【無料ウェビナー】「密結合からの脱却 ― 製造業のシステムモダナイゼーション戦略」エイチビーラボジャパンが11/19(木)開催

公開：2026年11月4日

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この記事はプレスリリースです

本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。

発表元: 株式会社HBLAB JAPAN
原文: PR TIMESで元のプレスリリースを読む
配信日時: 2026年11月4日 15時18分
転載日: 2026年11月5日

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転載

プレスリリース本文

製造業の基幹システム刷新、上流工程でAIにできること・できないこと ― エイチビーラボジャパンのアプローチ

製造業の基幹システムの多くは、数十年の運用を経て、共有データを介して密結合の状態にあります。AIはこうしたシステムの把握方法を変えつつありますが、万能ではありません。株式会社エイチビーラボジャパン(以下、エイチビーラボジャパン)は、2026年11月19日(木)に無料オンラインセミナー「密結合からの脱却 ― 製造業のシステムモダナイゼーション戦略」を開催します。基幹システム刷新の上流工程でAIがもたらす変化と、知っておくべき限界をご紹介します。

■ 開催背景

日本の製造業の基幹システムには、販売・生産から原価計算、会計に至るまで、30〜40年にわたり稼働し続けているものが少なくありません。改修は年々難しくなり、システムに精通した担当者の退職も進んでいます。「2025年の崖」の年を過ぎた今、そのリスクは保守コストの増大という形で顕在化しています。

こうした中、新システムへの入れ替えが解決策として検討されがちです。しかし、部門ごとに原価や在庫の数値が異なる、月次決算に時間がかかる、原価計算まわりには誰も手を付けられない。こうした兆候は、旧システムそのものだけでなく、業務が共有データを介して互いに強く依存していることにも起因しています。AIの活用によりシステムの把握は格段に速くなりましたが、システムに関する知識のすべてがコードに残っているわけではありません。では、移行に先立って何を明らかにしておくべきか、そしてAIはどこまで支援できるのでしょうか。

■ 本ウェビナーで解説すること

本ウェビナーでは、製造業の基幹システム刷新が難しい理由と、現行システムに潜む依存関係の洗い出しを含め、移行前に明らかにすべきことを整理したうえで、着手前に決めておくべき業務上の判断事項を解説します。さらに、上流工程においてAIがどこまで支援でき、どこからは人が責任を負うのかを示し、業務の暗黙知を集約してAIにシステムを理解させる方法をご紹介します。

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■ 開催概要

日時：2026年11月19日（木）15:00〜16:00（JST）

形式：オンライン／参加無料（事前申込制）

登壇者：(HBLABの副社長) グエン・サトシ

お申し込み：【登録URL】

サービスの詳細、これまでの実績については、HBLAB公式サイトをご覧ください。
▼ 株式会社エイチビーラボジャパンの公式サイト：https://hblab.co.jp/

■ 株式会社エイチビーラボジャパン

株式会社エイチビーラボジャパンは、レガシーシステムのモダナイゼーションとAI活用を軸に、日本企業向けのシステム変革を支援するテクノロジーカンパニーです。

プレスリリース転載ここまで

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