INDUSTRIAL-Xが業務改善AIエージェントを提供開始、BPR型アプローチで全社最適の生産性向上を支援

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株式会社INDUSTRIAL-Xは2026年4月20日、AIを前提に業務プロセスをゼロから再設計する、伴走型ソリューション「AI Agent Suite for 業務改善」の提供を開始しました。既存の業務フローにツールを追加するのではなく、BPR(Business Process Re-engineering)の手法で業務そのものを見直し、生産性を2倍、3倍へと引き上げることを目指すサービスとなっています。



AI Agent Suite for 業務改善が目指すBPR型アプローチ

同社によれば、従来の改善手法では既存の業務フローを維持したまま、一部にツールを導入するため、全体の生産性向上は10〜20%程度に留まっていたといいます。転記作業や目視チェックといった手作業が速くなっても、前後工程の「確認」や「停滞」が残り続けることが、要因として挙げられています。

本サービスでは、AIがいることを前提に仕事の進め方自体を作り直す「AI×BPR」フレームワークを採用しています。人間が行っていた工程そのものをAIに統合・消滅させるアプローチにより、部分最適ではなく全体最適での生産性向上を狙う設計です。


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3ステップで進むBPR型の導入フレームワーク

同サービスの導入は、業務再定義から着手する伴走支援を起点とした、3つのステップで構成されています。既存フローにAIを足すのではなく、業務プロセスそのものを見直すBPRの考え方を基盤に置いており、主な特長は次の3点です。

  • 業務再定義から着手する伴走支援
  • 導入から定着化までの一貫した伴走
  • 部門別ではなく全社最適を見据えた運用

コンサルタントが課題の抽出から業務内容の見直しまでを担い、独自の項目課題マップを活用して部門導入にとどまらない全社最適の観点から支援を行います。単発のツール導入ではなく、定着化までを見届ける伴走型の体制が組まれている点が特徴です。

営業から経理まで多部門に広がるユースケース

対象はあらゆる業種および企業内のすべての部門とされており、営業・インサイドセールス部門では過去の提案資産と外部情報をAIに統合し、最適な提案シナリオを生成する機能が想定されています。商談音声の解析による要約やネクストアクションの、SFAへの自動登録も対応範囲に含まれます。

  • 経理:AI-OCRによる自動仕訳と入金消込
  • 経営企画:リアルタイムデータ統合とシナリオ予測
  • マーケティング:パーソナライズ配信の自動化
  • 人事・総務・カスタマーサポートにも対応

経理・財務部門ではAI-OCRが請求書や領収書を読み取り、自動仕訳から入金消込までを完了させる仕組みが用意されています。経営企画向けにはWhat-Ifシミュレーションによるシナリオ予測機能が提示されており、マーケティング部門では顧客の行動ログに基づくバナー画像やメール文面の大量生成と、A/Bテストの自動化が想定されています。


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AI Agent Suite for 業務改善の支援形態と概要

項目 詳細
サービス名 AI Agent Suite for 業務改善
提供元 株式会社INDUSTRIAL-X
所在地 東京都港区芝公園1丁目1-1
代表者 八子 知礼
支援形態 プラン策定、PoC実装、本システム開発、導入サポート、AI事業活用研修の5つ
対象 全業種・全部門
AI Agent Suite for 業務改善の詳細はこちら

trends編集部の一言

「AIを入れる」ことと「業務が良くなる」ことはイコールではないという指摘は、日々の業務改善で実感する場面が多いと感じました。自分自身もノーコードツールで帳票処理を自動化した経験がありますが、前後の承認フローが手動のままだと結局ボトルネックが移動するだけで、全体の工数はあまり変わらなかったことがあります。

業務プロセスそのものをゼロから設計し直すというBPR型のアプローチは、特に部門横断で業務改善を進めたい企業の担当者にとって検討材料になりそうです。5つの支援形態がプラン策定からPoC、本開発、定着化まで段階的に用意されている点は、いきなり全社導入に踏み切れない現場でもスモールスタートしやすい構成だと感じます。

References

  1. ^ PR TIMES. 「【新ソリューション】全ての業務にAIを実装する!業務をゼロから再定義する「業務改善AIエージェント」提供開始 | 株式会社INDUSTRIAL-Xのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000166.000051016.html, (参照 26-04-20).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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