WED
Google Cloud
Data & AI Summit '26 Fall
データ戦略の最適解、「Agentic Data Cloud」
データを「蓄積し、分析する」基盤から、「自ら考え、行動する」基盤へ。Agentic Data Cloud をテーマに Google Cloud が開く Data & AI Summit '26 Fall を、コードキャンプ・トレンズがプレスとして取材します。イベント後にセッション別のレポートを順次公開し、後日、全体をまとめた総括レポートを公開します。
このページでわかること
- Data & AI Summit '26 Fall の取材レポート(セッション別レポートと、後日公開の総括レポート)
- 開催概要と、イベントのテーマ「Agentic Data Cloud」
- 基調講演と3トラックのブレイクアウト セッションのタイムテーブル(マイリスト保存に対応)
trends.のレポート
取材した内容を、2段階でお届けします
まず各セッションの内容と現地での気づきをまとめたセッション別レポートを公開し、後日、イベント全体の内容をテーマ別に整理した総括レポートを公開します。
開催概要
データが「自ら考え、行動する」基盤をどうつくるか
テーマは、AI とデータベースが一体となって自律的な推論・実行につなげる「行動するシステム(System of Action)」、Agentic Data Cloud です。次世代のアーキテクチャに加え、インフラコストの抑制やトークン消費の最適化など、持続可能な運用を支えるクラウド エコノミクスも扱います。
基調講演
Gemini と Agentic Data Cloud の最新アップデートを交えて、Google Cloud が次世代の AI アーキテクチャを示します。MBKデジタル、KDDI、富士通の3社も登壇します。
ブレイクアウト セッション
14:25から3トラックで並行開催。BigQuery、Knowledge Catalog、Looker、AlloyDB などを使ったデータ エージェントの実装事例と技術解説が中心です。
ハンズオンとエキスパート相談
午前は現地参加者限定(抽選制)のハンズオン(基礎編・上級編)を実施。会場には Google Cloud のエンジニアに直接相談できるコーナーも設けられます。
| イベント名 | Data & AI Summit '26 Fall |
|---|---|
| 開催日時 | 2026年11月18日(水)13:00〜18:15 ハンズオン プログラム 10:00〜12:00/懇親会 18:30〜19:30(いずれも現地参加者限定・抽選制) |
| 形式・会場 | ハイブリッド開催 Google 渋谷オフィス/オンライン配信 |
| 会場定員 | 250名(抽選制) |
| 主催 | Google Cloud |
| 公式ページ | 公式イベントページ |
タイムテーブル
13:00からの基調講演の後、14:25から3トラックでブレイクアウト セッションが行われます。セッションを押すと詳細が開きます。
表の中を上下・左右にスクロールできます。
マイリストはまだ空です。セッションを開いて「マイリストに追加」を押すと、ここに表示されます。
※枠の高さは時間の長さに合わせています。ブレイクアウト セッションは終了時刻が公表されていないため、次の枠の開始時刻までを1枠として表示しています。マイリストはこのブラウザにのみ保存されます。
登壇者
※カードを押すと、その方が登壇するセッションの詳細が開きます。肩書きは省略しています。
よくある質問
このページは公式ページですか?
いいえ。コードキャンプ・トレンズ 編集部が取材にあたり、公式イベントページの公開情報をもとにまとめたページです。参加登録や最新の情報は公式イベントページをご確認ください。
レポートはいつ公開されますか?
イベント後、セッション別レポートを順次公開します。イベント全体をテーマ別に整理した総括レポートは後日公開予定です。公開後は、このページのレポート一覧に追加します。
ハンズオン プログラムはオンラインで視聴できますか?
ハンズオン プログラムのオンライン配信はありません。現地参加者限定の抽選制です。基礎編は10月26日(月)と11月18日(水)の前後編構成で、現在は後編からの参加を受け付けていると案内されています。
スポンサー セッションの内容は?
タイムテーブルには参考として掲載していますが、タイトルや登壇者の詳細は公式イベントページでご確認ください。
References
- Google Cloud「Data & AI Summit '26 Fall」公式イベントページ. https://cloudonair.withgoogle.com/events/data-ai-summit-26f
データを「ためて分析する」段階から、エージェントが「使って動く」段階へ。その現在地を、取材を通じて確かめていきます。
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