Google CloudがAuthOSの構築事例を紹介、50のAIエージェントとツールで制作を支援

AuthOSが支えるチームの業務

Authentic Brands Groupは50以上のブランドを持ち、1,700を超えるライセンシーや戦略的パートナーとの連携が欠かせない企業です。AuthOSは、同社のブランドの知識や事業の情報を基に、チームの制作や調査、ポートフォリオ全体での新しい機会の開拓を支えます。^[1][2]

部門間の連携に求められた要件

Authentic Brands Groupには、エンターテインメントやクリエイティブ、マーケティング、ライブイベント、事業開発などの専門の事業部門があります。同社のプラットフォームでは、部門の間の効率のよい情報の交換と緊密な連携が欠かせません。

マーケティングはブランドごとの制作物を素早く用意し、クリエイティブチームは新しいコンセプトを数週間ではなく数分で形にする必要があります。事業開発は、潜在的な提携先を調査し、説得力のある提案を準備しなければなりません。

図1　3つのチームに求められること

3つのチームの要求は互いに深く結び付き、チームは連携してカテゴリーや地域をまたいだブランドの成長を加速させます。プラットフォームの拡大に伴い、従来の分断されたツールから離れることが、競争力を保つうえで欠かせなくなりました。

Authentic Brands Groupが求めたのは、企業向けのAIオペレーティングシステムです。各ブランドの語り口と見た目の個性を支え、独自の事業データにすぐアクセスでき、品質や一貫性を損なわずにチームの作業を速めることが条件でした。

AuthOSでのチーム別の活用

マーケティングチームは、キャンペーンや販促施策に合わせたブランドらしい制作物を素早く作れます。事業開発チームが、同じツールで提携先との打ち合わせや新しい商談向けの資料を作れるのも特徴です。

図2　Authentic Brands GroupでのAuthOSの活用例

Google Cloudは、AuthOSの機能によって、Authentic Brands Group全体の従業員が新しい方法を得るとしています。新しい方法は、制作や連携、世界でのブランドの成長の加速に関わるものです。

クリエイティブ部門に加えて、事業開発チームもAuthOSで提案資料を素早く作っています。マーケティング担当者は、本格的な制作に投資せずにコンセプトを試しています。

AuthOSを支えるGoogle Cloudの構成

AuthOSは、Gemini Enterprise Agent PlatformとCloud Runを基盤とするAIオペレーティングシステムです。AuthOSは、Google Cloudの大規模言語モデルに、Authentic Brands Group独自のブランドや提携先の文脈と、企業のデータストアを組み合わせています。^[1]

図3　AuthOSが組み合わせる情報

各チームは、この組み合わせによって、事業の要件やブランドの知識、市場の情報を分析できます。分析を基に、より関連性の高い予測や提案を生成する仕組みです。

動画生成エージェントのモデル構成

Authentic Brands Groupの事例では、Video Generator agentが複数のモデルを組み合わせたパイプラインで動画を作ります。映画のような開始と終了のフレームは、Gemini 3.1 FlashとGemini Omniで作る構成です。

図4　Video Generator agentのモデル構成

詳細な視覚分析にはVision AIを、プロンプトの最適化にはGemini 3を使い、最終的な動画はVeo 3.1で生成します。Video Generator agentで使う一連のツールは、映像の一貫性と、各ブランドの個性に忠実な表現を保つのに役立ちます。

Vertex AIによる試行と統合

Authentic Brands Groupは、AuthOSの運用開始後、Vertex AIがAIワークフローの試行と改善を支えたとしています。発表時点では、Model Gardenにある数百のモデルから、使いたいものを取り込めるようになりました。

図5　Vertex AIとModel Gardenの役割

Google Cloudは、Vertex AIのモジュール構成をとりわけ大きな点に挙げています。このモジュール構成によって、Authentic Brands Groupは新しいツールをほぼすぐに統合し、変化し続けるAIの動向に追随できます。

追加が見込まれるエージェント

Authentic Brands Groupは発表時点で、AuthOSは今後も進化を続けるとし、エージェントを近く追加する見込みとしていました。追加が見込まれるのは、高度なブランドコンプライアンスやソーシャルメディア向けコンテンツの自動生成、予測に基づくライセンス分析を担うエージェントです。^[2]

図6　発表時点で追加が見込まれるエージェント

AuthOSの事例で示された数値

Authentic Brands Groupは、従業員の80%超がAuthOSを毎週使っているとしています。制作物の量は、AIを制作工程に組み込んだことによって10倍に増えました。^[1][2]

図7　AuthOSの事例で示された主な数値

Authentic Brands Groupによると、同社最大のブランドReebokでは、AIで強化した商品画像のROASが強化していない画像より60%超高くなりました。約30万点は、Authentic Brands Groupの全従業員が使えるAuthOSで、10か月の間に生成された独自の画像の数です。

新しい提携先の調査は、以前は4つのチームで2週間かかる場合がありました。Authentic Brands Groupは、AuthOSを使うと1人で30分で終わる場合もあるとしています。

AuthOSの事例を読むときの確認点

AuthOSは、Authentic Brands Groupが自社のチーム向けに構築したAIオペレーティングシステムです。AuthOSの提供地域やエディション、課金は、今回の事例に含まれていません。^[1]

図8　AuthOSの事例で確かめる点

AuthOSは、同社の知的財産や提携の構想を守るために、多層のセキュリティ構成を取り入れています。AIが事業開発の工程に深く組み込まれるにつれて、その保護が欠かせなくなったためです。^[2]

Google Cloudで似たエージェント群を検討する場合は、AuthOSに関わるGoogle Cloudサービスの条件を別に確かめることが前提です。確かめる対象には、Gemini Enterprise Agent PlatformやCloud Run、Model Gardenの提供地域や課金が含まれます。

図9　AuthOSに関わるGoogle Cloudサービス

AuthOSでは、AIワークフローの試行やモジュール構成について、Vertex AIの名前が挙がっています。基盤のサービス名とは別の名前のため、両者の関係を前提にせず、サービスごとに条件を確かめることが必要です。

成果の数値を自社の目標と比べる場合は、指標ごとの比較の対象や期間も確かめることが前提です。たとえばReebokでAIで強化した商品画像のROASは強化していない画像との比較で、約30万点の画像は10か月間に生成された数を指しています。