GMOプライム・ストラテジーが法人向けRAG「GMO AI RAG」を提供開始、検索精度を既存比約1.4倍~1.8倍に

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GMOプライム・ストラテジー株式会社は、2026年6月30日(火)、法人向けRAG(検索拡張生成)ソフトウェア「GMO AI RAG」のEnterprise版の提供を開始しました。社内文書をナレッジとして取り込み、社員やAIエージェントの問いかけに社内情報に基づいた回答を返すソフトウェアです。クラウド環境に加えてオンプレミス/ローカル環境での運用にも対応し、情報漏洩リスクを抑えながら自社専用のAIナレッジベース環境を構築できます。なお、2026年秋頃にはオープンソース版の公開も予定です。



GMO AI RAGが応える機密情報流出懸念への設計

生成AIの業務活用が広がる一方で、「機密情報の流出懸念」「AIチャットサービスでは社内固有の情報に回答できない」「導入コストやランニングコストが把握しにくい」といった課題が、企業の現場では依然として、障壁となってきました。特にセキュリティ要件の厳しい業界や膨大なドキュメント・ナレッジを保有する企業では、社内ナレッジを安全かつ効率的にAI活用できる仕組みの構築が経営課題です。

GMOプライム・ストラテジーは、企業向けRAGプラットフォーム「MAGATAMA Stack」の開発で培った技術をベースにしています。この技術にGMOインターネットグループの販売網・ブランド力を組み合わせ、個社専用のAI活用基盤を「GMO AI RAG」として、新たに提供を開始しました。AGPL(Affero General Public License)ライセンスに基づくOSSとして提供されるため、特定ベンダーへの依存を回避し、長期にわたって透明性の高い運用が可能です。

Microsoft SharePointやGoogle Drive、Box、Windowsファイルサーバー等の既存環境とも連携でき、ファイルを移動せずそのままナレッジとして活用できます。営業や人事、カスタマーサポートなど部門単位で情報をセグメント化する「情報コレクション」機能を搭載し、コレクションごとにアクセス権限・使用LLM・月間トークン上限を個別管理が可能です。Microsoft Entra IDやGoogleログイン統合により、組織全体のアクセス制御を一元的に実現しました。

MCP(Model Context Protocol)サーバー機能を標準搭載しており、Microsoft CopilotやClaude等の主要AIチャットサービスやAIエージェントと連携し、外部ツールからの社内ナレッジ活用を実現する仕組みです。LLMは、AnthropicやOpenAI、Googleなど性能重視の主要サービスから、情報漏洩リスクを最小化するローカルLLM構成まで、用途に応じて選択可能です。


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GMO AI RAGの検索精度を高める有償オプション「チューンドRAG」

一般的なRAGは単純なベクトル検索やキーワード検索に依存するため、固有名詞や言い換え表現を取りこぼしたり、関連性の高い文書を上位に表示できなかったりする課題が見られました。「GMO AI RAG」では、こうした課題に対応する有償オプション「チューンドRAG」を提供します。文書登録時に複数の検索方式に対応したデータをあらかじめ生成し、質問時には「候補抽出」「再評価」「最終順位づけ」の三段階で関連文書を精査する仕組みです。

検索精度を示すF1スコアでは、既存検索アルゴリズムが約0.332〜0.417だったのに対し、本オプションでは約0.591を記録しました。これは既存検索アルゴリズムの約1.4倍~1.8 倍にあたります。JQaRA全1,668問の評価において、必要な情報をより高精度に検索できることを確認しました。

「GMO AI RAG」の概要

項目 詳細
提供企業 GMOプライム・ストラテジー株式会社
サービス名 GMO AI RAG(旧MAGATAMA Stack)
提供開始日 2026年6月30日(火)
提供形態 Enterprise版(有償オプション・有償サポートサービスあり)
主な機能 社内ナレッジに基づく回答生成
既存ストレージ連携
部門別「情報コレクション」管理
MCPサーバー機能標準搭載
有償オプション 検索精度を高める「チューンドRAG」
今後の展開 OSS版公開(2026年秋頃予定)
主要SaaS連携・リモートMCP・GPUサーバー対応の拡充
参考データ GMOインターネットグループ 2025年11月末時点 売上高453,798千円規模、累計投資額50億円
所在地 東京都千代田区
代表者 吉政 忠志氏
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trends編集部の一言

既存検索アルゴリズムに対して約1.4倍~1.8倍の精度向上を確認したという発表は、社内ナレッジ活用の現場感覚に近いところで説得力があります。マーケティング業界の文脈に置き換えると、社内のナレッジやマニュアルを検索する際に「知りたい情報がうまく拾えない」という課題は業界横断で語られてきたテーマであり、検索方式を多段階で精査する設計は業界全体の作業プロセス転換を象徴する動きと読み取れます。

機密情報の流出懸念から生成AIの業務活用に踏み出しにくい組織は、業界全体としても少なくありません。オンプレミス環境での運用にも対応し、ベンダーロックインを避けられるOSSという選択肢は、コストとセキュリティの両立を検討する材料として、業界の動向としても注目しておく価値がありそうです。

References

  1. ^ PR TIMES. 「“社内のことは答えてくれないAI”を解決――法人向けRAG「GMO AI RAG」提供開始【GMOプライム・ストラテジー】 | GMOインターネットグループのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000005422.000000136.html, (参照 26-07-01).

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