OptQC株式会社と国立研究開発法人産業技術総合研究所(産総研)は、OptQC製マシンの1号機となる光量子コンピュータ「MoQuren」を産総研量子・AI融合技術ビジネス開発グローバル研究センター(G-QuAT)に設置し、稼働を開始しました。
MoQurenが商用光量子コンピュータとして稼働開始
光量子コンピュータ「MoQuren」は、超伝導方式のような極低温冷却を必要とせず、室温・常圧で動作する点が特長です。既存の光通信技術と親和性が高く、AIの普及に伴うデータセンターの消費電力増大が課題となる中、発熱を抑えた省エネで小型化が可能な光量子コンピュータは、次世代の計算基盤として期待されています。本取り組みは、内閣府総合科学技術・イノベーション会議の研究開発とSociety 5.0との橋渡しプログラム(BRIDGE)「商用光量子コンピュータの構築」(研究推進法人:QST)の支援を得ています。
OptQCの自社調べ(2026年7月時点、国内外の公開情報に基づく)によると、今回の事例は、公的機関の研究・開発環境へ導入された国産の商用向け光量子コンピュータとして、初めてだとしています。1号機となる「MoQuren」は、産総研G-QuATが整備を進める量子・古典融合計算基盤「ABCI-Q」の構成要素「システムO」につながる一歩と位置づけられています。
産総研とOptQCがABCI-Q構築に連携
産総研G-QuAT副センター長の堀部氏は、「OptQCとの共同研究を通じて、光量子コンピュータを活用した量子・古典融合計算技術の研究開発に取り組んできました」と述べました。今回の外部ユーザーへの提供開始について、「実利用を見据えた技術検証やユースケース開発をさらに進める契機になる」と期待を示しました。
OptQC代表取締役CEOの高瀬 寛は、「極めて重要なマイルストーンである1号機「MoQuren」を、国内の量子・AI研究を牽引する産総研G-QuATに構築し、稼働を開始できたことを大変嬉しく思います」と述べています。光方式について、「室温・常圧で動作し既存のインフラとも親和性が高いことから、次世代の計算基盤を最も早く実用フェーズへ進められる技術だと確信しています」とコメントし、産総研の「ABCI-Q」との連携を通じて商用量子計算サービスの確立を目指す考えを示しました。
MoQuren稼働開始の概要
MoQuren稼働開始の概要は次の通りです。
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 会社名 | OptQC株式会社 |
| 本社所在地 | 〒171-0021 東京都豊島区西池袋3-28-13 IT tower TOKYO 15階 |
| 代表者 | 代表取締役CEO 高瀬 寛 |
| 設立 | 2024年9月2日 |
| 事業内容 | 光量子コンピュータの研究・開発・提供 |
| 連携機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所(産総研) |
| 設置拠点 | 産総研 量子・AI融合技術ビジネス開発グローバル研究センター(G-QuAT) |
| 導入機体 | 光量子コンピュータ1号機「MoQuren」 |
| 支援プログラム | 内閣府BRIDGE「商用光量子コンピュータの構築」(研究推進法人:QST) |
trends編集部の一言
データセンターの消費電力増大というAI普及に伴う課題に対し、室温・常圧で動作する光量子コンピュータが実環境で稼働を始めた点は、業種を問わず注目に値します。マーケティング業界の文脈に置き換えると、生成AIの活用拡大に伴う大量データ処理や解析基盤の省エネ化は業界共通のテーマであり、今回の稼働開始は、次世代計算基盤への転換を象徴する動きと捉えられます。
「システムO」として量子・古典融合計算基盤ABCI-Qへの統合が視野に入っている点も見逃せません。新薬開発や素材創出、金融最適化といった重い計算を伴う分野だけではなく、マーケティング領域でのデータ解析・最適化計算への応用可能性も、今後の検証テーマとして、注目されます。
References
- ^ PR TIMES. 「OptQCと産総研、光量子コンピュータ1号機「MoQuren」を構築し稼働開始 | OptQC株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000148901.html, (参照 26-07-22).
※本記事は一次情報(PR TIMES)を基に編集しています。内容はAIで確認していますが、誤りや最新情報との差異がある場合は、以下フォームよりご報告ください。
修正・削除・掲載などの依頼はこちらITやプログラミングに関するコラム
【Python】FastAPIで料金プラン見積もりシミュレーターを作ってみた
【Python】pandasとmatplotlibで在庫データのABC分析と構成比を可視化してみた
【Python】Flaskで社内FAQをカテゴリ検索できるWebアプリを作ってみた
【Python】argparseでJSON整形・構文検証・キー検索CLIを試してみた
【Python】NumPyとmatplotlibでモンテカルロ法による円周率推定と収束過程の可視化を試してみた
【Python】Playwrightでスクレイピングを試してみた
【CSS】notで複数の件を除外する方法
【Git】remote設定を変更する方法
【VBA】コメントアウトを設定する方法
x86とx64の違いを分かりやすく解説
ITやプログラミングに関するニュース
VercelがAI GatewayにSeedream 5.0 Proを追加、AI SDKのモデル指定で画像生成と編集が可能に
AWSがAmazon LocationのPlaces APIを強化、住所表記の指定と移動手段別の検索が可能に
VercelがトレースにTree・Waterfallビューを追加、ログ画面で処理の階層と所要時間を確認可能に
Googleがエージェント評価の再考を提唱、難易度を情報量で測るDiscovery Benchを解説
Google CloudがCloud Runサンドボックスを公開プレビューで提供、サービスヘルスは一般提供に
Google Cloud EMEAが英国金融の重要第三者に指定、イングランド銀行・PRA・FCAの直接監督下に
AWS DMS Schema ConversionがSQL Serverのオフライン変換に対応、ソースDBへ接続せずスキーマを変換可能に
EC2 G7インスタンスが米国東部(バージニア北部)で利用可能に、G6比でAI推論性能が最大4.6倍
SageMaker HyperPodが継続プロビジョニングでのAMIベース構成に対応、S3のスクリプト管理なしでSlurmクラスターを作成可能に
AWSがEMR on EKSでSparkトラブルシューティングエージェントに対応、失敗ジョブの原因分析を自然言語で依頼可能に
