アトラシアン、AIネイティブなソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）を実現する新機能群を日本市場向けに展開

計画から保守・効果測定まで開発ライフサイクル全体をAIエージェントと統合。組織のコンテキストを接続し、アトラシアン社内では開発速度7倍以上の向上を見込む

要点：

• ソフトウェア開発ライフサイクル全体をAIネイティブ化し、開発速度を向上
  従来の局所的なコーディング支援を超え、コンテキスト・計画・デザイン・開発・レビュー・保守・測定といったライフサイクルをAIエージェントと統合。人間が方向性を判断しAIが実行するモデルにより、開発スピードを大幅に加速。
• Teamwork Graphによる組織コンテキスト統合と、マルチAIエージェント対応
  コードとJiraのタスク、仕様書、過去の意思決定を横断して推論するコードコンテキストを提供。さらにJira上でDevin、Factory、Warpなどのコーディングエージェントを自由に切り替えて活用できるオープンな連携を実現。
• 計画から保守・投資対効果測定までを支援する包括的な新機能群を展開
  アイデアを実行可能な計画と仕様への詳細化、AIの自律作業を可視化・追跡、AI導入のROIと開発者体験を定量評価など開発作業以外の広範な領域を支援

アトラシアン株式会社（本社：神奈川県横浜市、代表取締役社長：スチュアート・ハリントン）は本日、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体をAIネイティブへと進化させる一連の新機能を、日本市場向けに本格展開することを発表します。

新機能は、2026年10月に開催されたアトラシアンの年次カンファレンス「Team '26 Europe」で構想が発表されたもので、計画から開発・レビュー・保守・効果測定に至る全工程をAIエージェントと統合することで、AIを利用した開発生産性の向上を支援するものです。

アトラシアンが実施した2026年 AI SDLC調査によると、エンジニアリングリーダーの94%がすでにチームでAIを活用していると回答した一方、組織全体でAIを効果的にスケールさせ、適切に統制できている企業はわずか6%にとどまっています。部分的なコーディング支援だけでは、計画・設計やレビュー、保守、投資効果の把握といった開発ライフサイクル全体のボトルネック解消には至っていません。

アトラシアンは、従来のプロセスに後からAIを付け足すのではなく、人間が方向性と判断を定め、AIエージェントが実行する次世代の開発オペレーティングモデルを提唱しています。今回発表された新機能群は、コンテキスト、計画、デザイン、開発、レビュー、メンテナンス、測定の7つの柱にわたり、開発ライフサイクルのあらゆる段階で人間とAIの協働を加速させます。

既存のコードベースにおける機能開発について、アトラシアンのエンジニアは、AIネイティブなプロセスによって開発速度が7倍以上に向上したと見積もっています。また、最近実施した仕様駆動開発のパイロットでは、開発者チームが数カ月分のロードマップをわずか数週間で提供しました。

1. コンテキスト：

AIエージェントが正確に機能するためには、組織固有の深いコンテキストが不可欠です。Atlassian Teamwork Graphは、コード、ドキュメント、意思決定、各種の基準、そして80を超えるサードパーティのソースを、権限を考慮した一つのレイヤに統合します。アトラシアン社内の検証結果によると、Teamwork GraphによってAIの回答品質が最大44%向上、トークン消費が最大48%減少しています。

Code Context（コードコンテキスト）：大規模かつ複数リポジトリにまたがるコードベースの理解を、Teamwork Graphに取り込みます。開発者やAIコーディングエージェントは、ソースコードと、それに関連する作業の両方を横断して推論できるようになります。

• 大規模なコードを理解する：連携するBitbucketおよびGitHubのリポジトリにわたってコードをインデックス化し、ファイル、シンボル、クラス、関数、そしてそれらの関係性をマッピングします。
• 適切なコンテキストを見つける：字句検索とセマンティック（意味）検索を組み合わせ、正確なコード検索と自然言語による質問の両方に、複数リポジトリを横断して回答します。
• コードを作業に結びつける：関連するJiraの作業項目、Confluenceのページ、Loomの動画、さらにSlackやGoogleドライブといった連携ツールの情報に基づいて回答を導き出します。

2. 計画：Plannerによる仕様駆動開発の実践

Planner（プランナー）：人間やエージェントが構築に着手する前に、大まかなアイデアを明確で共有可能な計画へと変換することで、チームが仕様駆動開発を実践できるよう支援します。

• アイデアを実行可能な計画に変える：プロンプトから始めると、Plannerが明確化のための質問を投げかけ、スコープ、制約条件、成功基準、そして未解決の決定事項を定義します。
• リアルタイムで更新されるConfluence上の計画を作成：目的、選択肢、推奨される進め方、リスク、依存関係、担当者、そしてレビュー用の質問を盛り込んだ、構造化された計画や仕様を作成します。
• 計画をエージェントがすぐに使える状態にする：承認された計画を、順序立てられたJiraの作業項目へと分解します。各項目には、説明、受け入れ基準、リポジトリへのリンク、依存関係、そして人間とAIエージェントが安全に実行するのに十分なコンテキストが含まれます

