スプレッドシートのLOGNORM.DIST関数とは
LOGNORM.DIST関数は指定された平均と標準偏差を持つ対数正規累積分布の値を特定の値で返す統計関数です。この関数は確率分布計算において重要な役割を果たし、データ分析やリスク評価の分野で広く活用されています。
対数正規分布は確率変数の対数が正規分布に従う確率分布関数であり、経済学や金融工学における株価変動の分析によく使用されます。LOGNORM.DIST関数を使用することで、複雑な統計計算を簡単に実行でき、データの確率的性質を詳細に把握することが可能になります。
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基本構文とパラメータ設定方法
LOGNORM.DIST関数の基本構文はLOGNORMDIST(x, mean, standard_deviation)となり、3つの必須パラメータを指定する必要があります。第1引数のxは対数正規累積分布関数への入力値を表し、第2引数のmeanは分布の平均値（ミュー）を指定します。
=LOGNORM.DIST(4, 4, 6)第3引数のstandard_deviationは対数正規累積分布関数の標準偏差（シグマ）を設定し、分布の広がりを制御するパラメータとして機能します。これらのパラメータを適切に設定することで、様々な統計分析シナリオに対応した正確な計算結果を得ることができます。
実際のセル参照を使用する場合、A2セルに入力値、A3セルに平均値、A4セルに標準偏差を配置してLOGNORM.DIST(A2,A3,A4)として記述します。この方法により動的な計算が可能になり、データが更新された際に自動的に結果が再計算される仕組みを構築できます。
実用的な計算例と応用シーン
株価変動の分析において、LOGNORM.DIST関数は現在価格100、予想収益率0.05、ボラティリティ0.2を設定して将来価格分布を予測する際に使用されます。金融リスク管理では投資ポートフォリオのリターン分布を算出し、特定の損失確率を定量的に評価することが可能です。
=LOGNORM.DIST(120, 0.05, 0.2)製造業における品質管理では製品の寿命分析にLOGNORM.DIST関数を適用し、故障率の累積確率を計算して保証期間の設定や在庫管理に活用します。市場調査分野では消費者の購買行動分析において、価格感度や需要予測モデルの構築に対数正規分布の特性を利用した統計処理を実行できます。
研究開発部門では実験データの統計解析にこの関数を使用し、測定値の分布パターンを把握して研究結果の信頼性評価を行います。教育分野においても学習効果の測定や成績分布の分析に応用され、教育プログラムの効果検証や改善点の特定に重要な洞察を提供するツールとして機能しています。
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