株式会社ライトアップが見積・受発注処理を自動化する「AIインパクトオペレーションパック」を提供開始、属人化と失注を解消

公開：2026年6月17日更新：2026年6月17日

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株式会社ライトアップは、見積作成・受発注処理の自動化に特化したAIコンサルティングプラン「AIインパクトオペレーションパック」の提供を開始すると発表しました。業務棚卸からAI化領域の選定や企画、実装・定着支援までをワンストップで提供する「AIインパクト」に、受注型企業向けの新パッケージを追加した形です。見積対応の遅れによる失注や受発注処理の属人化に悩む企業を主な対象としています。

AIインパクトオペレーションパックが解決する受注型企業の４つの課題
AIインパクトオペレーションパックの４つの導入ユースケース
AIインパクトオペレーションパックの概要
trends編集部の一言
References

AIインパクトオペレーションパックが解決する受注型企業の４つの課題

金属加工や設備工事、印刷・サイン製作、中古品買取など、案件ごとに都度見積もりや受発注処理が発生する業種では、共通した課題が４つあります。第一に、見積や受発注処理をこなせるのが経験豊富な一部のベテランに限られる「属人化」です。事務員不足や高齢化が重なり、「あの人が辞めたら回らない」というリスクを多くの企業が抱えています。

第二に、スピード不足による失注・遅延です。ほぼ全案件が相見積もりの環境では、見積もりが一日遅れれば失注につながり、受発注処理の滞りが納期や請求にも波及します。第三に、手作業の積算や書類の転記・突合によるミスと手戻りです。

第四に、「あの見積どうなった?」といった問い合わせのたびに本来業務が中断されるという課題です。引合いが増えるほど見積や受発注処理作業が積み上がり、従業員の稼働を圧迫する構造は、業種をまたいで広く見られました。

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AIインパクトオペレーションパックの４つの導入ユースケース

同パッケージが想定する導入イメージは、以下の４つです。

空調設備の買取・設置代行会社（従業員90名）:月300件の見積依頼に対し最大1週間を要していた作成作業を、買取・在庫データをもとにAIが自動化
金属加工・板金メーカー（従業員120名）:積算歴20年のベテラン数人に依存していた図面ベースの積算を、過去実績からAIが学習し見積ドラフトを自動生成
設備工事・リフォーム会社（従業員80名）:発注書・請求書の読み取り・転記・突合をAIが自動化し、二重入力や原価のズレを防止
印刷・サイン製作会社（従業員60名）:受注データから発注・伝票をAIが自動起票し、請求金額まで突合して少人数での受発注処理を実現

いずれのケースも、ツール導入で終わらせず、AIによる業務代行に加えて運用設計・伴走支援をセットで提供する点が特徴です。

見積作成では「図面や仕様、在庫データ・過去実績からの見積ドラフト自動生成」、受発注処理では「発注書・請求書の読み取り・転記・突合の自動化」をAIが担います。

執行役員の杉山宏樹氏は、名古屋の金融機関が主催するAI勉強会への登壇経験を挙げ、「参加された多くの製造業の経営者が、まったく同じ悩みを抱えていました」と述べています。

杉山氏は自宅の外構工事の見積もりがいつまでも届かず、他社に依頼した経験から「見積が遅いというだけで、仕事は他社に流れてしまう」と課題の深刻さを語りました。『全国、全ての中小企業を黒字にする』という同社の理念を、受注型企業の生産性向上という形で実現する取り組みと位置づけています。

AIインパクトオペレーションパックの概要

項目	詳細
提供企業	株式会社ライトアップ（Writeup Co., Ltd.）
サービス名	AIインパクトオペレーションパック
対象業務	見積作成・受発注処理
対象業種	製造・加工系（金属加工・板金・切削・プレス・溶接など）、建設・工事系（設備工事など）、制作・受注系（Web制作・システム開発・SIerなど）、卸売・買取・物流・商社系（中古品買取・リユースなど）
提供内容	業務棚卸・AI化領域選定・AI化企画・実装・定着支援（AIによる業務代行＋運用設計・伴走支援をセットで提供）
代表者	代表取締役社長白石崇氏
所在地	〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-15-1 渋谷クロスタワー32F
設立	2002年4月5日
資本金	3億8,638万円
上場市場	東京証券取引所グロース市場（証券コード:6580、2018年6月22日上場）
公式サイト	https://www.writeup.jp/

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trends編集部の一言

月300件の見積依頼に最大1週間かかっていたという数字は、受注型ビジネスの構造的な重さを端的に示すものです。マーケティング業界の文脈に置き換えると、提案や見積のスピードで競合に後れを取るという課題は業界横断で語られてきたテーマであり、「スピードで負ける」という構造的な問題は業種をまたいで広く共通しているといえます。

ツール導入にとどまらず運用設計・伴走支援までをセットにしている点は、AI活用定着における課題解決へのアプローチとして注目される動きです。AIを導入しても使いこなせなければ定着しないという課題は、マーケティング業界でも繰り返し話題になってきました。AI活用支援市場全体としては、ツール導入から定着支援へと重心が移りつつあり、「ツールで終わらせない」という設計思想は業界全体の動向としても示唆を含む取り組みと読み取れます。

References

^ PR TIMES. 「ライトアップ、見積・受発注処理の自動化に特化したAIコンサルティングプランを提供開始 | 株式会社ライトアップのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000386.000042366.html, (参照 26-06-17).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。