Polaris.AIが日立建機常陸那珂臨港工場でAI暗黙知ナレッジ化の実証試験を実施、現場リーダーの判断基準が組織共有可能に

公開：2026年4月15日更新：2026年4月15日

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Polaris.AI株式会社は2026年4月14日、日立建機株式会社の常陸那珂臨港工場において、熟練現場作業員の「暗黙知」をAIでナレッジ化する実証試験を実施したと発表しました。大型油圧ショベルの製缶エリアにおいて、現場作業員の会話を記録した音声データをAIが理解し、組織的な知識循環を生み出す取り組みです。

Polaris.AIと日立建機による暗黙知ナレッジ化の実証試験
実証試験で検証するナレッジ活用の主な用途
Polaris.AIと実証試験の概要
trends編集部の一言
References

Polaris.AIと日立建機による暗黙知ナレッジ化の実証試験

今回の試験導入は、26年1月から2月にかけて、日立建機の常陸那珂臨港工場大型油圧ショベルの製缶エリアで行われました。生産現場で日々、熟練の現場作業員が行う状況判断や暗黙知について、AIが的確に取得・内容を理解してナレッジとして蓄積し、判断基準や知見を組織全体で活用できる状態へ転換することをめざします。

常陸那珂臨港工場では、大型の油圧ショベルや鉱山機械を生産しており、グローバルに供給する役割を担っています。建設機械の生産では、現場作業員による正確な現場把握や意思決定が求められますが、個々の判断根拠がデータベースで記録されておらず、組織全体での共有や活用が難しいという課題が存在していました。

実証試験で検証するナレッジ活用の主な用途

実証試験では、日立建機が大型油圧ショベルの製缶エリアのリーダー数名分の音声データを約1か月間ナレッジとして蓄積し、複数の場面で活用する予定です。蓄積されたナレッジは、建設機械の生産実績と照合することで、当時の判断が正しかったのかどうかを振り返る知見にも役立てられ、主な活用シーンは次の3点です。

昼間勤務者と夜間勤務者の引き継ぎ
リーダーの上長への報告データ
生産実績との照合による振り返り

これらの活用シーンはいずれも、個々のリーダーが現場で下した判断の根拠を組織内で共有し、属人化していた知見を循環させる狙いを持っています。Polaris.AIは生産現場での検証を重ね、建設機械の現場における新たな知識循環のモデル構築をめざす方針です。

Polaris.AIと実証試験の概要

項目	詳細
実施企業	Polaris.AI株式会社
導入先	日立建機常陸那珂臨港工場
対象エリア	大型油圧ショベル製缶エリア
実施期間	26年1月から2月
蓄積期間	約1か月間
対象者	製缶エリアのリーダー数名分
位置づけ	松尾研発スタートアップ

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trends編集部の一言

今回の取り組みは、現場の会話そのものを起点にナレッジを積み上げていくという発想が興味深く、自分の業務にも応用できそうだと感じました。日々のミーティングや雑談で生まれる判断基準を、後から検索可能な状態で残すという設計は、マーケティング業務の引き継ぎや、属人化解消にも通じる課題です。

特に、音声データと生産実績を照合して振り返るという設計は、施策の意思決定ログを後から評価する流れに似ていると思いました。製造現場と非エンジニアの業務改善は領域が違うものの、暗黙知をどう構造化するかという論点は共通しており、自社の業務棚卸しにも活かせそうな事例です。

References

^ PR TIMES. 「Polaris.AI、日立建機常陸那珂臨港工場にて、熟練現場作業員の「暗黙知」をAIでナレッジ化し組織活用する実証試験を実施 | Polaris.AI株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000125583.html, (参照 26-04-15).

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