【製造業_経営層向け】現場データは、なぜ利益につながらないのか。旭鉄工・木村哲也氏がDX収益化の実践を解説、12月3日配信

公開：2026年10月29日

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プレスリリース本文

製造業の経営・DX推進・工場管理を担う方へ。トヨタ生産方式とIoT、改善ノウハウ、AIを組み合わせ、データを判断と実行につなぐ仕組みを解説

TOYNOVA株式会社（東京都渋谷区、代表取締役：小林慶嗣）は、2026年12月3日（木）13:00から開催する「SPEAKS 製造業リーダーズサミット」を開催します。

基調講演として、旭鉄工株式会社／i Smart Technologies株式会社代表取締役社長　木村哲也氏による「利益10億円は、どの現場データから生まれたのか ── トヨタ系Tier1社長のDX収益化」をオンライン配信します。

■ セッション概要

"10時間で1,000個を生産するラインについて、8時間で同じ数量を生産する"

旭鉄工でも、現場から「忙しくて改善できない」という声が上がっていました。

木村氏は、負担の大きいデータ収集・分析を自動化し、人が改善に集中できる業務の仕組みを構築しました。

本講演では、「停止時間やサイクルタイムなどの現場データを、残業や設備投資に関わる判断へつなげる考え方」を紹介します。

何を計測するかは、改善したい問題から決める。

問題を発見した後に対策をゼロから検討するのではなく、過去の改善事例を次の実行へ結び付ける取り組みです。

AIが稼働データを分析し、確認すべき箇所や取るべき行動を提案する実践にも触れます。AIによる分析・提案と、人による現場確認・判断・実行をどう組み合わせるか。

データ、ノウハウ、業務の流れをつなぐ、旭鉄工のDX収益化を掘り下げます。

・改善対象に応じた現場データの選定と、見える化・対策の連動

・データ収集・分析の自動化による、改善活動への業務の転換

・個人の改善ノウハウを、組織で共有・活用する仕組み

・AIの分析・行動提案と、人の判断・実行の役割分担

・木村哲也氏

旭鉄工株式会社／i Smart Technologies株式会社　代表取締役社長

東京大学大学院修士修了後、トヨタ自動車に入社。

トヨタ生産方式の学習・実践を経て、2013年に旭鉄工へ転籍。自社開発IoTを起点としたDXを推進し、その実践ノウハウを展開するi Smart Technologiesを設立。

現在は、AIの指摘を現場の行動につなぐ仕組みづくりに取り組み、AIファースト経営を実践・提唱。

著書　『付加価値ファースト』『AIファースト経営』

項目	内容
イベント名	製造業リーダーズサミット 2026
開催日時	2026年12月3日（木）13:00〜
定員	600名（無料・先着順）
対象	製造業の製造部門、技術/開発設計部門、品質管理部門、情報システム/DX推進部門、経営者
主催	TOYNOVA株式会社
特設サイト	https://toynova.co.jp/speaks/manufacturing/2612/