株式会社CHILLNNは、AI研究機関「CHILLNN AIO Lab」を通じて、「AIに推奨される宿泊施設の特徴」に関する大規模調査の結果を公開しました。
CHILLNN AIO Labが6都市540クエリで検証したAI推薦の実態
本調査では、浅草や箱根、金沢、京都、名古屋、那覇の6都市を対象に、ChatGPT・Gemini・Google AI Overviewの3つのAIモデルへ540クエリを投入しました。日本国内における宿泊施設を対象とした初めての大規模調査として実施されました。
最も注目されるのは、OTA上の掲載順位とAI推薦の間に大きな乖離が確認された点です。OTA上位30位以内のホテルのうち約5割にあたる363施設が、AIに一度も推薦されなかったことが判明しました。
その一方で、OTA上位でなくても安定してAIに推薦された施設が13件存在し、推薦される条件がOTA評価とは異なる軸で決まっていることが示唆されます。
同調査から見えたAI推薦を左右する3つの特徴
調査から、AI推薦が安定したホテルには共通する傾向が見られました。主な発見は以下の3点です。
- OTA上位30位以内でも約5割がAI未推薦
- 自社サイト・Instagram・国内外主要OTA・編集メディア等への幅広い露出と主要OTAでのレビュー85点以上の高評価
- AIが引用するURLのうち編集メディアとUGC・口コミサイトの合計が約36%を占め、ホテル公式サイトの引用はわずか0.24%
AI推薦が安定したホテルでは、多様なオンラインプレゼンスと高評価レビューが確認されました。第三者コンテンツの引用比率が高い結果となっており、編集メディアやUGCを通じた情報流通の重要性が浮き彫りになっています。
CHILLNN AIO Lab 調査概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 調査名 | 「AIに推奨される宿泊施設の特徴」大規模調査 |
| 調査対象都市 | 浅草・箱根・金沢・京都・名古屋・那覇（6都市） |
| 投入クエリ数 | 540クエリ |
| 使用AIモデル | ChatGPT・Gemini・Google AI Overview |
| OTA未推薦施設 | OTA上位30位以内のうち約5割（363施設） |
| 安定推薦施設数 | 13件 |
| OTAレビュー基準 | 85点以上（換算スコア） |
| 第三者コンテンツ引用比率 | 約36%（編集メディア＋UGC・口コミサイト） |
| 公式サイト引用比率 | 0.24% |
| 会社名 | 株式会社CHILLNN |
| 代表者 | 代表取締役CEO 永田 諒氏 |
| 所在地 | 京都府京都市下京区花屋町通櫛笥西入薬園町174-9 |
| 設立 | 2018年8月 |
| URL | https://chillnn-inc.com/ |
trends編集部の一言
OTA上位30位以内のホテルのうち約5割がAIに一度も推薦されなかったという数字は、プラットフォーム上の順位が必ずしもAI時代の露出に直結しないことを端的に示しています。ホテル・観光業界全体としては、SEO対策やOTA掲載順位の最適化から、情報の「引用されやすさ」を設計する方向へとシフトが進みつつある局面と捉えられます。
AIが引用するURLの約36%が編集メディアとUGC・口コミサイトで占められ、公式サイトの引用がわずか0.24%にとどまった点は、マーケティング業界の文脈に置き換えても見過ごせない数字です。自社発信の最適化だけではなく、第三者に語られる文脈をどう設計するかという問いは、ホテル業界に限らず多くの業種に共通する課題になっていくのではないでしょうか。
References
- ^ PR TIMES. 「CHILLNN AIO Lab、「AIに推奨される宿泊施設の特徴」を大規模調査 | 株式会社CHILLNNのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000057642.html, (参照 26-05-22).
