テラデータ、Microsoft OneLakeとの統合によりデータ移動なしで企業向けAIを実行可能に

ETLパイプラインやデータ複製を不要にし、オープン標準のApache Icebergを通じて既存のガバナンス下で高度なAI分析を実現

本発表の要約

• Microsoft OneLakeとの直接統合：Teradata Autonomous Knowledge PlatformとMicrosoft OneLakeを統合し、データの複製やETL処理を行うことなくOneLake上のデータに対して直接TeradataのエンタープライズAIを実行可能に
• オープン標準Apache Icebergの採用：標準Iceberg APIを活用してOneLakeテーブルをインプレースで照会し、Microsoft Entra IDによるクロスプラットフォーム認証とアクセス制御をネイティブにサポート
• データ移動に伴うコストと遅延の排除：両環境間でデータを同期・移行する手間を省くことで、データエンジニアのパイプライン管理負担を軽減し、AI特徴量エンジニアリングを迅速化
• ミッションクリティカルなAIワークロードの実行：複雑な結合処理やSLA（サービス水準合意）が求められるクエリなど、エンタープライズ要件を満たす高負荷な分析ワークロードに対応
• データが存在する場所でのAI実現：マルチクラウドやハイブリッド環境全体にわたり、データ移動を前提としない統制されたAIワークフローを構築するビジョンを推進

Teradata （NYSE: TDC）は本日、Teradata Autonomous Knowledge PlatformとMicrosoft OneLakeとの統合を発表しました。これにより、抽出・変換・ロード（ETL）パイプラインやデータの重複、移行を行うことなく、OneLakeに保存されているデータに対して直接Teradataの高性能なエンタープライズAIを実行できるようになります。オープン標準であるApache Iceberg上に構築されたこの統合により、標準的なIceberg APIを使用してOneLakeのテーブルをその場で照会でき、クロスプラットフォームの認証とアクセス制御はネイティブに処理されます。両方の環境にデータを保有する企業は、事前に単一のシステムに統合したり、ガバナンスを一から再構築したりすることなく、データを結合して分析できるようになります。

これが重要な理由
分析プラットフォーム間でデータを移動させることは、エンタープライズAIの運用において長い間、最も多大なコストと時間を要する要因の一つでした。企業はシステム間で同一データの複製を同期するために個別のETLパイプラインを日常的に維持することが求められ、これがAIワークロードの拡大に伴って増大する遅延、ガバナンスの欠落、ストレージコストの原因となっていました。

今回の統合は、TeradataとMicrosoft Fabric環境の双方を運用する顧客からその工程を排除します。データはOneLake内に留まり、Teradataがそれを直接読み込みます。これにより、データエンジニアはパイプラインのメンテナンスにかける時間を削減でき、AIチームはデータ複製を待つことなく特徴量エンジニアリングに着手でき、セキュリティポリシーやリネージなどのガバナンスは、複製のたびに再構築されるのではなくデータとともに引き継がれます。

機能の概要
この統合は、Iceberg APIを介したOneLakeテーブルへの読み取りアクセスをサポートし、Microsoft Entra IDがクロスプラットフォームの認証を処理します。これにより、データを変更したり他の場所に存在させたりすることなく、複雑な結合、AI特徴量パイプライン、SLAが設定された戦術的クエリなど、TeradataのAI分析ワークロードをOneLakeに保存されたデータに対して実行できます。

すでにMicrosoft Fabricに投資している組織にとって、Teradataはそのエコシステム内でエンタープライズAIプラットフォームとしてアクセス可能になり、ミッションクリティカルなAIが要求するパフォーマンス、ワークロード管理、エンタープライズSLAをもたらします。既存のTeradataの顧客にとっては、データ移行を必要とせずにMicrosoft FabricおよびAzure環境全体へのアクセスを拡張します。

データが既に存在する場所でAIを実現
OneLakeとの統合は、データが既に存在する場所でエンタープライズAIを実現するというTeradata Autonomous Knowledge Platformのビジョンを拡張するものです。Teradata Autonomous Knowledge Platformは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境を含む大規模環境でAIエージェントが安定して動作するために必要なビジネスコンテキスト、ガバナンス、パフォーマンスのバックボーンを提供するよう設計されています。TeradataのAIと分析をOneLakeデータに直接もたらすことは、統制されたAIワークフローを構築するための前提条件として「データの移動」を排除することにより、そのアーキテクチャを直接的にサポートします。

提供状況
Teradataを介したMicrosoft OneLakeテーブルへの読み取りアクセスは、現在利用可能です。

エグゼクティブ・メッセージ
Teradata チーフ・プロダクト・オフィサー Sumeet Aroraのコメント：「分析のためにデータを移動することは、価値を生み出すことなくコストと複雑さを増大させる制約です。TeradataのエンタープライズAIをMicrosoft OneLakeに直接もたらすことで、お客様は既に構築されたガバナンスモデルの中で、データが存在する場所のままで重要なワークロードを実行できるようになります。これは、エンタープライズデータが存在するあらゆる場所でAutonomous Knowledge Platformを機能させる確実なステップです」
Microsoft社 Microsoft OneLake and ISV Ecosystem担当バイスプレジデント Dipti Borkar氏のコメント：「Microsoft OneLakeは、組織が既に信頼しているプラットフォーム、ツール、データエコシステムを接続する、AI時代の統合データ基盤として構築されています。Apache Icebergを通じたTeradataの統合は、Microsoft Fabricの中核にあるオープン性と相互運用性を体現しており、ユーザーは単一のベンダー向けに複雑な再設計を行うことなくデータを集約し、AI変革を加速できます」

Teradataについて

Teradataは、深いビジネスコンテキストと信頼性の高いデータに基づき、AIが導き出す「知見（インテリジェンス）」を、自律的な「実行（アクション）」へ変換する力を企業に提供します。AIエージェントが普及する中、Teradataが提供するプラットフォーム「Teradata Autonomous Knowledge Platform」は、企業に不可欠なコンテキストエンジン、ガバナンスレイヤー、そして圧倒的な処理能力を誇る実行基盤を実現します。クラウド、オンプレミス、ハイブリッドのあらゆる環境において、AIの実用化と本番運用を強力に支援し、ビジネスの未来を切り拓きます。