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【広告不正の最新動向】botによる広告クリック、75%で自動操作の手がかり確認されず。 基本的なチェックでは判別困難

公開:
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この記事はプレスリリースです

本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。

発表元
株式会社Spider Labs
配信日時
2026年10月15日 09時10分
転載日
2026年10月16日

発表内容については発表元へ、当サイト上の訂正・削除については、当サイトのお問い合わせフォームにご連絡ください。

転載
プレスリリース本文

クリックが増えても、見込み客が増えたとは限らない。Spider Labsが約6,277万件を分析し、広告の成果測定・予算配分へのリスクを公開

株式会社Spider Labsは、2026年1月1日〜8月31日にSpider AFで計測した有料広告クリックのうち、botと判定した62,770,269件を分析しました。その結果、75.0%にあたる47,099,237件で、一般的なブラウザ自動化に伴う基本的な痕跡が確認されませんでした。

広告のクリックが増えても、その分だけ商品に関心を持つ人が増えたとは限りません。人ではなくプログラムが自動でクリックするbotもあり、今回の分析では、その多くで基本的な自動操作のサインが見つかりませんでした。

分かりやすいサインがないことだけを理由に「人が興味を持ってクリックした」と判断すると、管理画面では数字が伸びても、商談や売上につながらない配信に予算を増やすおそれがあります。本調査は、広告の数字を成果と捉える前に、その中身を確かめる必要性を示しています。

調査結果のポイント

・bot判定クリックの75.0%で、基本的な自動化の痕跡が確認されず:62,770,269件中47,099,237件。

・直近2カ月は8割超:2月の51.6%を底に3〜7月は5カ月連続で上昇。7月85.1%、8月83.3%。

・アカウント別の中央値は約半数:期間中のbot判定が100件以上の1,296社では46.1%、1,000件以上の835社では51.2%。

自動操作のサインがないことは、「人のクリックである」という証明にはならない

当社による既存調査(※)では、2026年上期のbotによる無効クリック発生率が2025年通年の約2.2倍となり、ブラウザの自動操作でスクロールやクリック間隔を変えるなど、人に近い動きをするbotも確認されています。

プログラムでブラウザを操作すると、内部に自動操作を示す特徴が残ることがあります。しかし、今回botと判定したクリックの75.0%では、その基本的な特徴が確認されませんでした。
Spider AFは、ブラウザが動く環境や通信、アクセス時の動作なども調べてbotと判定しており、一つのサインだけで見分ける難しさが表れています。

Spider Labs「アドフラウド調査レポート2026 上期版」(https://jp.spideraf.com/adfraud-report-whitepaper-2026-firsthalf)

bot判定広告クリックのうち、基本的なブラウザ自動化の痕跡が確認されなかった割合
bot判定広告クリックのうち、基本的なブラウザ自動化の痕跡が確認されなかった割合

「クリックが増えたのに、商談が増えない」につながるリスク

広告運用では、クリックや問い合わせ・資料請求などのコンバージョン(CV)を手がかりに、広告の効果を評価します。ここにbotの反応が混ざると、実際の顧客の関心を過大に評価し、効果の乏しい広告を「好調」と捉えるおそれがあります。

影響はクリック課金による費用の浪費にとどまらず、次の投資判断にも及びます。AIによる広告の自動最適化もクリックやCVを判断材料とするため、botの反応が混ざれば、顧客の関心とは異なる方向に配信が調整される可能性があります。

既存調査では、2026年上期に検知した無効CV3,262,655件のうち、1,017,798件(31.2%)がbotに分類されており、クリックやCVの件数だけでなく、商談や売上につながる反応かを確認することが重要です。

Spider Labs専門家コメント

Spider Labs VP of Product Yuriy Yashunin

「クリックの増加が、顧客の関心の高まりを意味するとは限りません。基本的な自動操作のサインが見つからなくても、それだけで人のクリックと判断せず、ブラウザの環境や通信、動作などを組み合わせて見極めることが重要です。広告主ごとにアクセスの特徴が異なるため、件数の増減とともに、広告の判断材料として信頼できるデータかを確かめる必要があります。」

広告主が見直したい3つのポイント

1.判定方法を確認する:代理店やツール提供元に、基本的な自動操作のサインだけでなく、実行環境・通信・動作も組み合わせてbotを判断しているか確認する。

2.商談・売上と照合する:クリックやCVの増加に実際の成果が伴っているか確かめ、件数だけを理由に予算を増やさない。

3.検知後の対応を確認する:botの反応を、集計レポートや自動配信に使うデータから除外・補正できる範囲を把握する。

自動化されたアクセスには正当な用途もあるため、広告運用とセキュリティの担当者が連携し、その性質を把握したうえで、広告の成果として信頼できる反応かを見極めることが大切です。

調査概要

調査期間:2026年1月1日〜8月31日

対象:「Spider AF アドフラウド対策」がbotと判定した有料広告クリック62,770,269件

データソース:Spider AF計測データ

Spider AF アドフラウド対策について

アドフラウド対策ツール「Spider AF アドフラウド対策(スパイダーエーエフ)」は、広告出稿の際に必ず一定量発生するアドフラウド(広告不正)を検知・ブロックするツールです。
Spider AFではアドフラウドの被害額の無料診断が可能となっており、誰でも簡単にアドフラウド対策を行えるようタグ設置だけで自動で検知・ブロックすることができます。提供開始以降、アドネットワーク事業者様をはじめ、代理店様、広告主様まで広くご利用頂いています。

株式会社Spider Labsについて

会社名:株式会社Spider Labs
本社所在地:東京都港区南青山7-10-3 南青山STビル4階
代表取締役:大月 聡子
事業内容:マーケティングセキュリティSaaS「Spider AF」の企画・開発・運営、アドフラウド・転売・無効CV・アフィリエイト等へのセキュリティソリューション提供
設立:2011年4月
Webサイト:https://jp.spideraf.com/

プレスリリース転載ここまで
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