Date: 2026-11-14 | Time: 00:11:00

Open Agentic Web Challenge：すべての人にとって有益なエージェント経済を構築する

Category: 人工知能, コンピュータ/エレクトロニクス, クラウドコンピューティング／モノのインターネット, 展示会ニュース, 今後のイベント

賞金総額13,000ドルのグローバル・チャレンジでは、開発者に対し、現在のウェブ上でオープンかつ相互運用可能なAIエージェントを構築するよう呼びかけている
Cognizant AI Lab、MIT Media LabのNANDAプログラム、Mozilla、United Nations ITU-T SG17、AWS、 UT Austin School of Computing、およびAI Commonsの支援を受けています。

ポルトガル、リスボン, 2026年11月14日 /PRNewswire/ -- Web Summit-- 研究、産業、技術標準、市民社会にわたる組織は本日、Open Agentic Web Challengeを発表しました。これは、オープンで安全かつ相互運用可能なAIエージェントのウェブを構築するためのグローバルイニシアチブです。

このコンテストは、開発者、研究者、スタートアップ、企業、学生を対象に一般公開され、相互接続されたエージェンティック・ウェブサイトの構築を呼びかけています。参加者は、エージェント同士が安全かつ信頼できる方法で互いを発見し、連携できるようにする技術や標準を開発することもできます。

最初のコンテストは、2027年1月11日までDevPostで開催されます。1万3,000ドルの賞金は、傑出した貢献を称えるもので、受賞者は2027年1月にダボスで開催される世界経済フォーラム年次総会で発表されます。その他の組織も、協力団体として参加することを歓迎します。

Open Agentic Webが重要な理由

AIエージェントは、人や組織に代わって、ウェブ上でサービスを発見し、コミュニケーションを取り、交渉を行い、取引を行うようになってきています。これらのエージェントが互いを見つけ出し、信頼関係を築き、価値を交換する方法を決定づけるインフラは、まだ形成途上にあります。

現在、パーソナルAIエージェントは、それが構築されたプラットフォームにほぼ限定されています。オープンスタンダードがなければ、その孤立はさらに深まり、人々や企業が利用するサービスに接続することがより困難になる可能性があります：このチャレンジでは、人々が自分のエージェントを選択でき、組織がサービスをエージェントが発見できるようにでき、独立して開発されたエージェントがプラットフォーム間で相互作用できる代替案を探ります。

このチャレンジは、全く新しいネットワークを必要とするのではなく、HTMLやJavaScriptといった馴染みのある技術をはじめ、既に存在するウェブを基盤としています。本研究は、発見、アイデンティティ、マルチエージェントオーケストレーション、ポータブルエージェントプログラム、トランザクション、ガバナンスに関する実践的なアプローチを検証することを目的としています。

参加方法

Open Agentic Web challengeは、世界中の開発者、研究者、スタートアップ、企業、学生を対象に、最新のウェブスタック上でエージェンティック・ウェブのオープンなコンポーネントを構築・テストすることを呼びかけています。開発者は独自のコンポーネントを開発することも、参加組織の一部が提供する研究やオープンソースの出発点を探求することもできます。参加組織には以下が含まれます。

MIT Media LabのNANDA Web AgenticaとNandaIndex： OpenClawやブラウザなど、ユーザーが制御するランタイム上で動作する、署名付きでポータブルなエージェントパッケージに関する研究用プロトタイプです。
CognizantのNeuro® San：マルチエージェントシステムの構築とオーケストレーションのためのオープンソースフレームワークであり、開発者が連携するエージェントを調整し、個別に開発されたコンポーネントがどのように連携して動作するかをテストできるようにします。
MozillaのOtari：エージェントアプリケーションがさまざまなモデルに柔軟にアクセスできるようにする、オープンソースのLLMルーターです。

これらの貢献は問題の異なる側面に対処するものであり、チャレンジに参加するためにこれらを使用する必要はありません。開発者は、こちらのDevPostサイトにアクセスしてチャレンジに参加できます。

参加団体の一部から、このチャレンジおよび「World Wide Agentic Web」イニシアチブについて、次のような声が寄せられました。

Cognizantの最高AI責任者であるBabak Hodjat氏は次のように述べています。

「パーソナルエージェントが登場しましたが、彼らはプラットフォームのためではなく、あなたのために働き、銀行、航空会社、公共料金会社など、エージェントを構築した企業がどこであろうと、自由にやり取りできるべきです。すべてのビジネスが発見可能であるべきであり、閉鎖的なプラットフォームにアクセスできるビジネスだけに限られるべきではありません。私たちは世界中の人々に、誰もが参加し、競争し、イノベーションを発揮できる、ウェブ上のオープンなエージェント経済を構築するよう呼びかけています。

