スプレッドシートのCOVARIANCE.P関数とは
COVARIANCE.P関数は、GoogleスプレッドシートにおいてCOVARという関数名で提供される統計関数で、2つのデータセット間の共分散を計算します。この関数は、2つの変数が同じ方向に変化する傾向があるか、反対方向に変化する傾向があるかを数値で示すことができます。
共分散の値が正の場合は2つの変数が同じ方向に変化する傾向を示し、負の場合は一方が増加すると他方が減少する傾向を表します。この関数は統計分析や金融分析において、データ間の関係性を理解するために広く活用されています。
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基本構文とパラメータの設定方法
COVARIANCE.P関数の基本構文はCOVARIANCE.P(データ_y, データ_x)となっており、2つの必須パラメータを指定する必要があります。データ_yは従属データの配列や行列を表す範囲を指定し、データ_xは独立データの配列や行列を表す範囲を設定します。
COVARIANCE.P(A2:A100,B2:B100)パラメータには直接的な数値データセットを波括弧で囲んで入力する方法と、セル範囲の参照を使用する方法の2通りの入力方式があります。テキスト値が含まれている場合は自動的に無視され、数値データのみが計算対象となる仕様です。
計算結果の解釈と活用場面
正の共分散は独立データと従属データが同じ方向に変化する傾向を示し、負の共分散は反対方向に変化する関係を表しています。共分散の絶対値の大きさは解釈が困難なため、関係の強さを測定する場合はCORREL関数やPEARSON関数を併用することが推奨されます。
COVARIANCE.P({1;2;3;4},{2;4;6;8})この関数は株式投資における複数銘柄の価格変動関係の分析、売上データと広告費の関係性検証、気温と売上の相関調査など、ビジネスシーンでの意思決定に重要な洞察を提供します。ゼロに近い値は2つのデータセット間に明確な関係性がないことを意味するため、分析結果の判断材料として活用できます。
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