オンザリンクスがYUKAI利益シミュレーションサービスを提供開始、物流の利益改善余地を2週間で可視化

株式会社オンザリンクスは、自社の実績データから物流における利益改善余地を定量化する導入前診断サービス「YUKAI利益シミュレーションサービス」の提供を開始しました。過去3年分の売上や仕入、在庫実績データをもとに、日次レベルで現状の発注・在庫運用を再現し、自律型AI物流OS「YUKAI」の需要予測・在庫最適化エンジンを適用した場合の改善効果をシミュレーションします。分析結果は、最短2週間でレポートとして提供し、AI物流導入の意思決定を支援するサービスです。

本サービスの特徴は、業界平均や他社事例ではなく、企業ごとの実績データを用いて分析する点です。欠品率、滞留在庫率、在庫資本、保管コスト、機会損失を統合的に分析し、利益改善余地を金額で可視化します。

レポートでは「売れた分だけ発注」「過剰な安全在庫」「高頻度発注」など、利益を圧迫する運用上の課題もデータから特定できる点も強みです。サービスレベルごとの複数シナリオを比較することによって、利益と欠品リスクの最適なバランスを提示します。

利益改善効果の試算には、ゴールドラット博士のTOC（制約理論）の考え方を採用した点も特徴です。スループットや在庫、業務費用の3指標から利益へのインパクトをシミュレーションし、どの商品から改善に着手すべきかの段階的なロードマップも提案されます。

診断で算出したサービスレベル、安全在庫、発注点（ROP）は、YUKAI導入時の初期設定として活用できる設計です。導入後も同じKPIで継続的に効果をモニタリングできるため、診断が一度きりのレポートで終わらない点も特徴です。

約3万SKUや8倉庫、売上約70億円規模の日用雑貨メーカーF社の実績データを用いたシミュレーションでは、具体的な改善余地が確認されました。欠品を15.2％削減しながら、在庫資本を57.5％（月平均約4.7億円）圧縮できる余地がデータ上で示されています。

さらに、欠品や機会損失、在庫資本、保管コストという4つの指標を同時に改善できるシナリオも実データ上で確認されました。

従来、物流診断は個別コンサルティングを中心に数か月を要し、100万円を超えるケースも少なくありませんでした。本サービスが2週間・一律30万円（税別）で提供できる背景には、次の3点です。

• 実証を通じたデータ分析からレポート作成までのプロセス標準化
• データ検証・分析・レポート作成の各工程への生成AI活用
• 実案件で蓄積した前処理ノウハウの仕組み化による手戻り最小化

なお、レポート納品後6か月以内に自律型AI物流OS「YUKAI」を導入した場合、診断費用30万円（税別）は導入初期費用への全額充当の対象です。導入を前提としない単体完結型の診断サービスであるため、分析結果を確認したうえで投資判断を行える設計となっています。

欠品を15.2％削減しながら在庫資本を57.5％（月平均約4.7億円）圧縮できる余地が実データで確認されたという数値は、業種を問わず経営インパクトとして注目されます。物流業界の文脈に置き換えると、「投資対効果を事前に定量化できる仕組み」の整備は業界全体として模索されてきたテーマであり、実績データから改善余地を可視化するアプローチは、意思決定プロセスの構造転換を促す動きです。「導入してみなければ分からない」という状況が意思決定を遅らせる構造は、業界を問わず、共通の課題ではないでしょうか。

2週間・一律30万円という価格設計も、広く注目される要素です。従来100万円超・数か月を要していた物流診断を、生成AIとプロセス標準化で短期・低コストに再設計した点は、DX投資のハードルを下げるアプローチとして、良い検討材料になりそうです。「まず数字を見てから判断する」という設計思想は、マーケティング業界でもROI可視化のツール選定に置き換えて考えると、示唆のある視点ではないでしょうか。

References

1. ^ PR TIMES. 「オンザリンクス、物流の利益改善効果を2週間で可視化する「YUKAI™」利益シミュレーションサービス」を提供開始 | 株式会社オンザリンクスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000169775.html, (参照 26-07-09).

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