予測エンジンは、推定インプレッション数やCPM、ROASやCPA、CPVなどを配信前に算出します。TikTok・Instagram Reels特有のアルゴリズム評価に直結するフック率（冒頭3秒視聴率）や平均視聴時間、エンゲージメント率といった指標に加え、シェア率・保存率など縦型動画固有の指標を含め計12指標を可視化できました。

予測結果は「楽観値／中央値（推奨）／保守値」の3値で表示されます。信頼区間を明示することによって、過度な期待を避けつつ、現実的な意思決定を支援する設計です。

シミュレーション結果は、PDF・CSVで出力でき、最大3パターンのシナリオ比較にも対応しています。社内稟議やクライアント提案にそのまま活用できます。

対応プラットフォームは、TikTokやMeta、Google、Xの4媒体です。今後は実際の配信結果とシミュレーション値を照合して、予測精度を継続的に高める「実績フィードバック機能」、および目標達成に向けた最適配信パターンをAIが提案する「AIレコメンデーション機能」の提供を予定しています。

SHORTBOOSTERの広告配信シミュレーション機能の概要

項目	詳細
提供企業	BOOSTTECH株式会社
対象サービス	AIショート動画SaaS「SHORTBOOSTER」
機能カテゴリ	広告配信シミュレーション機能
対応プラットフォーム	TikTokやMeta、Google、X
予測指標数	計12指標（フック率・平均視聴時間・エンゲージメント率・シェア率・保存率など）
予測結果表示	楽観値／中央値（推奨）／保守値の3値
出力形式	PDF・CSV（最大3パターンのシナリオ比較に対応）
設立	2025年12月
所在地	東京都新宿区西新宿3-3-13 西新宿水間ビル2F
代表者	武藤尭行氏
URL	https://boosttech.jp

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trends編集部の一言

「成果が出るかわからない」という不安が意思決定を妨げるという課題は、マーケティングの現場で長く共有されてきたテーマです。配信前に数値でROASを試算できる仕組みは、マーケティング業界全体の文脈に置き換えると、施策の費用対効果を事前に説明するコストを構造的に下げる試みと捉えられます。同種の予測ツールでは成果を単一値で示すケースが多い中、楽観値・中央値・保守値の3値で予測を提示する設計は、不確実性を隠さず開示するアプローチとして業界全体としても注目される考え方です。

生成AIや予測モデルへの信頼を高めるうえで、「正直な不確実性の提示」というアプローチは、マーケティング領域でも取り入れる価値があります。稟議・提案資料にそのまま転用できる点も、現場の承認コストを下げる実用的な設計として評価できるのではないでしょうか。

References

^ PR TIMES. 「AIショート動画SaaS「SHORTBOOSTER」、配信前に成果を試算できる「広告配信シミュレーション機能」を提供開始 | BOOSTTECH株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000177930.html, (参照 26-06-21).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。