HIVE CONSULTINGがAIO/LLMO支援の提供を開始、AI上での推奨・引用・言及の獲得を一気通貫で支援

株式会社HIVE CONSULTINGは、生成AIやGoogle AI Overviewsにおいて自社ブランドが「推奨」「引用」「言及」される状態の構築を目指すマーケティング支援サービス「AIO/LLMO支援」の提供を開始しました。BtoB企業のマーケティング責任者や事業責任者、広報・PR担当者などを主な対象として想定しています。サービス提供開始にあわせて、実在企業を題材にした分析記事をnoteでも公開しました。

近年、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなどの普及により、ユーザーの情報収集行動は大きく変化しました。Google AI Overviewsを含むこれらのサービスが広がる中、検索結果を複数比較する従来型の検索から、AIに直接質問し、その要約や推奨をもとに意思決定を進める「対話型検索」への移行が進行中です。

日本における生成AIの利用は着実に広がっており、総務省の調査では生成AIの利用経験率が26.7%と、前年の9.1%から大きく上昇しました。検索の文脈でもAI活用は拡大しており、サイバーエージェント GEOラボの調査では、日常の検索行動において21.3%が生成AIを利用していると回答しています。

さらに、現在も検索エンジンの代替として、生成AIを利用しているユーザーのうち30.1%は「検索の半分以上がAIに切り替わっている」と回答しました。AI Overviewのように検索結果画面上で回答が完結するケースも増えており、サイバーエージェント GEOラボの調査ではいわゆるゼロクリック検索が全体で63.2%に達しています。NTTドコモ モバイル社会研究所の調査でも、生成AI利用者の64%がAI要約だけで満足し、リンクをクリックせずに検索を終える傾向が確認されました。

企業にとって重要なのは、単なる検索順位ではなくなりつつあります。HIVE CONSULTINGが着目するのは、AIにどう理解され、どう要約され、何を根拠に語られるかという点です。こうした要素が問い合わせ獲得や商談機会の創出に直結する時代へと移行し始めていると、同社は考えています。

「AIO/LLMO支援」は、AI上での自社の見られ方を分析し、現状把握から改善までを一気通貫で支援するサービスです。支援内容は、次の3段階で整理されました。

• 情報のズレを正す:古い情報や誤解を招く記載を整理し、AIに誤って理解されにくい状態をつくる
• AIに伝わる形に整える:サイト構造や比較軸、FAQ・実績情報を整え、AIが価値を要約しやすい状態をつくる
• 信頼される根拠を増やす:導入実績や第三者評価など、AIに推奨・引用・言及されやすい情報資産を整備する

現状分析や競合比較、戦略設計を起点に、AIに見つけられやすいサイト構造や情報設計、外部メディアでの引用・評価の獲得、継続的なモニタリングと改善までをカバーします。HIVE CONSULTINGでは、AIO/LLMOを単なる露出施策ではなく、推奨獲得を目指す「攻め」と、誤認や誤情報を抑える「守り」の両輪として捉えています。

特に有効な対象として、金融、不動産、医療、SaaS、コンサルティングなど、情報の正確性や信頼性が意思決定に直結する業種・業界が挙げられました。想定されるのは、自社サイトは整備しているものの、生成AI上での見え方を把握できていない企業です。SEOには取り組んできたものの、AI時代の優先施策を判断できていない企業も対象として想定されています。

生成AI利用経験率が前年の9.1%から26.7%へと急伸した数字は、マーケティングの現場でも見過ごせないインパクトです。業界全体としては、オーガニック流入の内訳が従来の検索エンジン経由だけでは語れなくなってきた段階に入りました。「AI上でどう見えているか」という問いへの解像度を上げる必要性は、マーケティング業界全体で高まっているのではないでしょうか。

マーケティングの文脈に置き換えると、「ゼロクリック検索が63.2%」という数値は、Webサイトへの流入という従来の指標そのものを問い直す契機です。AIに推奨・引用される状態をつくる「攻め」と、誤認リスクを抑える「守り」の両輪で整備するという設計思想は、SEOの延長線上にある施策として業界全体でも注目が集まっています。

三菱UFJ銀行を題材にした分析記事をnoteで公開するという情報発信の取り組みも、支援の実践知を可視化するアプローチとして注目に値するものでした。同社は先着10社限定の無料診断を通じて、AI時代における自社ブランドの現状把握の機会を提供しています。

References

1. ^ PR TIMES. 「株式会社HIVE CONSULTING、生成AI時代の「推奨」「引用」「言及」を支援する「AIO/LLMO支援」の提供を開始 | 株式会社 Hive Consultingのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000184815.html, (参照 26-06-11).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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