株式会社Laboro.AIが味の素株式会社の「AI献立プランナー」商用版開発を支援、給食業界の人手不足解消へ献立作成エンジンを改修

公開：2026年5月28日更新：2026年8月7日

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株式会社Laboro.AIは、味の素株式会社が商用版の提供を開始した「AI献立プランナー」において、独自開発の「献立作成エンジン」を通じた開発支援を行ったことを発表しました。給食業界が直面する管理栄養士の人手不足という課題に対し、AIによる献立自動生成でアプローチするプロジェクトです。カスタムAI開発を手掛ける株式会社Laboro.AIによる、AIによる献立作成支援を通じた開発事例となっています。

AI献立プランナー商用版の開発背景
AI献立プランナーにおける献立作成エンジンの改修内容
AI献立プランナー商用版が持つ機能の特徴
株式会社Laboro.AIと味の素株式会社の会社概要
trends編集部の一言
References

AI献立プランナー商用版の開発背景

昨今の給食業界では、管理栄養士による手作業中心の献立作成業務の負担が深刻な課題となっています。味の素株式会社は、デジタル技術の導入による業務の簡易化・効率化と負荷軽減を図るため、管理栄養士が設定した条件を満たす献立の自動生成機能を特長とする「AI献立プランナー」の実証実験を進めてきました。

実証実験は、カイテクノロジー社が中心となり給食事業会社5社が参加する形で実施されました。実際の給食現場で献立作成業務を担当する管理栄養士や栄養士と共に検証した結果、栄養素の平準化や原価の平準化および抑制、料理選定・修正など、現場施設における献立作成者の業務負荷軽減をサポートするメリットが確認されました。参加企業の1社である㈱アルスのHPにも検証結果が掲載されています。

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AI献立プランナーにおける献立作成エンジンの改修内容

「AI献立プランナー」には、株式会社Laboro.AIが開発した「献立作成エンジン」が実装されています。「献立作成エンジン」は、ユーザーが栄養素や好みの食材など様々な条件を指定すると、その条件を満たす献立を作成するエンジンです。

今回の「AI献立プランナー」商用版の開発にあたって、株式会社Laboro.AIは「献立作成エンジン」に他社レシピの登録を可能にするなどの一部改修を行いました。これによって、給食事業会社が、それぞれの給食現場の実態に即して利用できる仕組みが構築されています。従来は、味の素株式会社による一般消費者向け（BtoC）WEBサービスでの利用にとどまらず、複雑な現場運用が求められる給食事業会社などの法人向け（BtoB）サービスへの実装・展開がより円滑になりました。

AI献立プランナー商用版が持つ機能の特徴

「AI献立プランナー」の最大の特長は、給食現場ごとのルールに合致した献立を自動生成する「AI献立自動生成機能」です。1日1食から3食、最大で数カ月分の献立生成に対応しています。主な特徴は以下の3点です。

直感的なGUI（操作画面）と献立作成エンジンのアルゴリズムを組み合わせた柔軟なカスタマイズ性
給食管理や献立作成をサポートするサービスソフトウェアとしての汎用性
ゼロからの献立作成業務の負荷を軽減し他業務へ取り組める環境と時間の創出

直感的なGUI（操作画面）と「献立作成エンジン」のアルゴリズム技術が組み合わさることで、柔軟なカスタマイズ性と高い利便性を兼ね備えた設計です。これにより、献立作成者はゼロから献立を作成する業務の負荷を軽減でき、他の業務に取り組める環境と時間の創出を支援します。

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株式会社Laboro.AIと味の素株式会社の会社概要

項目	株式会社Laboro.AI	味の素株式会社
所在地	東京都中央区銀座八丁目11-1	東京都中央区京橋一丁目15番1号
代表者	代表取締役CEO 椎橋徹夫氏・代表取締役COO兼CTO 藤原弘将氏	代表執行役社長最高経営責任者中村茂雄氏
設立	2016年4月1日	1925年12月17日
事業内容	機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発・コンサルティング	調味料、栄養・加工食品、冷凍食品、医薬用・食品用アミノ酸等
URL	https://laboro.ai/	https://www.ajinomoto.co.jp/

株式会社Laboro.AIの詳細はこちら

trends編集部の一言

給食事業会社5社が参加する実証実験で、栄養素の平準化や原価抑制といった複合的な効果が確認された点は注目に値します。業界全体としては、専門職の人手不足を「AIによる業務代替」ではなく「AIによる負荷軽減と他業務への集中」という設計で解決しようとするアプローチが、近年の食品や医療、介護領域で広がりつつあります。

マーケティングの現場でも、定型的なコンテンツ作成や条件ベースの企画立案に費やす時間は決して少なくありません。「条件を指定すれば候補を自動生成し、担当者が選択・修正する」という設計思想は、献立作成に限らず様々な業務領域へ応用される動きが業界横断で広がっています。BtoCのWEBサービスで実績を持つエンジンをBtoBの複雑な現場向けに改修して展開するアプローチは、カスタムAI開発の一つのモデルケースとして、業界の動向としても位置づけられそうです。