10億かけて創った決裁者ネットワークをそのままトスアップ。商談リスト公開サービス「ミラヒラ」をリリース

平野哲也の商談リスト（月50〜100件）から会いたい決裁者を選び、直接紹介を受けられる新プラン

国内最大規模、審査通過済み7,000人の決裁者マッチングプラットフォームを運営する株式会社オンリーストーリー（本社：東京都港区、代表取締役：平野哲也）は、代表・平野が接点を持つ企業の中から「会いたい企業」を契約企業自身が選び、平野経由での紹介を受けられる新プラン「ミラヒラ」の提供を開始します。12年間・累計約26億円の資金調達を経て構築してきた決裁者ネットワークを、契約企業の商談機会に活用できる仕組みです。なお、契約企業に共有する情報は、ヒアリング時に「他社からの提案を受けてもよい」と本人からご同意をいただいた企業情報のみとなります。

決裁者商談は担当者アポと比べて成約率が10〜15倍と言われる中、多くの企業が決裁者に届く手段を持たずに機会を逃しています。

• テレアポは接続率が下がり続けている 
• 展示会・ウェビナーで獲得できるのは担当者ばかり 
• 紹介経由の商談は成約率が高いが、量産の仕組みがない 
• 自社の人脈だけでは業種・規模ともに限界がある

一方でオンリーストーリーには、代表・平野が月間50〜100件の商談を実施し、CSメンバーも合わせると週20社以上の決裁者と接点を持つネットワークがあります。この接点を契約企業に活用してもらう発想で生まれたのが「ミラヒラ」です。

「ミラヒラ」は、代表・平野およびCSメンバーの商談リストを開示し、契約企業が「会いたい決裁者」を選定・紹介依頼できるサブスクリプション型プランです。

ご利用の流れ（月次サイクル）

「ミラヒラ」は、代表・平野およびCSメンバーが接点を持つ企業のうち、事前に「提案を受けてもよい」とご同意をいただいた企業を対象に、契約企業が「会いたい企業」を選定・紹介依頼できるサブスクリプション型プランです。

STEP 1｜商談リストの共有  

契約後、事前同意を得た紹介候補企業リスト（4種類）を、契約企業向けに限定共有します。リストは日々更新され、契約期間中いつでも閲覧可能です。共有される情報はサービス提供目的に限定し、外部への転用は禁止しています。

▼

STEP 2｜紹介希望企業の選定  

契約企業がリストを確認し、「紹介してほしい企業」を月4〜6件選定します（プラン別に選定可能数が異なります）。月2回のペースでオンリーストーリー側から選定リマインドをお送りするため、選び漏れも防げます。

▼

STEP 3｜平野orCSメンバーからの直接紹介  

選定された企業に対し、平野またはCSメンバーが口頭または文面で貴社をご紹介します。紹介を受けた企業側で面談に応じるかどうかは、あくまで相手企業のご判断となります。

▼

STEP 4｜アポイント実施  

マッチング成立後、日程調整を経て貴社主導の商談を実施していただきます。月間1〜3件のアポイント成立を目安に運用します。

共有される商談リストは4種類

いずれのリストも、事前に「他社からの提案を受けてもよい」とご同意をいただいた企業情報のみを掲載しています。

• 平野の直近MTG予定企業リスト：週10〜15社（これから商談予定の企業）
• 平野定例MTG企業リスト：現在36社（平野が定期的に商談中の企業）
• ニーズヒアリング済み企業リスト：現在約900社（提案を受けてもよい経営課題をヒアリング済み・1日約3件のペースで追加）
• CSメンバー定例MTG企業リスト：週平均5〜6社

プレミアムプランは決裁者会・顧問紹介型を追加

• 月7〜10回開催の審査制経営者会への参加権利（毎回8〜12名の決裁者が参加。上場企業社長を囲む会など多様なテーマ会あり）
• 2ヶ月に1度、オンリーストーリー担当との企業紹介MTG（有料企業同士の双方向マッチング型）

無料相談はこちら

• 「紹介型」×「決裁者」の最強の組み合わせ：テレアポ・展示会と比較して、紹介経由かつ決裁者との商談はリファラル並みの成約率が期待できます
• リストから能動的に選べる仕組み：ランダムに紹介されるのではなく、契約企業自身が「会いたい相手」を選定できるため、ターゲット外の商談で工数が消えません
• 月額サブスク・半年から試せる：最短半年プランから開始でき、合わなければ更新しない選択も可能です

想定利用者

• BtoBでターゲットが広い商材を持つ企業（採用支援、営業支援、コンサル研修、開発制作など）
• 複数商材を保有し、決裁者との継続的な接点で複数提案を積み上げたい企業
• 商材単価が一定以上ある企業
• 代理店・パートナーセールスに力を入れている企業
• 競合が多いサービスで、決裁者への直接訴求で差別化したい企業

活用シーン例

• 営業の顧客先開拓を短期間で加速したい場合
• 提携先・パートナーの獲得を仕組み化したい場合
• 通常では会えない上場企業社長・著名経営者との出会いを得たい場合
• 発注先や出資先を経営者ネットワークから探したい場合
• 自社のリコメンド・ブランド向上のために経営者接点を増やしたい場合

