GitLabがGoogle Cloudとの連携を拡大、Vertex AI経由でDuo Agent Platformの活用が可能に

公開：2026年4月17日更新：2026年8月3日

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GitLabは2026年4月17日、Google Cloudとのパートナーシップ拡大を発表しました。GitLab Duo Agent PlatformのAIエージェントが、Vertex AI経由でGeminiなどの基盤モデルを呼び出せるようになり、既存の契約や統制の枠組みに沿った使用量管理が可能になっています。

GitLab Duo Agent PlatformとVertex AIの連携による開発環境の統合
AIエージェントのガバナンスとモデル選択の柔軟性
GitLabとGoogle Cloudの連携概要
trends編集部の一言
References

GitLab Duo Agent PlatformとVertex AIの連携による開発環境の統合

今回のパートナーシップにより、Google Cloudのユーザーは、すでに利用しているVertex AIモデルで、GitLab Duo Agent Platformを活用できるようになりました。GitLab内からVertex AIへのエージェント推論を一元化することによって、Google Cloud上で運用している契約や統制の枠組みに沿った使用量管理が実現しています。

この一元化により、調達プロセスを迂回する重複支出やシャドーITの回避に貢献します。AIエージェントがソフトウェア開発の中核を担いつつある中で、企業環境で効果を発揮するには、「優れたモデル」と「ガバナンス」の双方が整った環境が不可欠です。

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AIエージェントのガバナンスとモデル選択の柔軟性

GitLabは、イシューやコード、マージリクエスト、パイプライン、セキュリティ検出結果を一元管理する記録システムとして機能しています。AIエージェントがコード提案を生成する際には、作業の起点となったイシューやリポジトリの既存パターン、検証用のCIパイプラインからコンテキストを取得し、すべての処理がGitLab内で完結する設計です。

既存のアクセス制御で管理
承認ルールの適用を維持
監査ログへの記録が継続
BYOMによる自社モデル持ち込み
GKEやCloud Run上での運用に対応

Vertex AI Model Gardenでは、Geminiなどの基盤モデルの選択肢が提供されており、開発チームはパフォーマンスやコスト、規制要件に応じてモデルを選択できます。GitLab Self-Managedのユーザーは、BYOM（自社モデル持ち込み）を利用して、承認済みのプロバイダーとゲートウェイをセキュリティモデルの設計に沿った位置に配置できます。

GitLabとGoogle Cloudの連携概要

項目	詳細
発表日	2026年4月17日
発表企業	GitLab Inc.
連携先	Google Cloud
対象製品	GitLab Duo Agent Platform
利用モデル	Vertex AI経由のGemini等
ゲートウェイ	GKE、Cloud Run上で実行可能
対象ユーザー	Google Cloudユーザー

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trends編集部の一言

AIエージェントを開発フローに組み込む際に、既存のクラウド契約や統制の枠組みをそのまま活かせる点は、実務上の負担軽減につながると感じました。ツールごとに契約や管理体制が分散すると運用コストが膨らみやすく、一元化できる仕組みには具体的なメリットがあります。

特にBYOM（自社モデル持ち込み）への対応は、セキュリティポリシーが厳格な企業のIT部門やDevSecOps担当者にとって検討材料になるはずです。既存のGoogle Cloud環境上で動作する点は稟議時にも説明しやすく、ガバナンスを維持したままAI活用を推進したい組織にとって選択肢が広がる発表だと感じています。

References

^ PR TIMES. 「GitLab、Google Vertex AIを活用したエージェント型DevSecOpsを提供開始 | GitLab Inc.のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000061.000056974.html, (参照 26-04-17).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。