Googleは2024年9月24日、新たな生成AIモデル「Gemini-1.5-Pro-002」と「Gemini-1.5-Flash-002」をリリースした。これらのモデルは5月のGoogle I/Oで発表されたGemini 1.5シリーズの改良版であり、テキストやコード、マルチモーダルタスクにおいて幅広い性能向上を実現している。^[1]

新モデルの最大の特徴は、Gemini 1.5 Proの大幅な価格引き下げだ。128Kトークン未満のプロンプトに対し、入力トークンの価格を64%、出力トークンの価格を52%、増分キャッシュトークンの価格を64%引き下げており、開発者はより低コストで高性能なAIモデルを利用できるようになった。

性能面ではMMU-Proベンチマークで約7%、MATH/HiddenMathベンチマークで約20%の改善が見られる。さらに視覚理解やPython コード生成などの分野でも2～7%の性能向上を達成した。また、出力速度が2倍、レイテンシが3分の1に短縮されるなど、処理速度の大幅な改善も実現している。

新Gemini 1.5モデルの主な特徴まとめ

	Gemini-1.5-Pro-002	Gemini-1.5-Flash-002
価格改定	大幅な価格引き下げ	変更なし
性能向上	MMLU-Pro約7%向上	MMLU-Pro約7%向上
数学能力	MATH/HiddenMath約20%向上	MATH/HiddenMath約20%向上
処理速度	出力2倍速、レイテンシ1/3に短縮	出力2倍速、レイテンシ1/3に短縮
レート制限	1,000 RPMに増加	2,000 RPMに増加

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MMU-Proについて

MMU-ProとはMassive Multitask Language Understanding Professionalの略称で、言語モデルの総合的な能力を評価するためのベンチマークである。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

幅広い分野の専門的な知識を要する問題を含む
一般的なMMUより難易度が高い問題セット
言語モデルの理解力と推論能力を多角的に評価

MMU-Proは従来のMMUベンチマークをより専門的かつ高度な問題で拡張したものだ。Gemini 1.5シリーズの新モデルではMMU-Proスコアが約7%向上しており、モデルの総合的な言語理解能力と専門知識の適用能力が大幅に改善されたことを示唆している。

Gemini 1.5モデルに関する考察

Gemini 1.5モデルの価格引き下げと性能向上は、AI開発の民主化を促進する重要な一歩だ。特にGemini 1.5 Proの大幅な価格引き下げによって、より多くの開発者や企業が高性能AIモデルを利用できるようになった為、AIを活用したアプリケーションやサービスの開発が加速するだろう。

一方でAIモデルの性能向上に伴い、倫理的な問題や悪用のリスクも高まる可能性がある。特に2百万トークンという長いコンテキストウィンドウを持つGemini 1.5 Proは大量の情報を処理できる反面、プライバシーやセキュリティに関する新たな課題を生み出す可能性がある。これらの問題に対しては、AIの適切な使用ガイドラインの策定や、デル自体に倫理的な判断を組み込むなどの対策が必要になるだろう。

今後、AIモデルの進化はさらに加速すると予想される。特により長いコンテキストの理解やマルチモーダル能力の向上、リアルタイムでの情報更新などが期待される。また、AIモデルの効率化も重要な課題となるだろう。計算コストとエネルギー消費の削減、より小型で高性能なモデルの開発など、持続可能なAI技術の発展に向けた取り組みが求められる。