MIT Media Labの准教授であり、NANDAプログラムの創設者であるRamesh Raskar氏は次のように述べています。

「オープンウェブが成功したのは、人々が特定のプラットフォームに依存することなく、情報を発信し、発見し、つながることができたからです。NANDAは、これらの基盤をAIエージェントにもたらそうとしています。弊社のWebAgentica研究により、エージェントプログラムは移植性、検査性を備え、ユーザーが承認したリソースによって動作するようになります。このチャレンジを通して、これらのアイデアを補完的なマルチエージェントフレームワークと並行して検証することができます。」

MozillaのCTOであるRaffi Krikorian 氏は次のように述べています。

「オープンソースのAIツールを開発者の皆様にお届けすることで、AIスタックを自社で管理し、オープンソースAIを実運用に導入する方法を学んでいただけることを大変嬉しく思っています。」

ITU-T Study Group 17の議長であるArnaud Taddei氏は次のように述べています。

「インターネットとウェブを形作った規格は、現場で実証されたものでした。このチャレンジが不可欠である理由は、まさにここにあります。すなわち、エージェンティック・ウェブにおいて何が実現可能で、実際に導入できるかを明らかにし、ITU-T第17研究委員会やそのフォーカスグループFG-TIDAをはじめとする国際標準化団体の活動に資するからです。」

The University of Texas at Austinのコンピューティングスクールの学部長兼コンピュータサイエンス教授のPeter Stone氏は次のように述べています。

「Worldwide Agentic Webは、AIインフラストラクチャの相互運用性とユーザーによる制御性を実現する機会となります。オープンプロトコルにより、ユーザーはプロバイダー間でエージェントを選択したり、認証を定義したり、やり取りを検査したりすることが可能になります。これは、 UT Austinのコンピューティングスクールが掲げる、AI開発において技術的な厳密さと人間のニーズを融合させるという使命に合致するものです。」

AI CommonsのディレクターであるMadisen Taylor氏は次のように述べています。

「まもなく、エージェントがウェブ上の情報の読み取りや判断の大部分を私たちに代わって行うようになるでしょう。Open Agentic Webは、利用した情報源を記録し、その背後にいる人々が自分たちの作品がどのように利用されるかについて発言権を持つべきです。出所情報と参加機能が組み込まれているため、エージェントは情報へのアクセスを拡大すると同時に、信頼と人間の主体性を高めることができます。」

参加組織

このイニシアチブは、産業界、学術界、市民社会、そして国際政策の分野にまたがっています。このイニシアチブに関わっている組織は以下のとおりです。

Cognizant AI Lab：同社は、AIラボで培ったマルチエージェントシステムとAIの安全性に関する深い専門知識に加え、チャレンジ参加者がエージェントを構築・接続するための実践的な基盤となるオープンソースツールを提供しています。
Mozilla：オープンウェブの推進において数十年にわたる経験を活かし、主体性のあるウェブが、開放性、透明性、そしてユーザーによる制御という原則に基づいて構築されるよう尽力しています。
MIT Media LabのNANDAプログラムプログラム：エージェンティック・ウェブの中核インフラに関する先駆的な研究に貢献しており、オープンエージェントの発見、アイデンティティ、信頼性などが含まれます。
AI Commons：AIの欠落している公開記録を構築する：エージェントが持つ知識を追跡可能にし、その知識の活用方法について人々が発言権を持てるようにします。
ITU-T Study Group 17： United Nationのセキュリティ基準に関する主導グループであり、デジタルアイデンティティと信頼性に関する世界的な専門知識を提供することで、エージェントが誰と取引しているかを確認し、国境やプラットフォームを越えて責任を持って行動できるようにします。
Amazon Web Services (AWS)：は、グローバルなクラウドインフラストラクチャとエージェントAIサービスを提供し、開発者が安全で相互運用可能なエージェントを開発、展開、拡張できるよう支援します。
UT Austin School of Computing：AI分野における最先端の学術研究に貢献し、研究者へのアクセスを通じて、この取り組みを厳密な科学に基づいたものにします。