Tokyo Artisan IntelligenceがAI人流解析「NIGIWAI」を提供開始、北九州市の実証から全国へ

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公開: 更新:
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Tokyo Artisan Intelligence株式会社は、AI人流解析ソリューション「NIGIWAI(ニギワイ)」の正式提供を開始しました。定点カメラの映像をリアルタイムに解析し、通行量や滞在時間だけではなく、具体的な行動属性までデータ化する汎用ソリューションです。北九州市での実証実験を経て開発されており、全国の自治体や事業者向けに正式提供を開始しました。



NIGIWAI開発の背景と北九州市での実証実験

従来の街づくりにおける施策やイベントの効果検証は、断片的な通行量や担当者の経験則に頼るケースが多い状況でした。スマートシティ化の推進に伴い、属性や滞留状況などの正確なデータを把握するニーズが高まっています。

近年の人件費高騰や深刻な人手不足により、対面の交通量調査における人員確保は大きな課題となってきました。北九州市出身である代表取締役社長 CEO・CTO中原啓貴氏の想いと同市のスタートアップ支援が合致したことが、本プロジェクト始動のきっかけです。

同市の「プロトタイプシティ」構想のもと、2026年2月から3月にかけて実施した実証実験を経て、プライバシー保護と高精度な解析を両立した人流解析システムへと結実しました。この実証実験で得られた知見とAIモデルパッケージ化したものが「NIGIWAI(ニギワイ)」です。


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エッジAI技術が支えるNIGIWAIの3つの特徴

「NIGIWAI(ニギワイ)」は、同社のエッジAI技術を活用した以下の3つの特徴を持ちます。

  • 高精度AIによる行動・属性の定量化
  • エッジAI処理によるプライバシー保護と低遅延・高精度解析の両立
  • 調査業務の効率化とコスト削減

1点目の定量化では、定点カメラの映像をAIがリアルタイムに解析し、通行量や滞在時間に加え、「飲食」や「休憩」といった具体的な行動まで詳細に判別・データ化します。調査員の主観に頼らない客観的な統計データとして、可視化されるため、施策の効果をエビデンスに基づいて把握・検証することが可能です。

2点目は、映像データをクラウドに送信せず、カメラ端末側で即座に解析・消去を行うエッジAI技術の採用です。通行者の個人情報やプライバシーを完全に保護しながら、セキュアかつ高精度なデータ解析を実現しています。3点目のコスト削減については、AIによる自動検知・集計の導入により、現地での目視カウント作業や後日の膨大なデータ集計時間が不要となり、人手不足への対応と省人化にも貢献します。

NIGIWAI(ニギワイ)の概要

項目 詳細
提供企業 Tokyo Artisan Intelligence株式会社
サービス名 NIGIWAI(ニギワイ)
カテゴリ AI人流解析ソリューション
主な特徴 高精度AIによる行動・属性の定量化
エッジAI処理によるプライバシー保護
調査業務の効率化とコスト削減
対象 全国の自治体・事業者
代表取締役社長 CEO・CTO 中原啓貴氏
設立 2020年3月3日
所在地 神奈川県横浜市港北区新横浜2丁目3−12 新横浜スクエアビル14階
問い合わせ https://tokyo-ai.co.jp/contact/
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trends編集部の一言

街なかのイベントや商業施設の集客効果を「感覚」ではなく数値で把握したいというニーズは、マーケティングの現場でも継続的に語られてきたテーマです。「飲食」「休憩」といった行動属性まで自動判別できる点は、従来の通行量カウントとは一線を画す情報密度です。業界全体としても、定性的な評価から定量的な意思決定への移行が加速しており、このアプローチは業界動向としても注目される取り組みと言えます。

マーケティングの文脈に置き換えると、施策の効果検証を「データがあるからできた」ではなく「データを取る仕組みを先に整えた」という順序で進めるモデルは、コンテンツ施策や店舗展開の評価手法にも通じる考え方です。映像データをカメラ端末側で処理・消去するエッジAI技術は、プライバシーへの懸念が根強い屋外調査を現実的な選択肢にしており、自治体だけではなく商業ディベロッパーの間でも導入を検討する動きが広がりそうです。

References

  1. ^ PR TIMES. 「AIベンチャーTAI、AI人流解析ソフトウェア「NIGIWAI」を正式提供開始 | Tokyo Artisan Intelligence株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000037.000072103.html, (参照 26-06-21).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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