導入実績

• 営業支援・AI活用生産性向上支援企業：弊社への250万円の支払いに対し、1,860万円の契約獲得。費用対効果約7.5倍
• サイト制作・ブランディング支援企業：導入半年で成約2件、2年間の費用を半年で回収
• 採用支援企業：2年間で2,700万円以上の売上獲得。費用対効果5倍以上

「ミラヒラ」は用途に応じて「ライトプラン」「プレミアムプラン」の2種類を用意。契約期間は6ヶ月・1年・2年から選択でき、期間が長いほど月額料金が下がる設計です。

ライトプランは月間4件の企業選定が可能で、通常料金は月額20〜40万円。

プレミアムプランは月間6件の企業選定に加え、月1回の経営者会参加権利および2ヶ月に1度の企業紹介MTGが付帯。通常料金は月額40〜60万円。

現在、ご提案から1週間以内にお申込みいただいた場合に限り、通常料金の半額でご提供するモニター特別価格を適用しています。

• 初期費用：月額1ヶ月分
• 審査制：会社規模・役職・ターゲット性・信頼性・スタンスを審査

「ミラヒラ」で契約企業に共有される紹介候補企業の情報は、以下のポリシーに基づき厳格に管理しています。

• 本人同意の取得：オンリーストーリーとの商談時に、「他社からの提案を受けてもよい」と明示的にご同意をいただいた企業情報のみを、紹介候補としてリストに掲載しています
• 情報共有の範囲：契約企業に共有される情報は、本サービス（ミラヒラ）を通じた紹介を目的とした利用に限定します
• 外部転用の禁止：契約企業に対して、共有された情報の外部転用（第三者提供・営業リスト化・データベース化等）を契約上禁止しています
• プライバシーポリシー：株式会社オンリーストーリーのプライバシーポリシーに準拠して情報を取り扱います

「ミラヒラ」の提供開始によって、オンリーストーリーが12年間で構築してきた決裁者ネットワークを個別企業の商談機会に直接活用する仕組みが整いました。今後もBtoB企業の決裁者商談獲得を仕組み化し、業界の新規開拓の常識をアップデートしてまいります。

まずは無料相談を通じて、貴社に「ミラヒラ」が合うかどうかを率直にお伝えします。

無料相談はこちら

ーーー株式会社オンリーストーリー 会社概要ーーー

本社住所：東京都港区赤坂一丁目14番14号 第35興和ビル515

代表：代表取締役 平野哲也

設立：2013年

事業内容:決裁者マッチングプラットフォームの運営、BtoB営業の総合支援、CXO紹介支援等

Web：https://onlystory.co.jp/

【お問い合わせ】 

TEL：03-6821-7872 

Web：https://onlystory.co.jp/contacts/new  

担当：株式会社オンリーストーリー 広報担当

DMM

導入実績

1000にする

平野哲也の商談リスト（月50〜100件）

※ここまでが「PR TIMES」で配信されたプレスリリースの原文です。以下は trends 編集部による情報です。

ITやプログラミングに関するコラム

• 
  【Python】FastAPIで料金プラン見積もりシミュレーターを作ってみた
• 
  【Python】pandasとmatplotlibで在庫データのABC分析と構成比を可視化してみた
• 
  【Python】Flaskで社内FAQをカテゴリ検索できるWebアプリを作ってみた
• 
  【Python】argparseでJSON整形・構文検証・キー検索CLIを試してみた
• 
  【Python】NumPyとmatplotlibでモンテカルロ法による円周率推定と収束過程の可視化を試してみた
• 
  【Python】Playwrightでスクレイピングを試してみた
• 
  【CSS】notで複数の件を除外する方法
• 
  【Git】remote設定を変更する方法
• 
  【VBA】コメントアウトを設定する方法
• 
  x86とx64の違いを分かりやすく解説

ITやプログラミングに関するニュース

• 
  VercelがAI GatewayにSeedream 5.0 Proを追加、AI SDKのモデル指定で画像生成と編集が可能に
• 
  AWSがAmazon LocationのPlaces APIを強化、住所表記の指定と移動手段別の検索が可能に
• 
  VercelがトレースにTree・Waterfallビューを追加、ログ画面で処理の階層と所要時間を確認可能に
• 
  Googleがエージェント評価の再考を提唱、難易度を情報量で測るDiscovery Benchを解説
• 
  Google CloudがCloud Runサンドボックスを公開プレビューで提供、サービスヘルスは一般提供に
• 
  Google Cloud EMEAが英国金融の重要第三者に指定、イングランド銀行・PRA・FCAの直接監督下に
• 
  AWS DMS Schema ConversionがSQL Serverのオフライン変換に対応、ソースDBへ接続せずスキーマを変換可能に
• 
  EC2 G7インスタンスが米国東部（バージニア北部）で利用可能に、G6比でAI推論性能が最大4.6倍
• 
  SageMaker HyperPodが継続プロビジョニングでのAMIベース構成に対応、S3のスクリプト管理なしでSlurmクラスターを作成可能に
• 
  AWSがEMR on EKSでSparkトラブルシューティングエージェントに対応、失敗ジョブの原因分析を自然言語で依頼可能に