フィジカルAIが製造業の次なる競争優位に―EBITを最大3ポイント改善する可能性、IT/OTアーキテクチャと運用モデルの一体設計が鍵【ローランド・ベルガー】

公開：2026年9月1日

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この記事はプレスリリースです

本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。

発表元: 株式会社ローランド･ベルガー
原文: PR TIMESで元のプレスリリースを読む
配信日時: 2026年9月1日 14時05分
転載日: 2026年9月2日

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転載

プレスリリース本文

欧州最大級の経営コンサルティングファームである株式会社ローランド・ベルガー（グローバル本社：ドイツ・ミュンヘン、日本法人代表取締役：大橋譲、以下、ローランド・ベルガー）は、最新レポート「Physical AI: The next competitive advantage for manufacturers（英語、タイトル和訳：フィジカルAI：製造業の次なる競争優位）」を発表しました。本レポートは、フィジカルAIが製造業の競争力に与える影響を分析し、企業が構想から実装へ進むためのアプローチを提示しています。

フィジカルAIの主要な適用先である製造業と物流では、高齢化に伴う熟練人材の不足が深刻化しており、熟練産業人材は2050年までにドイツで16％、中国で24％減少すると予測されています。一方、自律搬送ロボット（AMR）、AI対応ビジョンシステム、高度な製造オペレーション管理ソフトウェアは、実験的導入から本番規模での活用へ移行しています。本レポートは、こうした変化を踏まえ、フィジカルAIの現在地と4つの類型、導入効果、工場横断で展開するための要件を明らかにしています。

本レポートでは、フィジカルAIを、部品の取り扱いや組立を担う「知能ロボティクス」、搬送や危険区域の点検を行う「自律移動体」、画像認識や時系列分析により品質検査・工程最適化を行う「AI対応ディスクリートオートメーション」、工場全体の計画、エネルギー利用、原因分析を高度化する「知能型製造オペレーション管理」の4類型に整理しています。当社のプロジェクト経験では、複数の類型を組み合わせたポートフォリオにより、工程や現状のパフォーマンス水準に応じて、EBITを0.5～3ポイント改善できる可能性があります。その効果要因は、人件費の10％削減、スクラップの10～30％削減、設備利用率の10～30％向上、品質管理の高度化です。

製造業の競争力を左右するのは、個別のロボットやAIモデルではなく、異なる活用領域を工場全体でつなぐ統合運用能力です。そのため企業には、個別のロボット導入や実験的な取り組みにとどまらず、ユースケース、IT/OTアーキテクチャ、運用モデルを一体で設計し、複数工場へ展開できる基盤を構築することが求められます。

最新レポート（英語）「Physical AI: The next competitive advantage for manufacturers」は、当社ウェブサイトからご覧いただけます。

ローランド・ベルガーについて

ローランド・ベルガーは、欧州発祥唯一のグローバル経営コンサルティングファームとして、世界を代表する企業と共に数々の変革を牽引してまいりました。
経営環境がかつてないスピードで変化する中、私たちは業界への深い知見と実行力を武器に、企業変革を主導し、競争力強化と持続的な成長を実現しています。
1967年の創業以来、ミュンヘンに本社を置き、世界各国で培った知見と専門性を結集しながら、データとAIを軸に、新たな成長機会の創出と価値創造に取り組んでいます。
ローランド・ベルガーは、SBTi（Science Based Targets initiative）の認定を受け、2040年までの全社的な温室効果ガス排出削減目標の達成に向けて取り組んでいます。詳細は、年次ESGレポートで公開しています。

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