FRONTEOが自社AI創薬拠点「KIBIT AI Biology Lab」を開設、創薬バリューチェーン最上流を担う体制を本格稼働

株式会社FRONTEOは、自社のAI創薬拠点「KIBIT AI Biology Lab」を開設しました。数十人規模の研究者・AIエンジニアが所属し、創薬バリューチェーンの最上流に位置する標的分子探索・仮説生成を担う体制を本格稼働させます。

「KIBIT AI Biology Lab」は、株式会社FRONTEOがAI創薬支援サービス「Drug Discovery AI Factory（以下「DDAIF」）」を用いて展開している4つのAI創薬事業およびアカデミアとの共同研究において中核となる拠点です。希少疾患・がん領域を中心とした製薬企業への導出（ライセンスアウト）パイプラインの拡大を加速し、非連続的な収益機会の確保を目指します。

本拠点の開設により、FRONTEOはDDAIFを用いた「新規標的分子候補の探索、ドライ実験、仮説検証」を起点とした一連の創薬プロセスを、FRONTEOが起点となって駆動させる枠組みを本格稼働させます。東京科学大学や米国オクラホマ大学などのアカデミアとの共同研究によるウェット（細胞・生体）検証、臨床研究、バイオベンチャーとの研究開発連携を経て、製薬企業への導出に至るまでの流れをFRONTEOが起点となって駆動させる枠組みです。

本拠点の稼働により、AI創薬支援サービス「DDAIF」が大幅にアップデートされます。これまでDDAIFは主に文献データベース（論文等）を解析対象としてきましたが、今後は本拠点や東京科学大学・オクラホマ大学などの共同研究機関で得られるウェットや臨床研究結果を反映した解析が可能となります。

「文献データのみを解析するAI」から「自社拠点・連携機関のドライやウェット、臨床研究データを学習し続けるAI」へと進化することによって、解析精度の飛躍的な向上を目指します。パートナーである製薬企業、大学、バイオベンチャーの研究開発の高度化と創薬の成功確率の向上に貢献していく方針です。

数十人規模の研究者・AIエンジニアを擁する専門拠点を自社内に設け、標的分子探索から製薬企業への導出まで、FRONTEOが起点となって駆動させる枠組みを構築した事例です。自分自身もコンテンツ制作の中でライフサイエンス系の情報に触れる機会があるのですが、「文献解析だけできるAI」と「自社拠点のウェットや臨床データを継続的に学習するAI」では、パートナー企業にとっての実務上の価値の質が大きく異なると感じています。

「文献データのみを解析するAI」から「ドライやウェット、臨床研究データを学習し続けるAI」へという進化の方向性は、製薬企業との長期的な関係構築を重視する創薬領域特有の観点からも注目に値します。希少疾患・がん領域を起点に素材・食品・化粧品分野への他領域展開の可能性も視野に入れているという点は、創薬以外の領域でAI活用を検討する企業や研究機関にとっても参考になるのではないでしょうか。

References

1. ^ PR TIMES. 「FRONTEO、自社のAI創薬拠点「KIBIT AI Biology Lab」を開設 | 株式会社FRONTEOのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000726.000006776.html, (参照 26-05-15).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。