Open DesignがファッションデザインAIアプリ「OWM」を提供開始、写真や言葉からデザイン生成・公開が可能に

Open DesignがファッションデザインAIアプリ「OWM」を提供開始、写真や言葉からデザイン生成・公開が可能に

公開: 更新:
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合同会社Open Designは、ファッションデザイン生成AIアプリ「OWM(Open Wardrobe Market、オーダブリューエム)」の提供を開始しました。写真や言葉をもとに、自分が着たい服のイメージを形にできるアプリです。生成したデザインはアプリ上で公開・共有でき、AIアバターへの着用や動画制作など、表現の幅を広げられます。



OWMが生まれた背景とサービスの概要

SNSやゲーム、バーチャル空間の広がりによって、ファッションはリアルな洋服を超え、SNSのビジュアルやアバターの衣装、バーチャルのスタイリングへと表現の場を広げています。一方で、頭の中にあるイメージをファッションデザインとして形にし、作品として発信することは、専門的な知識や技術がなければ難しい状況が続いていました。

OWMは、ファッション表現に特化した生成AIにより、ユーザーのイメージや世界観を直感的にデザインへ変換します。スキルや経験に関係なく、自分の感性を作品として発信し、新たな出会いや機会へとつながっていける場所です。


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OWMの主要機能とデザイン生成の6つの方法

デザインの生成方法は6つ用意されました。各方法の特徴は次の通りです。

  • SNAP:撮影した写真をそのままデザインに変換する最も手軽な方法
  • FUSION:撮影した風景と保存中の画像を組み合わせて生成
  • EDITORIAL:デザインのイメージを文章で入力して生成
  • COMPOSER:色・素材・モチーフ・シルエットに近い言葉を選んで生成
  • REMIX:過去に作成したデザインを起点に別のテイストへ編集
  • COLLAB:相互フォロー中のクリエイターが公開しているデザインを起点に共作

生成後は「REFINE」機能で気に入った方向性をさらに調整できます。生成したデザインは、自身の好みや生成履歴が反映されたAIアバター「Echo(エコー)」に着用させることも可能です。「Echo」を使ったコーディネート集の作成や動画制作にも対応しており、VIBE(バイブ)と呼ばれるリアクションボタンを通じて他ユーザーの反応を受け取れます。

今後は、アプリ内で独自のイベントやコンテストが開催される予定です。作品が選ばれることで、ブランドや企画者との接点、作品の買い取り、報酬機会へとつながる可能性があります。

OWMの料金プランとサービス概要

項目 詳細
提供企業 合同会社Open Design
サービス名 OWM(Open Wardrobe Market、オーダブリューエム)
対応OS iOS / Android
料金プラン Free / Basic(月額1,200円)/ Pro(月額2,500円)※税込・アプリ内課金
キャンペーン オープン記念としてBasicプラン(月額1,200円)を1カ月無料で提供中
法人向け展開 7月から展開予定
設立 2020年 12月15日
代表 鍜冶村 忠氏
企業サイト https://opendesign.tokyo/
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trends編集部の一言

「こんな服があったらいい」という感覚は、ファッションに限らずクリエイティブな仕事に関わる人なら誰しも持ったことがあるものではないでしょうか。マーケティングの現場でも、ビジュアルのイメージを言語化しきれずにデザイナーへの依頼が難航する場面は珍しくありません。

写真や言葉だけで生成まで完結する仕組みは、アイデアのプロトタイピングコストを下げる可能性を秘めています。生成AIを活用したクリエイティブ支援ツール市場全体としては、専門スキルを持たないユーザーが制作の起点に立てる設計が広がりつつあり、OWMはその流れを象徴する取り組みと読み取れます。

6つの生成方法と「REFINE」による調整機能の組み合わせは、初心者から試行錯誤を楽しみたいユーザーまで幅広い層を意識した構成です。マーケティングの文脈に置き換えると、キャンペーンビジュアルの方向性を探る初期フェーズやクライアントへのコンセプト提示に近い使い方も想像できます。法人向けサービスが7月から展開予定という点も、ビジネス活用の広がりを見極めるうえで注目しておく価値がありそうです。

References

  1. ^ PR TIMES. 「誰でもファッションデザインを形にできる生成AIアプリ「OWM」提供開始 | 合同会社Open Designのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000184780.html, (参照 26-06-19).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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