商品データ統合プラットフォーム「EBISU PIM」が次世代AI標準規格「MCP」に対応。ClaudeやChatGPTなどの多様なAIから商品データへのシームレスなアクセスを実現

公開：2026年11月9日

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この記事はプレスリリースです

本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。

発表元: 株式会社インターファクトリー
原文: PR TIMESで元のプレスリリースを読む
配信日時: 2026年11月9日 11時10分
転載日: 2026年11月10日

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転載

プレスリリース本文

～単なるデータ管理ツールから、企業固有の製品知見を集約する「AI統合データ基盤」へ～

株式会社インターファクトリー（本社：東京都千代田区、代表取締役社長兼 CEO：蕪木登、以下インターファクトリー）は、当社が提供する商品データ統合プラットフォーム「EBISU PIM（エビスピム）」において、AIエージェントが外部システムとシームレスかつ安全に接続するためのオープン標準規格「Model Context Protocol（MCP）」に対応したサーバ機能を新たに実装したことをお知らせいたします。

本実装により、事業者様は追加の個別開発を行うことなく、ChatGPTやClaudeをはじめとする多様な生成AIサービスから、EBISU PIM内に蓄積された最新の商品データへ直接アクセス（参照・検索）が可能となります。

将来的にはデータの登録や更新などにも対応し、EBISU PIMが企業のAI活用における強固なインフラとなり、「自社商品のことなら何でも把握している専属AI」を実現するための次世代AI共通基盤としての展開を目指してまいります。

背景：商品データは「保管」から「AI活用」の時代へ

近年、企業の業務現場においてChatGPTやClaudeなどの生成AI活用が急速に進む一方、自社固有の商品データ（SKU、属性情報、各種ECモール向け商品説明文など）をAIに安全かつ正確に連携させる仕組みづくりには高いハードルが存在していました。

その結果、せっかくPIM（商品情報管理システム）に蓄積された膨大なデータが「単なる保管箱」にとどまり、実業務に十分活用されていないという課題が生じています。

PIMに蓄積した商品データが、実際の現場業務で活用しきれていない
AIを活用したいが、データを取り出す仕組みを個別に開発する必要があり、開発コストがかさむ
セキュリティとアクセス制御の観点から、社内AIにデータを安全に連携させる手段が整っていない

こうした課題の背景には、AIが社内データへ安全にアクセスするための「統一された接続口」が整っていないことが挙げられます。

インターファクトリーは、この標準的な接続口となる「MCPサーバ機能」をEBISU PIMへ実装することで、PIMを従来の「データを統合する箱」から「AIが直接価値を生み出す資産」へと転換できると考えました。

EBISU PIMにおける「MCPサーバ」実装の概要と価値

MCP（Model Context Protocol）とは、AIエージェントが外部システムやデータベースと安全に情報連携を行うために提唱された、次世代のオープン標準通信規格です。ChatGPTやClaudeをはじめとした主要な生成AIサービスでの採用が進んでおり、AIと外部システムをつなぐ「共通言語」として急速に普及しています。

EBISU PIMにMCPサーバ機能が標準搭載されることで、事業者様は複雑な管理画面を操作することなく、日常的に利用しているAIチャット画面から自然言語で指示を出すだけで、EBISU PIMの認証を通じて、安全に商品データの検索・取得が可能になります。AI側はこの正確な商品データを活用することで、名寄せの分析や各ECモール向けテキストの自動生成などをスムーズに実行できるようになります。

【本機能がもたらす3つの価値】

MCPに対応する多様なAIに接続できる柔軟性
将来的に、どのような主要AIツールが台頭した場合でも、EBISU PIMが「信頼できる唯一の商品データソース」として機能します。
システム開発コストの削減
全AI機能共通のデータアクセス層としてMCPサーバが機能するため、AIアプリの拡張や個別カスタマイズにかかる開発コストを抑えることができます。
「自社商品を知り尽くした専属AI」の実現
社内の各種AIがEBISU PIMを介して、自社の全商品のマスタ情報を正確に理解できるようになり、商品企画・マーケティング・カスタマーサポートなど、全社的なAI活用を推進できます。

【想定される活用シーン】

活用シーン	AIへの指示例	実現される効果
名寄せ・重複検出	「似ている商品があれば抽出して」	重複登録や類似品番をAIが自動でリストアップ
商品情報のスコアリング	「この商品の説明文の完成度とSEO適性を評価して」	情報の完成度・訴求力・SEO適性などをAIが客観的に数値化・診断
ECモール別最適化	「楽天市場向けの商品名と説明文に変換して」	各ECモールの文字数制限や規約に合わせた最適なテキストを自動生成
不足情報の検出	「登録が不足している・未入力項目がある商品を教えて」	入力漏れのある商品を優先度付きでリストアップ、データ品質の維持をサポート

今後の展望：「自社商品のことなら何でも知っているAI」を支える共通基盤へ

商品情報管理システムはこれまで、データを「正しく蓄積すること」そのものが主目的とされがちでした。しかし、生成AIが普及する現代において、その真価は「蓄積されたデータをいかに素早く業務へ還元できるか」にかかっています。

EBISU PIMのMCP対応は、蓄積された商品データを「AIが自由に活用できる共有ナレッジ」へと進化させる重要なステップです。

商品スペックや属性情報にとどまらず、顧客の声（VOC）、チャネル別のマーケティング素材など、あらゆる商品関連データをEBISU PIMが集約・整理し、AIへ安全かつスムーズに供給します。

インターファクトリーは今後も、事業者様ごとに最適化された「自社商品を深く理解するAI」の実現を支える商品データのハブとして、EBISU PIMの機能を強化してまいります。

商品データ統合プラットフォーム「EBISU PIM」について

「EBISU PIM」は、企業が持つ多種多様な商品データを統合し、情報の整合性を保ちながら各チャネルへシームレスに配信する商品データ統合プラットフォームです。

ノーコードでのデータマッピング設定やファイル連携に対応しており、開発リソースを抑えたスピーディな運用が可能です。完全自社開発のため、日本の商習慣になじみやすく、大規模なSKUやシステム連携の仕様変更にも柔軟に対応。商品登録の工数を削減した業務効率化とEコマースや広告、SNSなどのさまざまなチャネルへ魅力的な商品コンテンツの発信を同時に実現します。