【Python】リスト(list)内の重複を削除する3つの方法

【Python】リスト(list)内の重複を削除する3つの方法

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Pythonでリスト(list)の重複を削除する方法

【サンプルコード】
original_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4]
unique_list = list(set(original_list))
print(unique_list)
【実行結果】
[1, 2, 3, 4]

上記のPythonコードの1行目のoriginal_listでは、重複する要素を含むリストを作成しています。このリストには重複する数値(例えば2や3)が含まれており、これらを削除することが目的です。

Pythonのリストは異なるデータ型の要素を持つことが可能で、ここでは整数型(int型)の要素を使用しています。

2行目ではset関数を使って、リストの要素から重複を取り除いています。setは集合型を作成し、集合には重複する要素が存在しないため、この操作で重複が削除されます。ただし、set型は元のリストの順序を保持しないため、結果は不定です。

3行目のlist関数は、set型を再びリスト型に変換し、unique_listという新しい変数に保存します。この操作により、元のリストから重複を排除した新しいリストが得られます。

print関数はunique_listの内容を画面に表示し、結果として重複が削除されたリストが出力されます。


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順序を維持しながらリスト(list)の重複を削除する方法

【サンプルコード】
original_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4]
unique_list = []
for item in original_list:
    if item not in unique_list:
        unique_list.append(item)
print(unique_list)
【実行結果】
[1, 2, 3, 4]

上記のコードでは最初に空のリストunique_listを作成しており、重複のない要素を保存するためのリストとして使用されます。

for文を使用して、original_listの各要素を順番に処理します。このfor文はリスト内の要素を一つずつ取り出し、それぞれに対して操作を行うためのものです。

if item not in unique_listの条件式は、現在の要素がunique_listにまだ存在しないかをチェックします。もし要素がまだリストになければ、appendメソッドを使用してunique_listに追加します。

appendメソッドは、リストの最後に新しい要素を追加する機能を持ちます。この方法によって元のリストの順序を保ちつつ、重複を排除したリストを作成することが可能です。

最終的にprint関数でunique_listを出力し、重複が削除されたリストを確認できます。

リスト(list)内包表記を使用して重複を削除する方法

【サンプルコード】
original_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4]
unique_list = []
[unique_list.append(item) for item in original_list if item not in unique_list]
print(unique_list)
【実行結果】
[1, 2, 3, 4]

上記コードではリスト内包表記を使って、重複を削除しながら新しいリストを作成しています。リスト内包表記とはリストを生成する簡潔な方法で、for文とif文を一行で記述できます。

上記のコードの[unique_list.append(item) for item in original_list if item not in unique_list]部分がリスト内包表記です。これはoriginal_listの各要素をitemとして処理し、もしitemunique_listに含まれていなければ、それをunique_listに追加する操作を行います。

リスト内包表記は新しいリストを直接生成するために使われますが、ここではリストに要素を追加するために使用しています。この方法により、コードがより簡潔になり読みやすくなります。

最後に、print関数を使用してunique_listを出力し、結果として重複を排除したリストが表示されます。リスト内包表記を用いることで、通常のループと条件文を使用するよりも短いコードで同じ結果を得ることができます。

ただし、リスト内包表記は複雑な操作には不向きであり、特に大きなリストや複雑な条件を扱う場合には読みにくくなる可能性があります。そのため、リスト内包表記を使用する際は、コードの可読性を損なわないよう注意が必要です。

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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