『財務情報中心の信用調査で、取引先を見極められるのか？』というテーマのウェビナーを開催

公開：2026年9月25日

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この記事はプレスリリースです

本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。

発表元: マジセミ株式会社
原文: PR TIMESで元のプレスリリースを読む
配信日時: 2026年9月25日 09時00分
転載日: 2026年9月26日

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転載

プレスリリース本文

マジセミ株式会社は「財務情報中心の信用調査で、取引先を見極められるのか？」というテーマのウェビナーを開催します。

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■法人審査に定性情報の活用が求められる時代へ
企業間取引において、取引先の信用力やリスクを事前に把握することは、売掛金の未回収や契約不履行、取引先のコンプライアンス違反に巻き込まれる事態を避けるうえで欠かせません。信用調査ではこれまで、決算書をはじめとする財務情報にもとづく評価が中心でした。定性情報は担当者の経験頼みで、網羅性や即時性に限界があったためです。とはいえ、経営陣の交代、行政処分、訴訟、報道や評判といった定性情報からは、財務諸表に表れない実態や将来リスクが見えてくる場合もあります。そのため、定量情報と定性情報を組み合わせ、多面的に取引先を捉える法人審査の必要性が高まっています。

■古い・遅い・高いレポートは現在のビジネス速度に合っているのか
新規の取引を検討する際、信用調査会社のレポートを取得しても、情報が古い、最新調査に時間がかかる、コスト負担が大きいといった課題が残ることがあります。変化や競争が激しい事業環境では、取引の判断にもスピードが求められます。必要な情報をすばやく確認できない運用は、いまのビジネス速度に合わなくなりつつあります。さらに、反社・法令違反・行政処分・訴訟などのコンプライアンスチェックを、人手によるWeb検索や新聞記事の確認に頼る運用では、確認範囲や判断基準が担当者ごとにばらつき、審査プロセスが属人化しやすくなります。

■AIエージェントで法人審査を高度化
本セミナーでは、これまでの信用調査を取り巻く課題を整理した上で、定性情報までを収集・解析し、取引先リスクを可視化する法人審査AIエージェント「Riskdog」をご紹介します。
「Riskdog」では、日々更新されるニュースやSNSなどのWeb上の公開情報から、企業の“いま”をAIが収集・整理・分析し、独自の企業データベースを組み合わせることで、公開情報の少ない中小企業まで対象を広げたリスク判断を支援します。従来の信用調査を補完し、調査会社へ都度依頼する運用と比べて確認の手間とコストを抑えながら、AIが最新情報をもとに取引先リスクを可視化する新しい法人審査のかたちをお伝えします。

■主催・共催
Baseconnect株式会社
■協力
マジセミ株式会社

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マジセミは、今後も「参加者の役に立つ」ウェビナーを開催していきます。

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