生成AIの回答における企業・ブランドの可視性向上を支援するサービスを開始
公開：
この記事はプレスリリースです
本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。
- 発表元
- 大日本印刷株式会社
- 配信日時
- 2026年10月5日 10時00分
- 転載日
- 2026年10月6日
発表内容については発表元へ、当サイト上の訂正・削除については、当サイトのお問い合わせフォームにご連絡ください。
生成AIに参照されやすい情報整備やコンテンツ制作・運用も提供し、ブランド強化を支援
大日本印刷株式会社（DNP）と企業の総合的なマーケティング施策を支援する株式会社DNPコミュニケーションデザイン（DCD）は、アドビ株式会社の「Adobe Brand Visibility（ABV）」を活用して、生成AIの回答における自社のブランドや商品への言及・推薦状況を分析し、改善を支援するサービスを2026年10月5日に開始します。
DNPは、アドビの協力のもと、約500名の「LLMOスペシャリスト」を育成し、全国で本サービスを提供します。生成AIが参照しやすい形へのデータ整備（AI-Ready Data）から、Webサイトやコンテンツの改善・運用までを一貫して伴走支援します。
【サービス提供の背景】
生成AIによる情報検索の普及に伴い、AIの回答で自社ブランドが優先的に参照・推奨されるための「LLMO（Large Language Model Optimization／大規模言語モデル最適化）」の重要性が急速に高まっています。こうした状況に対しDNPは、生成AI上でのブランド可視性の分析から、必要な情報資産の整備、コンテンツの改善・運用までを一気通貫で支援します。
【サービスの特長】
1．生成AIが参照しやすい情報基盤の整備（AI-Ready Data／PIM）
PIM（商品情報管理）システムの導入により一元化した商品情報や社内文書（PDF・マニュアル等）を生成AIが参照しやすい「AI-Ready Data」へ整備し、公式情報の適切な参照・推奨を促進します。
2．デジタルとリアルを横断した統合的なマーケティングを支援
ABVの分析結果に基づき、Webサイトや動画等のデジタルコンテンツに加え、カタログ・店頭POP・パーソナライズしたDMなど紙媒体まで連動させたマーケティング施策を展開します。
■Adobe Brand Visibilityの特長
- ブランド露出の可視化：主要な生成AIにおける自社・競合の言及・引用状況を可視化。
- AI流入の分析：Webサイト配信時のアクセス履歴を記録したCDN（Contents Delivery Network）ログを活用し、AIエージェントによるアクセスや生成AI経由の流入状況を計測。
- サイト改善・最適化：改善機会を特定し、利用者に近いネットワーク拠点（Edge環境）を活用した迅速な配信・最適化に対応。
【今後の展開】
DNPとDCDは、本サービスを食品・日用品メーカー・金融・生保・損保などの業界へ提供し、企業のブランドコミュニケーションを支援していきます。2028年度までに関連サービスも含めて累計500社への導入を目指します。
※記載されている会社名・商品名は、各社の商標または登録商標です。
※記載内容は発表日現在のものです。今後予告なしに変更されることがありますので、あらかじめご了承ください。
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