産総研グループとストックマークが共創プロジェクト始動、自律型アイデア発想AIエージェントの確立へ

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産総研グループとストックマークは2026年4月15日、大規模言語モデル(LLM)を活用した知的創造技術の研究開発を目的とする、「共創プロジェクト」の始動を発表しました。両者はこれまでの共同研究で培った成果をもとに、連携の規模を拡大し、ビジネスプランの策定に活用できる「自律型アイデア発想AIエージェント」の確立を目指す方針です。


目次
  1. 産総研グループとストックマークが共創プロジェクトで目指すAIエージェント技術
  2. 共同研究で積み上げた2023年から2025年の研究実績
  3. 共創プロジェクトの概要と今後の展望
  4. trends編集部の一言
  5. References

産総研グループとストックマークが共創プロジェクトで目指すAIエージェント技術

今回の共創プロジェクトは、2025年度より産総研グループが新たに開始した枠組みであり、従来の共同研究から連携活動の規模を拡大した位置付けです。正式名称は「ストックマーク－産総研 大規模言語モデルによる知的創造技術共創プロジェクト」で、生成AIの応用領域を広げる研究開発に取り組みます。

研究の中核となるのは、自社技術(シーズ)の特徴や提案背景を前提条件に据えたうえで、複数のAIエージェントが議論を重ねてアイデアを導出する、「マルチAIエージェント技術」です。「発想エージェント」と「評価エージェント」の両輪で構成し、人間によるブラッシュアップを最小限に抑えながら、実現性の高いビジネスプランを導き出す仕組みを目指しています。


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共同研究で積み上げた2023年から2025年の研究実績

産総研グループとストックマークは、文書要約技術の研究を起点として、段階的にLLMの活用領域を広げてきました。主な研究実績は、以下の4つです。

  • QA自動生成技術の確立(2023年)
  • ビジネス特化型LLM「Stockmark-13b」の開発(2023年)
  • ニュースデータを用いた継続学習手法の研究(2024年)
  • マルチAIエージェント技術の確立(2025年)

2023年にはビジネス文書から高精度な設問と回答を自動生成する「QA自動生成技術」を確立し、「情報処理学会自然言語処理研究会」や、国際会議「PACLIC 2023」で成果を発表しています。同年には独自LLM「Stockmark-13b」を共同開発し、「言語処理学会第30回年次大会」で公開しました。

共創プロジェクトの概要と今後の展望

項目 詳細
プロジェクト名 ストックマーク－産総研 知的創造技術共創PJ
開始時期 2026年4月
参画機関 産総研グループ、ストックマーク
研究対象 自律型アイデア発想AIエージェント
実装先 ストックマークのプロダクト「SAT」
学術活動 主要学会での発表、ワークショップの開催等
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trends編集部の一言

LLMを使った「アイデア発想」の取り組みは各所で増えていますが、発想だけではなく評価まで自律的に繰り返す構成に踏み込んでいる点が印象に残りました。出てきた案を結局は人手で精査・修正する工程に時間がかかるケースは多く、評価プロセスの自動化には関心が高まっています。

「発想エージェント」と「評価エージェント」を分離して議論させるマルチエージェント構成は、社内で新規事業のネタ出しや、技術シーズの活用先検討を担当している方にとって参考になる設計思想です。共創プロジェクトの成果が「SAT」へ実装された段階で、実際のビジネスプラン策定にどの程度使えるのかが注目されます。

References

  1. ^ PR TIMES. 「ビジネスで信頼できるアイデア発想が可能なAIエージェント技術の確立へ | 株式会社AIST Solutionsのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000092.000146304.html, (参照 26-04-16).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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