Vestory（ベストリー）がネクストエンジンとのAPI標準連携を開始、チャネル横断データを需要予測にすぐ活用可能に
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株式会社ハイクリは、ファッション・アパレル業界向け在庫管理・需要予測AI SaaS「Vestory（ベストリー）」にて、EC一元管理システム「ネクストエンジン」とのAPI標準連携を開始しました。
Vestory（ベストリー）が解決するアパレルECにおけるデータ分断の課題
アパレル事業者の多くは、ZOZOTOWNやRakutenFashion、Amazon、and STなどのECモールを利用しています。あわせて、Shopify等を活用した自社ECサイトでも運営しているのが実情です。受注・在庫・発注のデータがチャネルごとに分断されており、これらをCSV出力や手作業で1つずつ集約・転記する運用は、入力ミスや更新の遅れを招く状況でした。
需要予測や発注判断の精度を下げる要因となっていました。とりわけアパレルはSKU数が多く、シーズンや天候で需要が大きく変動するため、在庫最適化における障壁は大きいといえます。
Vestory（ベストリー）のネクストエンジン連携で実現する4つの機能
Vestory（ベストリー）における今回の連携の主な特徴は、次の4点です。
- 標準連携による導入期間の短縮（ネクストエンジン1接続で即利用開始）
- 複数チャネルの販売・在庫・発注データの一元化
- 発注残（入荷予定）を踏まえた過不足のない発注提案
- 最新のチャネル横断データに基づくAI需要予測の精度向上
上記4つの機能により、担当者はチャネルごとの転記作業から解放されます。需要予測の確認や発注判断といった付加価値の高い業務に集中できる環境を整えています。
Vestory（ベストリー）とネクストエンジン連携の概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 提供企業 | 株式会社ハイクリ |
| サービス名 | Vestory（ベストリー） |
| サービスカテゴリ | ファッション・アパレル業界向け在庫管理・需要予測AI SaaS |
| 連携サービス | ネクストエンジン |
| 連携方式 | API標準連携（1接続で各モール・自社ECのデータを一括取込） |
| 対応チャネル例 | ZOZOTOWN、RakutenFashion、Amazon、and ST、Shopify |
| 今後の展望 | POS・ECモール・ECカートシステム・在庫管理・基幹システムとの連携を順次拡大 |
| 資本金 | 約2,800万円（資本準備金含む） |
| 設立 | 2024年5月 |
| 所在地 | 東京都中野区中央4丁目4-2ヘリオス6新中野4階 |
| 代表者 | 代表取締役 兼松洋輔氏 |
trends編集部の一言
アパレルのSKU数の多さとシーズン変動の激しさは、業界横断で共通する在庫管理の難所です。ネクストエンジン1接続で複数チャネルのデータを一括取込できる点は、個別連携の開発コストを嫌って導入を先送りにしてきた事業者にとって、参入の後押しになりました。
マーケティング業界の文脈に置き換えると、データが分断されたままでは施策の精度が上がらないという課題は業界横断で共通するテーマです。Vestory（ベストリー）のようにデータ集約の手間をシステム側が吸収する設計は、AI活用の導入障壁を下げるアプローチとして、アパレル以外の業種においても同様の設計思想が広がる可能性があります。
References
- ^ PR TIMES. 「アパレル在庫管理・需要予測AI「ベストリー」、ネクストエンジンとの連携を開始 | 株式会社ハイクリのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000159022.html, (参照 26-06-26).
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