3. デザイン：Record for Agentによる見せて伝える開発

Record for Agent（エージェント用動画）：デザイナーが静的な受け渡しから「見せて伝える」開発へと移行することを支援します。プロトタイプのウォークスルーやUIのバグを長文の仕様書に書き起こす代わりに、デザイナーは伝えたい内容をLoomで録画し、その動画を構造化されたプロンプトへと変換できます。AIエージェントはこのプロンプトをもとに、UIコードの生成、プロトタイプの構築、コンテキストが豊富なJira作業項目の作成を行います。

4. 開発：マルチコーディングエージェントへの対応拡大

Jiraが、サードパーティのコーディングエージェントに対応しました。Cognitionの Devin、Factory、Warp がAtlassian Marketplaceで利用可能となり、OpenAI Codex も近日対応予定です。チームは、ツール間でコンテキストをコピー&ペーストすることなく、すでに信頼して使っているエージェントをJiraに取り込むことができます。

各エージェントが同じJiraの画面・機能に接続されるため、チームはその仕事に適したエージェントを選び、特定のツールを中心にワークフローを作り直すことなく、時間の経過とともにエージェントを切り替えていくことができます。

5. レビュー：LoomによるインタラクティブなPRレビュー

PRウォークスルーの自動生成：AIエージェントがBitbucket上のプルリクエストに対して、変更の意図や重要ファイル、注意点をナレーション付きの短いLoom動画として自動作成・添付。レビュアーのキャッチアップと確認工数を大幅に削減します。

6. 保守：Agent Sessionsによる運用と技術的負債の解消

Agent Sessions（エージェントセッション）：AIエージェントの作業をJira上で可視化し、追跡可能にし、再利用できるようにします。手作業によるステータス更新を追いかけることなく、AIエージェントが何をトリアージし、診断し、修正しているのかを、人間の作業とともにJira上で確認できます。

• どこからでも開始・継続できる：開発者は、Slack、計画、バックグラウンドで動くエージェントループ、ローカルのIDEやターミナルなど、すでに使っているツールから、エージェントのセッションを開始したり継続したりできます。
• リアルタイムで記録する：Jiraはセッションの進行に合わせて記録し、関連する作業項目に紐づけます。チケットがまだない段階でエージェントが調査を始めた場合でも、開発者がセッションをボードにドラッグすれば、そのコンテキストからJiraが作業項目を作成します。
• コンテキストをつなぐ：セッションの記録には、目的、変更内容、プルリクエスト、意思決定、エージェントへの指示のやりとりが含まれます。これらはTeamwork Graph上で、関連するリポジトリ、ドキュメント、作業項目、過去の修正と結びつけられるため、根本原因を毎回一から議論し直す必要がありません。

7. 測定：DX AI Measurement ソリューション

アトラシアンのエンジニアリングインテリジェンスプラットフォーム「DX」は、AIコーディングツールが測定可能な価値を生んでいるか、チームがどこで支援を必要としているかを、エンジニアリングリーダーが把握できるよう支援します。AIツールの利用状況だけでなく、測定可能な価値を定量的に評価することが可能になります。

DX AI Measurement：AI導入によるスループットや品質への影響（DX AI Impactレポート）、地域・業界別の匿名化された同業他社とのROIベンチマーク比較、エージェントセッションの品質スコアリング、モデル適合性の監査機能を提供します。

提供状況：

DX AI Measurement ソリューションは、現在一般提供されています。Code Contextは、オープンベータを通じて、有償プランをご利用のお客様に段階的に提供を開始しています。Record for Agentは、現在オープンベータで利用可能です。Planner、Agent LoopsおよびAI Reviewは、プライベート早期アクセスで利用可能です。Agent SessionsとLoomのインタラクティブなPRレビューは、クローズドな早期アクセスプログラムの段階にあります。

アトラシアンについて

アトラシアンは、「あらゆるチームの可能性を解き放つ」ことを使命とするグローバルソフトウェア企業です。ソフトウェア開発、ワークマネジメント、エンタープライズサービスマネジメントの各分野で高い評価を受けており、Jira、Confluence、Jira Service Management、Rovoなどの製品群を通じて、ビジネス部門とテクノロジー部門をつなぐAI活用の協働基盤「System of Work」を提供しています。NASA、Rivian、ドイツ銀行、ユナイテッド航空、Boschをはじめ、フォーチュン500企業の85%以上を含む世界35万社以上のお客様にご利用いただいています。

日本法人であるアトラシアン株式会社は2013年に設立。日本語による技術サポートやコンサルティングサービスの提供に加え、日本市場固有のニーズに応じた情報発信を通じて、企業の新しい働き方の実現を支援しています。

https://www.atlassian.com/ja