スパイダープラス株式会社が株式会社鴻池組と「仕上検査音声入力AI機能」を共同開発、検査時間を平均33%短縮

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スパイダープラス株式会社は、大手総合建設会社の株式会社鴻池組と共同で「仕上検査音声入力AI機能」を開発しました。建物の竣工前に行われる仕上検査において、検査員が音声で読み上げた指摘事項をAIが自動で項目ごとに振り分け、手動選択を不要にする機能です。効果検証では、検査実施時間が平均33%短縮されることが確認されました。



SPIDER+の新機能「仕上検査音声入力AI機能」が現場の指摘登録作業を効率化

仕上検査とは、建物の完成直前に施工会社や施主が内装・外装の傷や汚れ、設備動作をチェックし、補修対応などの是正を求める最終確認段階で行う検査のことです。指摘事項は、現場管理者から各専門工事業者に伝達し、仕様通りになるまで是正対応を監督します。

「仕上検査音声入力AI機能」は、「クロスの剥がれ」「床のキズ」などの指摘事項を、建設DXサービス「SPIDER+」の図面上に音声で登録する機能です。AIが検査員の読み上げた内容から、「クロス」「床」などの部位と「キズ」「剥がれ」「汚れ」などの状態を項目ごとに自動で振り分けます。さらに、登録した指摘事項を専門工事業者ごとに自動で整理し、是正指示までを一連の流れで完結させます。


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仕上検査音声入力AI機能の実証実験で確認した33%短縮の効果と検証内容

本機能の効果検証は、株式会社鴻池組の協力のもと、マンション建設における仕上検査を模した環境で実施されました。スパイダープラス株式会社が株式会社鴻池組に提供している建築工事管理システム「KOCoチェック」を用い、従来の「仕上検査機能」と「仕上検査音声入力AI機能」をそれぞれ活用した検査が複数回行われました。

検証内容の主な条件は以下の通りです。

  • 3室からなる1戸を模した空間に合計23箇所の指摘事項を設定
  • 「KOCoチェック」の図面データ上に23の指摘事項を登録する作業を10通りずつ試行
  • 両方式の所要時間差を平均して算出

この検証の結果、「仕上検査音声入力AI機能」を活用した場合、検査実施時間が平均33%短縮されることが確認されました。3LDKのマンションで行われる自主検査では、1戸あたり平均60〜90箇所の指摘事項が発生します。33%の短縮効果は指摘の登録回数に比例して積み上がることが考えられ、規模が大きい現場ほど総検査時間の削減幅も拡大すると見込まれています。

スパイダープラス株式会社と株式会社鴻池組の共同開発背景と今後の展開

スパイダープラス株式会社と株式会社鴻池組は、長年にわたり現場実務の課題解決に向けた価値共創を継続し、建築工事向け検査機能を共に開発してきました。「KOCoチェック」は、SPIDER+のプラットフォームを元に鴻池組向けに開発された建設DXアプリです。この強固な関係を基盤として、今回の共同開発に至っています。

今後は、株式会社鴻池組の現場での検証を重ね、2026年冬〜2027年春頃の一般提供を予定しています。本取り組みは、統合プラットフォーム「SPIDER+ Workspace」構想のもと、建設業における業務と情報の最適化を加速させるという同社の戦略を体現するものです。


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SPIDER+「仕上検査音声入力AI機能」の概要

項目 詳細
共同開発 スパイダープラス株式会社・株式会社鴻池組
機能名 仕上検査音声入力AI機能
対応サービス SPIDER+(建設DXサービス)
検証システム KOCoチェック
検証環境 3室からなる1戸を模した空間・合計23箇所の指摘事項
検証結果 検査時間を平均33%短縮
一般提供予定 2026年冬〜2027年春頃
関連構想 SPIDER+ Workspace
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trends編集部の一言

3室からなる1戸・合計23箇所の指摘事項という限られた検証環境で平均33%の時間短縮が確認された点は、実規模の現場(1戸あたり平均60〜90箇所)に展開した際の効果の積み上がりを想像すると、数字以上のインパクトがあります。業界全体として、音声とAIを組み合わせて「手を止めずに記録する」という方向性は、建設現場に限らず、製造や物流の品質検査にも共通する課題への応答として注目されます。

マーケティング業界の文脈に置き換えると、チェックリスト入力や確認作業といった「情報の転記」に思わぬ時間が取られる構造は業界横断で語られてきたテーマです。音声でその場で登録し、AIが自動で分類・整理するフローは、現場オペレーション改善における一つの先進的な事例として業界全体から注目されます。

References

  1. ^ PR TIMES. 「スパイダープラス、大手総合建設会社の鴻池組と「仕上検査音声入力AI機能」を共同開発 | スパイダープラス株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000201.000030510.html, (参照 26-06-17).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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