ソフトバンクのAI戦略室 AI＆データサイエンス統括部 AIシステム開発部に所属するデータサイエンティストの荻野聖也氏が、Kaggle主催のコンペティション「The Learning Agency Lab - PII Data Detection」において、チームで第14位となり金メダルを獲得した。コンペティションには2,048チームが参加しており、その中での快挙だ。^[1]

PIIデータ検出の課題に対し、荻野らのチームは疑似的な個人情報を基にした大規模言語モデルによる追加データの活用、ルールベースの手法と機械学習のミックスなどの工夫により高い精度を実現した。大規模言語モデルを学習データ作成に用いるアプローチは新しい試みであり、非常に興味深い。

荻野氏は本コンペティションを通して、業務に生かせる技術を会得できたと述べている。今回得られた知見と経験を業務に還元しつつ、「Kaggle Grandmaster」の称号獲得を目指し、さらなる技術研鑽に励む考えのようだ。

ソフトバンク、DXによる社会・産業の構築をSDGsの重要課題に掲げる

ソフトバンクは持続可能な開発目標（SDGs）達成への貢献を重要経営事項と位置付けている。六つのSDGs重要テーマの一つとして、5GやAIなどの最新テクノロジーを活用した「DXによる社会・産業の構築」を掲げている。

AIを応用した新しいソリューションの開発やビジネスの変革を強力に推進していく方針だ。そのためには優れたAI技術者の育成が不可欠であり、引き続きその取り組みを進めていくとのこと。

荻野氏のようなデータサイエンティストの活躍は、ソフトバンクのDX推進とSDGs達成への歩みを体現するものと言えるだろう。今後もAI分野のトップ人材を輩出し、社会課題の解決に寄与していくことが期待される。

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trends編集部「K」の一言

ソフトバンクの荻野聖也氏によるKaggleコンペでの金メダル獲得は、同社のAI人材育成の成果を示す出来事だ。自然言語処理の難しい課題に対し、大規模言語モデルを活用した独自のアプローチで高い精度を達成したことは注目に値する。Kaggleでの経験がビジネスの場で生きてくるのは間違いない。

一方、個人情報の検出というテーマが示唆するのは、AIの倫理的側面だ。機械学習の発展に伴い、プライバシーの保護とパーソナライズされたサービス提供のバランスを取ることが、ますます重要になっている。技術的可能性を追求するだけではなく、その社会的影響について深く考察することが、これからのAIエンジニアには求められるだろう。

ソフトバンクがSDGsの文脈でDXを推進していることも興味深い。5GやAIは医療や教育、環境など多様な分野の課題解決に貢献する可能性がある反面、デジタル格差を広げるリスクもはらんでいる。包摂性に配慮しつつイノベーションを進めていくには、技術の力だけでなく複眼的な視座を持つことが重要だ。

荻野氏の今後の活躍が楽しみなのはもちろん、ソフトバンクから生まれるDXの形にも注目したい。AIで経済的価値を生み出しつつ倫理的責任を果たし、多様なステークホルダーを巻き込んでいく。そんな新しいリーダーシップのモデルを同社から見てみたいものだ。個々の優れた人材が組織の掲げる崇高なミッションといかに結びついていくのか。DX時代のサステナブルな企業のあり方が、そこに垣間見えるかもしれない。

References

^ SoftBank. 「ソフトバンクのデータサイエンティストがKaggle主催のコンペティション「The Learning Agency Lab - PII Data Detection」で金メダルを獲得 | 企業・IR | ソフトバンク」. https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2024/20240618_01/, (参照 24-06-20).

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