【時間がない人向け】記事の要約
- GoogleがP-MAX(Performance Max)キャンペーンにGeminiモデルを導入、AI機能を強化。
- Geminiモデルにより、長い見出しやサイトリンクの生成、ライフスタイル画像の作成が可能に。
- 広告主は提案された画像を完全にコントロールし、AIの倫理的使用を保証。
GoogleのPerformance MaxキャンペーンにGeminiモデル導入
GoogleはPerformance MaxキャンペーンにGeminiモデルを導入し、テキスト生成や画像編集などのAI駆動機能を強化した。これにより、広告主は顧客との接点を増やし、より効果的なキャンペーンを作成が可能となる。
Geminiモデルによる新機能
Geminiモデルを使用した長い見出しの生成やサイトリンク生成が可能になり、これらの新機能はGeminiモデルの洗練された推論能力を活用している。さらにImagen 2モデルをGoogle広告に適応させた画像生成モデルのアップグレードにより、アクション中の人々を示すライフスタイル画像の生成が可能に。
広告主のコントロールとAIの倫理的使用
広告主はキャンペーンに提案されたすべての画像を完全にコントロールし、レビューが行える。
※名前のついた人物や著名人の画像生成は許可されていないとのこと。
GoogleはAI原則と実践に従ってこれらの新しい生成機能を広告主に向けて改善し続け、広告の強度と資産の多様性を高める新しい方法を提供する。
trends.編集部「田中」の一言
Googleのこの一手は生成AIの商用利用における可能性を開く挑戦です。AI技術の進化はクリエイティブなコンテンツ生成だけでなくて、その倫理的使用に対する理解と規範の確立も同時に進める必要があることを示しています。OpenAIや他生成AIに力をいれている企業も、この競争において独自の価値を提供し続けるためには技術革新と社会的責任のバランスを取ることが求められます。
References
- ^ The Keyword. 「Gemini models are coming to Performance Max」. https://blog.google/products/ads-commerce/gemini-models-are-coming-to-performance-max/, (参照 24-02-25).
※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。
ITやプログラミングに関するコラム
-
【Python】ファイル(file)の存在確認をする方法を解説
-
【Python】input関数で入力値をリスト化する方法
-
【Python】リスト(list)に要素を挿入する方法を解説
-
DXで実現できることの代表例と企業が成功した事例を紹介
-
契約書のDX化とは?コスト削減や効率化の具体例も紹介