守備範囲かデータの質が精度を決める、という現実（※題目は仮題です。）	・登壇：株式会社Lightblue 代表取締役園田亜斗夢・詳細：現在の技術でできること、条件によってできること、まだ難しいことを用途ごとに整理します。必要なデータの質と量、期待した精度が出ない場合に確認すべき箇所を示します。・対象：AI導入の検討を始める方、導入を試したものの精度面で課題を抱えている方
16:05～17:15 知識継承・形式知化	AIに渡せる形にする人の頭の中と、紙の中に眠る知を、どう取り出すか	・登壇：大日本印刷株式会社 ABセンター主席技術員和田剛株式会社こころみ取締役COO 森山裕之一般社団法人AICX協会産業ものづくりAI共創委員会委員齊藤博文・詳細：人が持つ知識を聞き取りによって引き出す方法と、紙・図面・過去文書から取り出す方法を紹介します。聞き手、記録の粒度、更新責任まで含め、他社の取り組みを自社で再現するための型へ落とし込みます。・対象：生産技術、保全、品質保証、教育担当者
17:15～17:35 実装途上セッション	地方中堅製造業における生成AI活用推進のリアルリソースも予算もない環境で、何をやり何をあきらめたか	・登壇：新明工業株式会社 AI戦略事業室 AIプロジェクト統括小野雅史聞き手：一般社団法人AICX協会事務局・詳細：地方の中堅製造業における生成AI推進について、目標設定、内製化、AI人材育成、推進者の余力不足、組織文化、予算・人員面の制約などを扱う内容です。限られたリソースの中で何を優先し、何を見送ったのか、情報交換やAICX協会のホワイトペーパーなどを通じた取り組みについても紹介します。・対象：これから着手する企業の推進担当者、経営層
17:35～17:45 クロージング	ここから何を持ち帰るか産業ものづくりAI共創委員会のご案内	・登壇：一般社団法人AICX協会代表理事小澤健祐・詳細：「渡す・任せる・広げる」の地図に沿って各セッションを振り返り、自社の現在地と次に着手する一手を整理します。あわせて、産業ものづくりAI共創委員会の活動と参加方法を案内します。・対象：すべての参加者

開催概要

名称： AX Summit for ものづくり
開催日 ： 2026年10月9日（金）
一般公開パート ：10:00～17:45／オンライン配信
主催：一般社団法人AICX協会
企画：産業ものづくりAI共創委員会
参加費 ：無料
主な対象 ：
製造業の経営層、経営企画、事業部長、工場長、生産技術、保全、品質保証、生産管理、設計、情報システム、AI推進、データ基盤担当者
登壇企業・団体 ：
大日本印刷、ライオン、ソニー、エクセディ、村田製作所、富士通、ウイングアーク1st、
Lightblue、こころみ、新明工業（登壇順、敬称略）
公式サイト ： https://event.aicx.jp/ax-summit/

参加申込み（無料）

産業ものづくりAI共創委員会について

産業ものづくりAI共創委員会は、製造業とテクノロジー企業が企業横断で参画し、ものづくり領域におけるAIエージェントの実装事例や導入上の課題を共有する委員会です。

各社の実践知をもとに、単独の企業では整理しにくい共通課題や判断基準を議論し、ホワイトペーパー、カンファレンス、実証活動などを通じて社会へ発信します。今回発表する「製造業AIエージェント活用マップ」は、委員会に参加する各社が持ち寄った知見と議論をもとに作成しました。

本件に関するお問い合わせ

一般社団法人AICX協会広報担当

E-mail：support@aicx.jp

■ 一般社団法人AICX協会

一般社団法人AICX協会（AI Customer Experience Consortium）は、「分断を超え、体験を変える」をミッションに、AIエージェントの社会実装を推進する業界団体です。人材育成、実践知の発信、企業間共創を通じて、その活用を個人の業務効率化にとどめず、業務・組織・顧客体験の変革へつなげることを目指しています。