千代田エクスワンエンジニアリング株式会社がAIエージェント「Lightblue」の本格運用を開始、RAG技術で社内ナレッジの形式知化を推進

千代田エクスワンエンジニアリング株式会社がAIエージェント「Lightblue」の本格運用を開始、RAG技術で社内ナレッジの形式知化を推進

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千代田エクスワンエンジニアリング株式会社は、法人向けAIエージェントサービス「Lightblue」の本格運用を開始しました。東京大学発のAIスタートアップ・株式会社Lightblueが提供するサービスで、RAG技術を活用して社内ナレッジの「形式知化」を推進します。設計・検討業務の効率化に加え、段階的な全社展開を視野に、属人化解消や技術継承の促進を目指します。



Lightblue導入の背景と課題

CXOでは、長年のエンジニアリング業務を通じて培われた技術やノウハウが社内文書として、豊富に蓄積されてきました。しかし、一般的な生成AIでは社内データを参照できないため、業務に即した正確な知識活用が困難でした。

特に、業務の属人化解消、若手社員の育成、技術継承の加速、設計・検討業務の効率化と品質向上が喫緊の課題となっていました。こうした背景から複数の候補を比較検討した結果、RAG機能による社内ナレッジ活用・回答精度の高さ・業務への適用しやすさが評価され、「Lightblue」の採用に至りました。


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Lightblueの導入ポイントと活用範囲

「Lightblue」のRAG機能により、社内データベースから関連情報を取得し、自然言語で回答を生成できます。過去プロジェクトの知見(Lessons Learned)、設計資料、各種ナレッジといった膨大な社内データを効率的に活用し、設計・対応の精度向上と業務全体の効率化を目指します。

仮導入検証は、電力・制御プロジェクト本部が主体となり、エンジニアリングボットやLessons Learned検索ボットの作成および生成回答の精度・動作検証を実施し、有効性が確認されました。本格運用では、暗黙知の形式知化とナレッジ共有を促進しながら、段階的な全社展開を目指します。

セキュリティ面では、入力データがモデルの学習に使用されない設定、外部ネットワークから独立した環境での運用といった対策を実装しています。ベンダーセキュリティチェックも実施済みで、機密情報の安全な取り扱いを確保した体制です。

展開部門は次の通りです。

  • 電力・制御プロジェクト本部
  • エンジニアリング本部
  • エネルギー・環境プロジェクト本部
  • ライフサイエンスプロジェクト本部
  • 事業所統括本部
  • コーポレートマネジメント本部

各本部でIDを配布し、部門ごとのニーズに応じたアシスタントの作成と検証を進めます。全社的なDX(デジタルトランスフォーメーション)推進の基盤として、段階的に活用範囲を広げる方針です。

Lightblueの概要

項目 詳細
導入企業 千代田エクスワンエンジニアリング株式会社(略称:CXO、呼称:シーエクスワン)
グループ 千代田化工建設グループ
所在地 神奈川県横浜市神奈川区守屋町三丁目13番地
代表者 代表取締役社長 内藤 崇之氏
設立 2023年(千代田化工建設グループの3社統合により設立)
事業領域 ライフサイエンス分野、石油・石油化学分野、化学・ファインケミカル分野、エネルギー・カーボニュートラル分野等のプラント・生産設備エンジニアリング
導入サービス Lightblue(法人向けAIエージェントサービス)
提供企業 株式会社Lightblue(代表取締役:園田 亜斗夢氏)
主な機能 RAGによる社内ナレッジ活用・検索、検索・要約・文字起こし・画像生成、ノーコードによる業務特化型チャットボット構築
サービスサイト https://www.lightblue-tech.com/lightblue/

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千代田エクスワンエンジニアリング株式会社の概要

項目 詳細
会社名 千代田エクスワンエンジニアリング株式会社(英語名:Chiyoda X-One Engineering Corporation)
設立 2018年1月(千代田化工建設グループの統合により設立)
グループ 千代田化工建設グループ
所在地 神奈川県横浜市神奈川区守屋町三丁目13番地
代表者 代表取締役社長 内藤 崇之氏
事業領域 ライフサイエンス分野、石油・石油化学分野、化学・ファインケミカル分野、エネルギー・カーボニュートラル分野等のプラント・生産設備エンジニアリング
Lightblueの詳細はこちら

trends編集部の一言

社内に膨大なノウハウが蓄積されているにもかかわらず、それが十分に活用されていないという課題は、エンジニアリング業界に限った話ではありません。マーケティングの現場でも、過去の施策データや競合調査レポートが散在し、必要なときに参照しにくい状況は珍しくないでしょう。業界全体として、「知識の在庫はある、でも使えない」という問題が長らく放置されてきました。

今回の取り組みで注目したのは、仮導入検証を経てから本格運用に移行しているプロセスです。現場での実用性を確認してから段階的に展開するアプローチは、AIツールの定着率を高める上で参考になる事例です。RAG技術によって、社内固有の知識を安全に活用できる設計は、マーケティング業界の文脈に置き換えると、コンテンツ資産や顧客データを活用した業務改善の流れが同種サービスでも強まっているように見えます。

References

  1. ^ PR TIMES. 「千代田エクスワンエンジニアリング、AI×RAG技術で社内ナレッジの「形式知化」を実現。AIエージェント「Lightblue」の運用を開始 | 株式会社Lightblueのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000089.000038247.html, (参照 26-05-23).
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