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【BtoCマーケター向け】生成AIを入れても、顧客データが活きないのはなぜか。田中 亨氏がAI エージェントの組織化を解説、11月10日配信

公開:
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この記事はプレスリリースです

本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。

発表元
TOYNOVA株式会社
配信日時
2026年10月15日 18時10分
転載日
2026年10月16日

発表内容については発表元へ、当サイト上の訂正・削除については、当サイトのお問い合わせフォームにご連絡ください。

転載
プレスリリース本文

購買・行動データの活用を担うマーケティング責任者へ。データ定義と専門AIの連携から、分析を施策につなぐ基盤を考える

TOYNOVA株式会社(東京都渋谷区、代表取締役:小林慶嗣)は、2026年11月10日(火)13:00から「MARKETING NOVA SUMMIT 2026 Autumn」をオンライン配信します。

本カンファレンスでは、田中 亨氏が登壇するセッション「AIエージェントの1組織化が拓く次世代データ活用術」をお届けします。

■ 眠っているデータを、施策の判断材料へ

生成AIを導入することと、社内のデータを継続的に活用できることは同じではありません。

購買や行動のデータをAIがどう解釈するか、その解釈を分析・示唆・施策立案へどうつなぐか。

担当者の個別利用にとどめず、分析基盤として設計する視点が必要になります。

何を軸に意思決定し、どのように戦略をつなぐか。

本セッションでは、株式会社イー・エージェンシー執行役員CSO 田中 亨氏が、社内データをAIが解釈できるようにするデータ定義と、司令塔型AIと専門AI群を連携させる仕組みを解説します。

単一のAIにすべてのタスクを任せる構造を問い直し、複数のAIに役割を持たせる「AIエージェントの組織化」を取り上げます。

分析、示唆、施策立案を自律的に行う分析基盤を通じて、次世代のデータ活用を考える内容です。

本イベントの詳細はこちら

■ 対談内容

・購買・行動データをAIが解釈可能にするデータ定義

・司令塔型AIと専門AI群の連携

・分析・示唆・施策立案をつなぐ分析基盤

■ 登壇者プロフィール

・田中 亨氏

株式会社イー・エージェンシー 執行役員 CSO

株式会社イー・エージェンシーにて、サイト制作・システム開発ソリューションに従事後、Google アナリティクス・Google Cloud の導入・活用支援を行うデータソリューション事業に従事。

コンサルティング部門、営業部門のマネージャーを歴任し、執行役員 CSOに就任。

■ 開催概要 

項目 内容
イベント名 MARKETING NOVA SUMMIT 2026 Autumn
開催日時 2026年11月10日(火)13:00〜15:30
定員 1,000名(無料・先着順)
対象 従業員300名以上のB2Cマーケティング責任者、及び相当の役職の方
主催 TOYNOVA株式会社
特設サイト https://www.toynova.co.jp/novasummit/marketing/

■ 会社概要

  会社名:TOYNOVA株式会社(旧:株式会社ニューピークス)

  所在地:〒151-0053 東京都渋谷区代々木3-24-3 西新宿梅村ビル8階

  代表取締役:小林慶嗣

  設立:2018年10月11日

  URL:https://toynova.co.jp/

【お問い合わせ先】

 MARKETING NOVA SUMMIT 2026 Autumun 運営事務局

メール:info_marketingnova@toynova.co.jp

URL:https://www.toynova.co.jp/novasummit/marketing/

プレスリリース転載ここまで
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