AIデータ株式会社がAI LogiPro on IDXの提供を開始、物流業の積載最適化を支援

公開：2026年5月2日更新：2026年8月7日

AIデータ株式会社は、「AI LogiPro on IDX」に最適化AIモデルを搭載した配車・積載最適化AIの提供を開始しました。物流業界の積載率非効率という課題に対応し、配車や積載、ルート、人員配置の統合最適化を目的としています。

物流業界で積載率の課題が深刻化

現在、物流業界では、ドライバー不足や燃料費の高騰、労働時間規制、需要の不安定化が課題となっています。また、現場で日々の努力が続く一方、空車や低い積載率、非効率なルートの発生は解消されていない状況です。

こうした状況を受け、物流現場では、運んでいても利益が出にくい構造が続いています。背景には、配車が経験や勘に依存し、部門や拠点ごとに判断が分断される課題があります。

結果として、荷物、車両、時間の組み合わせが、全体で最適化されにくい状況です。さらに、リアルタイムでの再最適化ができない点も、積載率が上がらない理由として示されました。

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AI孔明 on IDXを基盤とする本ソリューションは、物流業の意思決定を、データとAIで支援する仕組みです。主な特徴は次の4点です。

具体的には、過去データと業界知見をもとに、リスクや遅延傾向を分析します。これにより、データにもとづく、先を読んだ配車判断が可能になると説明されています。

あわせて、配車計画のAIレビューや改善提案、定期的なKPIレポートの自動生成にも対応します。机上の最適化にとどめず、現場で動く最適化につなげる設計です。

項目	詳細
提供企業	AIデータ株式会社
対象サービス	AI LogiPro on IDX
主な機能	配車や積載、ルート、人員配置の最適化
期待される導入効果	積載率向上（＋10〜20%）、燃料コスト削減、ドライバー負担軽減、利益率改善
対象業種	物流業・製造業（小売、医療、エネルギーなどへ展開していく方針）
解決する課題	経験や勘に依存した配車や積載率の低迷
今後の方針	最適化AIとAI PMOをあらゆる業界に展開

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物流業の利益構造を、配車や積載の最適化から見直す点は、注目したい動きだと感じます。特に、期待効果を積載率や燃料コストなどで示している点は、導入検討時の材料になりそうです。

自身の業務でも、限られた人員や時間をどう配分するかで、判断が属人化する場面があります。そうした意味で、データにもとづく提案を運用に組み込む考え方は、参考にしたいと感じます。

今後、小売、医療、エネルギーなどへ広がれば、業界ごとの制約に合わせた最適化が論点になるでしょう。AI PMOを含めた継続改善の仕組みは、他分野でも検討材料になりそうです。

^ PR TIMES. 「積載率が上がらないのはなぜか？— 物流業を変える“配車・積載最適化AI”とは〜AIデータ社、「AI LogiPro on IDX」に最適化AIモデルを搭載～ | AIデータ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000696.000040956.html, (参照 26-05-02).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。