ユーザックシステムが池伝と『Knowfa受注AIエージェント』を商品マスタ作成に転用検証、製菓材料卸業の登録業務省力化へ

公開：2026年6月24日更新：2026年7月30日

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ユーザックシステム株式会社は、『Knowfa受注AIエージェント』を活用した商品マスタ作成業務への転用検証として、池伝株式会社との共同PoCを開始しました。見積書・規格書から商品情報を自動抽出し、自社商品マスタの登録候補を生成するAIエージェントの新たな適用領域を探る取り組みです。製菓材料業では取扱商品が10,000種以上にわたり、商品マスタの品質が受注業務の自動化精度にも直結するとしています。

Knowfa受注AIエージェントの共同PoCが目指す商品マスタ作成の省力化
『Knowfa受注AIエージェント』の技術を商品マスタ作成へ転用
Knowfa受注AIエージェントを展開する両社の概要
trends編集部の一言
References

Knowfa受注AIエージェントの共同PoCが目指す商品マスタ作成の省力化

池伝株式会社は、洋菓子店や和菓子店、製パン店、ホテルなど全国の顧客へ多様な製菓材料を供給しています。新商品や仕入先別商品を登録する際には、メーカーや仕入先が提供する見積書・商品規格書を確認しながら、以下の情報を自社の商品マスタ項目に合わせて整理する必要がありました。

商品名・規格・入数・単位・仕入価格
JANコード・賞味期限・保存条件
アレルギー情報

この作業は単純なデータ入力ではなく、書類ごとに異なる表記を解釈し、自社の商品分類や登録ルールに沿って判断する業務です。担当者の経験や商品知識への依存が高く、登録ミス・確認漏れ・入力品質のばらつきが課題となっていました。

商品マスタの品質は受注入力や在庫管理、発注、請求、物流にまで影響します。受注業務全体の自動化を進めるうえでも、マスタ整備は欠かせない前提です。

今回のPoCでは、AIエージェントが登録候補を作成し、人が確認・承認する運用の実現を目指します。検証テーマは以下の5項目です。

見積書からの商品名・規格・単位・入数・価格・メーカー名の抽出
規格書からのJANコード・容量・保存条件・賞味期限・荷姿・アレルギー情報の抽出
抽出情報を自社の商品マスタ項目へ変換・整理
商品カテゴリ・温度帯・取扱区分などの商品分類候補の推定
人が確認できる商品マスタ登録候補の生成

いずれの検証項目も、文字の単純な読み取りではなく、商品名や規格、単位、取引条件、社内ルールを踏まえ、担当者の判断を支援することが求められます。

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『Knowfa受注AIエージェント』の技術を商品マスタ作成へ転用

『Knowfa受注AIエージェント』は、注文書に記載された商品名や規格を読み取り、自社の商品マスタや過去取引データと照合しながら、受注入力に必要な情報を整理するAIエージェントです。注文書入力では「注文書の商品が自社マスタ上のどの商品に該当するか」を判断します。一方、商品マスタ作成では、見積書や規格書の商品情報を自社マスタとして、どのように登録すべきかを整理する役割を担います。

両業務に共通するのは、単純な文字読み取りにとどまらない、業務ルールに基づく判断支援の仕組みです。ユーザックシステム株式会社は、受注業務で培ったAIエージェントの技術を商品マスタ作成に転用することによって、製菓材料卸業における業務自動化の対象領域を広げていく方針です。

将来的には、見積書・規格書からの商品マスタ候補作成に加え、注文書入力や商品照合、得意先別ルール反映までを一体化します。さらに基幹システム連携も含め、受注業務全体を支援するAIエージェント基盤としての展開を目指す方針です。

Knowfa受注AIエージェントを展開する両社の概要

項目	ユーザックシステム株式会社	池伝株式会社
代表者	代表取締役社長　小ノ島尚博氏	代表取締役社長　小林孝彰氏
所在地	大阪市中央区瓦町1-6-10 JPビル3F	東京都港区新橋2-12-5
事業内容	業務自動化ソリューション、RPA、受発注業務支援、物流・帳票ソリューション等の提供	洋菓子材料・包装資材販売、不動産賃貸業
URL	https://www.usknet.com	https://www.ikeden.com/

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trends編集部の一言

取扱商品が10,000種以上にわたる製菓材料卸業で、商品マスタの登録が担当者の経験知に依存し続けてきたという課題は、食品流通業界に限らず広く存在するのではないでしょうか。業界全体としては、帳票類から情報を読み取り自社ルールへ変換する判断業務の自動化は、製造業や卸売業を問わず共通の課題として認識されており、AI活用による省力化への関心が高まっています。

注目したいのは、既存の受注AIエージェントを「転用」するアプローチです。新たなAIを一から構築するのではなく、受注業務で培った判断支援の仕組みを隣接業務へ横展開する設計は、マーケティング業界の文脈に置き換えると、AIへの投資対効果を高める転用・再利用の発想として注目される動きと言えます。業界全体として、こうした「既存AI資産の横展開」という考え方は、今後の業務自動化推進における一つの潮流となっていくと見られます。

References

^ PR TIMES. 「ユーザックシステムと製菓材料卸業池伝が『Knowfa受注AIエージェント』の商品マスタ作成への転用検証を開始 | ユーザックシステム株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000233.000012889.html, (参照 26-06-24).