2028年までにGenAIツールがソフトウェアテストの70％を担う、IDCが予測

• 2028年までにGenAIツールがソフトウェアテストの70％を担う
• AI活用によるコードレビューとテストの効率化が重要視される
• アジア太平洋地域のテクノロジー進化と開発者コミュニティの成長

国際データコーポレーション（IDC）の最新レポートによると、2028年までにGenAIベースのツールがソフトウェアテストの70％を行う能力を持つようになると言われており、アジア太平洋地域において開発の自動化と効率化が進むことを意味している。^[1]

アジア太平洋地域の企業の48％がAIの活用によるコードレビューとテストの効率化を重要視しており、AIや機械学習を利用したテストの優先順位付けや失敗原因の発見、テストケースの生成などが注目されている。

GenAIによるテスト自動化はAIアルゴリズムを使用してテストスクリプトを生成・管理することで、より効率的かつ適応性の高いテスト手法を可能にしている。

IDCの予測では新世代のGenAIが産業の未来を形作り、AI駆動型の世界における進歩を推進することが示されている。特に開発者やDevOps専門家がこの新たなパラダイムの最前線に立つことになるだろう。

その他のAI駆動型の予測として、レガシーアプリのリファクタリング、インテリジェントアプリの普及、DevOps AIによるセキュリティの強化、開発者人口の成長などが挙げられている。

アジア太平洋地域は先進的なAI技術と革新的な実践、成長する開発者コミュニティにより、市場のニーズに応える賢明かつ効率的なアプリケーションの提供が可能になっている。

IDCはサーバーサイドWASMの普及や自然言語プログラミングの広がり、GPU開発の活用な、テクノロジーリーダーが注目すべき他のトレンドも強調している。

アジア太平洋地域の開発者人口の急速な成長はGenAI技術の成熟に伴うもので、地域の技術革新と市場の成長に大きな影響を与えるだろう。

GenAIツールの普及によりソフトウェアテストの自動化が進むが、開発者のスキルセットや職務内容の変化が起こる可能性がある。特にAIによるテストの生成と管理に必要な新たな技術や知識の習得が求められるだろう。

AIを活用したコードレビューとテストが効率化されると、品質保証のプロセスが大きく変化する。これにより従来のテスト手法に慣れている企業や開発者にとって、新しいアプローチへの移行や適応が課題となるかもしれない。

開発者人口の急激な成長と共に教育やトレーニングの需要も高まる。特にAIや機械学習に関連するスキルを持つ開発者の育成が重要になってくるだろう。

将来的にはGenAIツールがさらに高度化し、より複雑なテストシナリオやアプリケーション開発タスクにも対応する機能の拡張を期待したい。

References

1. ^ IDC[. 「IDC: By 2028, GenAI-based Tools will be Capable of Writing 70% of Software Tests」. https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prAP51780024, (参照 24-01-29).

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