ファッション在庫管理AIエージェント「Vestory（ベストリー）」、「FaW TOKYO 2026秋」ファッションテック EXPOに出展

公開：2026年10月2日

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この記事はプレスリリースです

本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。

発表元: 株式会社ハイクリ
原文: PR TIMESで元のプレスリリースを読む
配信日時: 2026年10月2日 16時50分
転載日: 2026年10月4日

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転載

プレスリリース本文

〜ECモール・在庫管理システムや基幹システムと標準連携するAI需要予測で、欠品と過剰在庫を同時に減らす発注判断をブースで体験〜

「アパレル・EC業界の総合インフラを作る」をミッションに掲げる株式会社ハイクリ（本社：東京都中野区、代表取締役：兼松洋輔）は、2026年10月7日（水）から9日（金）に東京ビッグサイトで開催される「FaW TOKYO（ファッションワールド東京）2026秋」の「ファッションテック EXPO」に出展します。

ブースでは、ファッション在庫管理AIエージェント「Vestory（ベストリー）」を実際にデモでご紹介します。ECモール・在庫管理システムなどと連携したデータをもとに、需要予測から追加発注数の算出まで、発注判断をAIで支える流れをご覧いただけます。

展示会名	FaW TOKYO（ファッションワールド東京）2026秋ファッションテック EXPO
会期	2026年10月7日（水）〜9日（金）10:00〜17:00
会場	東京ビッグサイト【ブース番号：A26-9】
主催	RX Japan合同会社
参加方法	事前登録制（10月6日までの登録で入場無料。会期中の登録は5,500円（税込））
公式ページ	https://www.fashion-tokyo.jp/autumn/ja-jp.html

「勘と経験」に頼る発注が、欠品と過剰在庫を同時に生む

アパレル業界では、トレンドやSNSを起点に需要が短期間で大きく動くケースが増えています。一方で、何をどれだけ追加発注するかの判断は、今も担当者の経験に委ねられがちです。売れ筋の欠品は販売機会の損失につながり、読み違えた商品は過剰在庫として利益を圧迫してしまいます。

さらに、判断の前段となるデータの整理・分析にも多くの工数がかかっています。熟練担当者のノウハウは共有されにくく、担当者によって発注精度がばらつくことも課題の一つです。

SKU単位のAI需要予測から、追加発注数の算出まで

Vestoryは、独自開発のAI販売数予測モデルでSKU単位の販売見通しを算出します。欠品リスクのある商品を特定し、追加発注数まで提示するため、経験の浅いメンバーでも根拠を持った発注判断が可能です。在庫・販売状況はリアルタイムに可視化され、データ整理にかかっていた工数も削減できます。

また、CROSS MALL・ネクストエンジン・Shopify・LOGILESS・ZOZOといったEC・在庫管理システムに加え、Amazon S3・Google Cloud Storage・BigQueryなどのデータ基盤とも標準連携。基幹システムを含むその他のシステムとも、CSVやSFTPで貴社の環境に合わせて連携できます。料金は事業規模・必要機能・カスタマイズ範囲によって変動いたしますので、お気軽にご相談ください。

※Google Cloud Storage、BigQueryは、Google LLCの商標です。

外部データも取り込む「先読み」の需要予測をブースで体験

Vestoryは販売・在庫データに加え、外部データも需要予測に活用できます。2026年7月には、気象庁の気象データ、TikTok広告データとの連携を新たに開始。気温・天候・湿度や、広告の表示回数・コンバージョンといったSNS上の先行指標を予測に反映でき、シーズン商品の需要やZ世代を中心とした急な需要変動にも対応します。

ブースでは、連携データを活用した予測を実際の画面でご覧いただけます。自社の在庫・発注課題に合わせた個別相談も受付中です。